Estimación del Factor C de la RUSLE en la microcuenca del rio Lodana, Ecuador, usando imágenes del satélite Sentinel 2

  • Ángel Claudio Ruiz Vélez Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí. Av. Urbina con Che Guevara. Portoviejo, 130105, Ecuador.
  • Henry Antonio Pacheco Gil Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí. Av. Urbina con Che Guevara. Portoviejo, 130105, Ecuador.
Palabras clave: erosión hidrica, cobertura vegetal, datos espectrales, NDVI.

Resumen

La erosión hídricaactualmente es un problema de orden mundial que afecta la producción de alimentos. Esta erosión depende de erosividad, erodabilidad, inclinación, longitud de la pendiente, cubierta y manejo del suelo, conservación y prácticas de apoyo de conservación. El objetivo del trabajo fue determinar el Factor C de la RUSLE, el cual está relacionado con la protección del suelo por la cobertura vegetal. La metodología consistió en calcular el Factor C a partir de datos espectrales obtenidos de imágenes del satélite Sentinel. Las imágenes se descargaron de la plataforma geoespacial Copernicusdel Programa de Observación de la tierra de la Unión Europea, con un nivel de procesamiento 2B, que se caracterizan por su nítidez sin neblinay una resolución de 10 m, se seleccionó imágenes en el periodo 2016-2019 para analizar su variabilidad y se calculó el Indice Normalizado de Diferencia de Vegetacion (NDVI). Los resultados indican ajustes de diferentes ecuaciones para las épocas secas y lluviosas.  La mayor cobertura se correspondió con bosque, cultivos y pastizales, con bajo Factor C y buena protección del suelo por vegetación. La menor cobertura le correspondió al suelo desnudo con Factor C elevado y bajo nivel de protección en la cuenca. 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Ángel Claudio Ruiz Vélez, Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí. Av. Urbina con Che Guevara. Portoviejo, 130105, Ecuador.

Ingeniero Agrícola graduado en la Universidad Técnica de Manabí; Estudiante Becado y Egresado de la Maestría en Ingeniería Agrícola, Instituto de Postgrado, Universidad Técnica de Manabí. Actualmente Ingeniero encargado del área de Topografía para los proyectos de la Dirección de Planificación Territorial del Municipio de Rocafuerte, Manabí, Ecuador. Ha participado en diferentes eventos, congresos, talleres y seminarios nacionales e internacionales.

Henry Antonio Pacheco Gil, Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí. Av. Urbina con Che Guevara. Portoviejo, 130105, Ecuador.
Profesor de Ciencias de la Tierra y Magister en Geografía Física de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador; Doctor en Ciencias de la Ingeniería en la Universidad Central de Venezuela. Profesor del Departamento de Ciencias de la Tierra del Instituto Pedagógico de Caracas desde 1995 hasta el 2014. Investigador del proyecto PROMETEO de la SENESCYT en Ecuador; durante los años 2014-2015. Actualmente, profesor principal tiempo completo en la Universidad Técnica de Manabí, investigador acreditado y categorizado por la SENESCYT (Ecuador) y desarrolla proyectos de investigación en las áreas de Tecnologías Geoespaciales aplicadas a la agricultura. Ha publicado numerosos artículos en revistas indexadas en bases de datos de reconocido prestigio y ha participado en eventos científicos de carácter nacional e internacional.

Citas

Nájera, O., Bojórquez, J., Flores, F., Murray, R. and García, A.: “Riesgo de Erosión Hídrica y Estimación de Perdida de Suelo en Paisajes Geomorfológicos Volcánicos en México”. Cultivos Tropicales., Vol. 37, N° 2, (2016) 45-55.

ArciniegasS., et al.: “Propuesta metodológica para evaluación del riesgo de erosión hídrica, utilizando sistemas de información geográfica y teledetección, Cantón Cayambe”. Perspectiva., Vol. 3, N°18, (2017)275-281.

GanasriB.P. and RameshH.: “Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS - A case study of Nethravathi Basin”. GeoscienceFrontier., (2015)1-9.

BohreP.B. and ChaubeyO.P.: “Restoration of Degraded Lands through Plantation Forests”. Global Journal Inc., Vol. 14. N° 1, (2014)19-27.

PachecoH.A., Cevallos R.X. y Vinces C.J.: “Cálculo del factor C de la RUSLE, en la cuenca del río Carache, Trujillo-Venezuela usando imágenes del Satélite Miranda VRSS-1”. Rev. ESPACIOS., Vol. 40, N°3, (2019) 6.

Zhou L., Wang X., Wang Z., Zhang X., Chen C. and Liu H.: “The Challenge of Soil Loss Control and Vegetation Restoration in the Karst Area of Southwestern China”. International Soil and Water Conservation Research, Vol. 8, N° 1, (2020)26-34.

GaitánJ., Navarro M., VuegenL., PizarroM., Carfagno P. y Rigo S.: “Estimación de la pérdida de suelo por erosión hídrica en la República Argentina”. Instituto de Suelos – Centro de Investigación de Recursos Naturales y Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias., (2017) 1-41.

DurigonV.L., CarvalhoD.F., AntunesM.A., OliveiraP.T. and FernandesM.M.: “NDVI time series for monitoring RUSLE cover management factor in a tropical watershed”. International JournalofRemoteSensing., Vol. 35, N°2, (2014)441-453.

DuranU.P. y RodríguezL.A.: “Asistencia de Softwares Matemáticos en el cálculo diferencial en estudiantes de Ingeniería”. Revista Bases de la Ciencia., Vol. 3, N°2, (2018)61-76.

MilesiO. y Jarroud M.: “Degradación de los suelos amenaza nutrición en América Latina. IPS”. Inter Press Service., (2016) 1-3.

CLIRSEN, SIGAGRO, y MAGAP.: “Amenaza a Erosión Hídrica”. Proyecto de generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional., (2011)1-40.

JaramilloJ.J.: “Estudio Del Riesgo Por Erosión Hídrica Del Suelo Utilizando El Modelo U.S.L.E, Mediante Herramientas S.I.G, Aplicado En La Subcuenca Río Portoviejo, Provincia De Manabí.” Universidad Central del Ecuador., (2015) 1-108.

Anseyee A.B., Elias E., Soromessa T. and Feyisa G.L.: “Land use/land cover change effect on soil erosion and sedimentdelivery in the Winike watershed, Omo Gibe Basin, Ethiopia”. Science of The Total Environment. Volume 728, (2020)1-52.

Phinzi k. and SilasN.: “The assessment of water-borne erosion at catchment level using GIS-based RUSLE and remote sensing: A review”. International Soil and Water Conservation Research., Vol. 7, (2019)27-46.

HollyE. and JeffreyL.: “Application of airborne LiDAR and GIS in modeling trail erosion along the Appalachian Trail in New Hampshire, USA.”Landscape and UrbanPlanning., (2020)1-9.

RiverosC. and NijimbereG.: “Assessment of soil erosion of Burundi using remote sensing and GIS by RUSLE model”. RUDN Journal of Ecology and Life Safety., Vol. 27, N° 1, (2019)17-28.

Bambang S.: “The effect of choosing three different C factor formulae derived from NDVI on a fully raster-based erosion modelling”. IOP ebooksEarth and EnvironmentalScience., Vol. 47, (2016) 1-10.

Renard K.G., Yoder D.C., Lightle D.T. and Dabney S.M.: “Universal soil loss equation and revised universal soil loss equation”. Handbook of erosion modelling., Vol. 8, (2011) 135-167.

Blaga L., Losan I. and Bucur L.: “Quantification of C Factor from Usle Model sing certain sets of classical and satelite data in Nw Romania.” Seria Geografie., (2018)255-268.

Carvalho D.F., Durigon V.L., Antunes M.A., Almeida W.S. and Oliveira P.T.: “PredictingsoilerosionusingRusle and NDVI time series from TM Landsat 5”.Pesquisa Agropecuaria Brasileira., Vol. 49, N°3, (2014) 215-224.

Patil R.J. and Sharma S.K.: “Remote Sensing and GIS based modeling of crop/cover management factor (C) of USLE inShakker river watershed”.Agricultural and Medical Sciences., (2013)1-4.

ESA, EUMETSAT, ECMWF and UE.: “European Union's Earth Observation Programme”. Copernicus., (2014).

Padró J.C., Muñoz, F.J., Ávila L.Á., PesquerL., Pons X.: “Radiometric Correction of Landsat-8 and Sentinel-2A Scenes Using Drone Imagery in Synergy with Field Spectroradiometry”. RemoteSens., Vol. 10, N° 11, (2018) 1-26.

Rouse, et al.: “Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation”. Texas A&M Univ.; Remote Sensing Center.; College Station, TX, NASA., N° 73,(1974) 1-93.

Alonso D.: “Combinación de bandas en imágenes de satélite Landsat y Sentinel”. Sentinel-2 -Resolución espacial –MappingGIS., (2020).

Van der Knijff, et al.: “Soil Erosion Risk Assessment in Europe”. European Soil Data Centre., (1999) 1-34.

León S.Y., Valencia R., Pitman N., Endara L., Ulloa C.U. y Navarrete H.: “Libro Rojo de las Plantas Endémicas del Ecuador”.Publicaciones Herbario QCA y Pontificia Universidad Católica del Ecuador., Quito, (2011).

PachecoH.A., ZamoraE.L. yJarreE.C.: “Variaciones de la cobertura vegetal empleando el índice normalizado de diferencia de vegetación para monitorear ODS en Manabí – Ecuador.” Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia., N° 2, (2020).

PachecoH., Montilla A., Menendez W., Delgado M. y Zambrano D.: “Causas y consecuencias de las lluvias extraordinarias de 2017 en la Costa Ecuatoriana: el caso de la provincia de Manabí”. INVEMAR., Vol. 48, N° 2, (2019) 45-70.

Gaitán J.J., Donaldo D.E. y Azcona C.: “Tendencia del NDVI en el período 2000-2014 como indicador de la degradación de tierras en Argentina: ventajas y limitaciones”. AGRISCIENTIA., Vol. 32, N°2, (2015) 83-93.

Torres E., Linares G., Tenorio M., Peña R., Castelán R. y Rodríguez A.: “Índices de vegetación y Uso de Suelo en la Región Terrestre Prioritaria 105: Cuetzalan, México”.Rev. Iberoamericana de Ciencias., Vol. 1, N° 3, (2014) 102-112.

Paula A.P., Zambrano L. y Paula P.: “Análisis Multitemporal de los cambios de la vegetación, en la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo como consecuencia del cambio climático”. Enfoque UTE., Vol. 9, N° 2, (2018) 125-137.

Montilla A.P., Reyes A.R. y Agüero E.C.: “Análisis de Deforestación en Ecosistemas Boscosos del Refugio de Vida Silvestre Pacoche, Manabí Manta, Ecuador”.Revista de Investigación., Vol. 41, N° 92, (2017) 74-94.

Cartaya S.R. y Zurita S.A.: “Determinación de la deforestación total y la tasa porcentual de cambio en la Reserva Natural de Pacoche y una zona no protegida en el centro-norte de Manabí”. Revista la Técnica., N°14, (2015) 72-79.

Publicado
2020-08-19
Cómo citar
Ruiz Vélez, Ángel C. y Pacheco Gil, H. A. (2020) «Estimación del Factor C de la RUSLE en la microcuenca del rio Lodana, Ecuador, usando imágenes del satélite Sentinel 2», Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia, 43(2), pp. 69-75. Disponible en: https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/33620 (Accedido: 27abril2024).
Sección
Artículos de Investigación