Pronóstico del precio del café: Una propuesta desde los modelos econométricos

• Alejandro Acevedo Amorocho
• Fabian E. Ramirez Carreño
• Duvan D. Salcedo Blanco
• Javier A. Román Ordoñez

Resumen

La producción de café en Colombia hace parte de uno de los renglones más importantes de su economía, de este producto dependen miles de personas directa e indirectamente que se han visto afectados por la volatilidad de su precio en los mercados locales e internacionales. El presente estudio consiste en analizar un modelo predictivo de los precios internos del café que ayudará a mitigar el impacto económico producto de su cotización en bolsa. Para ello se empleó el análisis de series de tiempo, lo que permitió formular un modelo autorregresivo de media móvil heterocedástico cuya ventana de tiempo comprende las cotizaciones del precio que van desde el año 2010 hasta el 2019, tiempo que incluyó su respectivo periodo de entrenamiento y validación. Se obtiene como resultado un modelo que cumplió satisfactoriamente con la etapa de diagnóstico, así como de validación. Se concluye de los resultados que el análisis y construcción del modelo permitió realizar una predicción de los precios del café para el mes de enero del 2020 cuyo comportamiento presentó estabilidad con una disminución lenta pero sostenida de la volatilidad.

Citas

Acevedo, A., Prada, D., Fernández, H., & Chía, M. (2020). Impacto financiero de los cultivos de café según precipitación en la región Mesa de los Santos Santander. En E. E. Córdoba, Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria (Vol. 17, págs. 231 - 244). Bárbara de Zulia “Jesús María Semprúm”. Colección Unión Global.

Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive Conditional Heterocedasticity. Journal of Econometrics, 31, 355-372. https://bit.ly/3oJnqcx

Cadena, J., Pinargote, H., & Solórzano, K. (2019). Contribución del mercado bursátil al

Cano, C., Vallejo, C., Caicedo, E., Amador, J., & Tique, E. (2012). El mercado mundial del cafe y su impacto en Colombia. Revista Borradores de Economía - Banrep, 710, 1-57.

Casas, M., & Cepeda, E. (2008). Modelos ARCH, GARCH Y EGARCH: Aplicaciones a series financieras. Cuadernos de Economía, 27(48), 287-319. https://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v27n48/v27n48a11.pdf

crecimiento y modernización de la economía Ecuatoriana. Revista Venezolana de Gerencia, 25(89), 37-54. https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/rvg/article/view/31381/32482

DANE. (20 de 03 de 2020). Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Obtenido de Exportaciones - Información febrero 2020. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/comercio-internacional/exportaciones

Engle, R. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. The Econometric society, 50(4), 987-1007. https://doi.org/10.2307/1912773

Fama, E. (1970). Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work. He Journal of Finance, 25, 383-417. https://doi.org/10.2307/2325486

Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. (18 de 01 de 2020). Estadísticas Cafeteras. https://federaciondecafeteros.org/

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Mc GrawHill.

León, A., Palacio, J., & Sierra, J. (2019). Gestión y plan de trazabilidad para el control de las variables de calidad durante el periodo de benficio de cafés especiales. Espacios, 40(32), 1-9. http://www.revistaespacios.com/a19v40n32/a19v40n32p01.pdf

Pérez, F. (2006). Modelación de la Volatilidad y pronóstico del precio del café. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 45-58.

República, D. l. (18 de 03 de 2019). Café colombiano, el único premium del contrato C en la Bolsa de Nueva York. La República. https://www.larepublica.co/especiales/ruta-del-cafe/cafe-colombiano-el-unico-premium-del-contrato-c-en-la-bolsa-de-nueva-york-2840435

Rodríguez, L., Fermín, J. (2006). Mercado eficiente y caminata aleatoria en la bolsa de valores de caracas. Interciencia, 31(12), 888-893. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0378-18442006001200012&lng=es&tlng=es

Román, J., Acevedo, A., Prada, D., & Chía, M. (2020). Predicción de los precios del fondo FAANG mediante la aplicación de modelos ARIMA, ARCH Y GARCH. En V. Meriño, E. Martínez, Á. Antúnez, J. Cruz, A. Pérez, L. Morán, . . . M. Pérez, Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria (Vol. 17, pág. 501). Bárbara de Zulia: Colección Unión Global Universidad Sur del Lago “Jesús María Semprúm”.

Rossi, G. (2013). La volatilidad en los mercados financieros y de Commodities. Invenio, 16(30), 59-74. https://www.redalyc.org/pdf/877/87726343005.pdf

Shleifer, A. (2000). From Efficient Markets Theory to Behavioral Finance. Journal of Economic Perspectives, 17, 83-104. https://doi.org/10.1257/089533003321164967

Times, T. N. (21 de 04 de 2020). The New York Times. http://www.nytimes.com/es/2020/04/21/espanol/negocios/precio-negativo-petroleo.html