Resposta cíclica de populações de milho versus população de base e genótipos padrão em ambientes

Palavras-chave: seleção recorrente de progênie autofecundada, populações de base e melhoradas, interação genótipo por ambiente, precocidade e características de produção, Zea mays L.

Resumo

A seleção recorrente é um procedimento de melhoramento cíclico no qual a seleção é feita geração após geração, com uma reunião das plantas selecionadas para produzir uma nova população para o próximo ciclo de seleção. A população base de milho (Zea mays L.) ‘PSEV3’ foi desenvolvida usando a seleção recorrente de progênie autofecundada nas safras de primavera e verão durante 2014 a 2016. Durante o verão de 2017, duas populações de milho melhoraram [PSEV3-(S1)-C1e PSEV3-(S2)-C2], genótipo original (PSEV3-C0) e três variedades de verificação (duas OPV - variedades de polinização aberta - Azam e Jalal, e HV - variedade híbrida - Kiramat) foram avaliados para características de sedimentação e produção em quatro ambientes, incluindo duas datas de plantio e dois locais, isto é, Cereal Crops Research Institute (CCRI), Pirsabak - Nowshera, e University of Agriculture (UAP), Peshawar, Paquistão. Genótipos e datas de plantio enunciaram diferenças significativas (p≤0,01) para a maioria das características. Populações melhoradas de milho (C1 e C2) enunciaram valores comparáveis com floração precoce e menor altura de espiga em comparação com a população de base e genótipos de verificação. Em média, PSEV3-(S2)-C2 foi o primeiro e exibiu valores médios máximos para características de rendimento com maior rendimento de grãos com plantio ideal no CCRI, seguido por PSEV3-(S1)-C1. População base - genótipos C0 e testemunha foram observados com silenciamento retardado e menor rendimento de grãos nos ambientes. A seleção recorrente de progênies autogestionadas foi estabelecida como um método de melhoramento eficiente para melhorar as populações de base de milho.

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Referências

Ali, S., N.U. Khan, I.H. Khalil, M. Iqbal, S. Gul, S. Ahmed, N. Ali, M. Sajjad, K. Afridi, I. Ali and S.M. Khan. 2017. Environment effects for earliness Chen, Z.H., Y.F. Zhu, A.G. Wang, X.Y. Guo, X. Wu and P.F. Liu. 2019. Effects of reciprocal recurrent selection on grain yield in two tropical-temperate maize synthetic populations Tuxpeño-Reid and Suwan-Lancaster. Am. J. Plant 1 and grain yield traits in F diallel Sci. 10: 298-308. populations of maize (Zea mays L.). J. Sci. Food Agric. 97: 4408-4418.

Ali, S., N.U. Khan, S. Gul, R. Goher, I.bNaz, S.A. Khan, N. Ali, M. Saeed, I. Hussain, S.M. Khan and I. Ali. 2019. Heterotic effects for yield related Gomez, K.A. and A.A. Gomez. 1984. Statistical Procedures for Agricultural Research. John Wiley and Sons, New York, U. S. A.

Guimaraes, A.G., A.T.A. Junior, J.E.A. Filho, G.F. Pena, C. Vittorazzi and M.G. 1 attributes in F populations of maize. Pereira. 2018. Population structure Pak. J. Bot. 51: 1675-1686.

Ali, S., N.U. Khan, S. Gul, S.U. Khan, I. Tahir, Z. Bibi, I.H. Khalil, N. Ali, S.A. Khan, I. Hussain, I. Ali and S.M. Khan. 2020. Genotype by environment interactions affecting heterotic effects in maize for earliness traits and grain yield. Int. J. Agric. Biol. 23(5): 983-993.

Ali. S., N.U. Khan, R. Gul, I. Naz, R. Goher, N. Ali, S.A. Khan, I. Hussain, M. Saeed and M. Saeed. 2018. Genetic analysis for earliness and yield traits in maize. Pak. J. Bot. 50: 1395-1405.

Andorf, C., W.D. Beavis, M. Huford, S. Smith, W.P. Suza, K. Wang, M. Woodhouse, J. Yu and T. Lübberstedt. 2019. Technological advances in maize breeding: past, present and future. Theor. Appl. Genet. 132(3): 817-849.

Annor, B., B. Badu-Apraku, D. Nyadanu, Akromah and M.A.B. Fakorede. 2019. Testcross performance and combining ability of early maturing maize inbreds under multiple-stress environments. Sci. Rep. 9: 13809

Ayiga-Aluba, J., R. Edema, G. Tusiime, G. Asea and P. Gibson. 2015. Response and impact of recurrent selection on popcorn using EST-SSR markers. Acta Scient. Agron. 40: e35218: 1-10.

Khamkoh, W., D. Ketthaisong, K. Lomthaisong, K. Lertrat and B. Suriharn. 2019. Recurrent selection method for improvement of lutein and zeaxanthin in orange waxy corn populations. Aust. J. Crop Sci. 13(04): 566-573.

Khan, K., N.U. Khan, M. Iqbal, H. Sher, S. Gul and N. Ali. 2018. Populations of exotic × locally adapted germplasm - A potential source of inbred lines for superior indigenous maize hybrids. Tarim. Bilim. Derg. - J. Agric. Sci. 24: 413-421.

Kolawole, A.O., A. Menkir, E. Blay, K. Ofori and J.G. Kling. 2019. Changes in heterosis of maize (Zea mays L.) varietal cross hybrids after four cycles of reciprocal recurrent selection. Cereal Res. Commun. 47(1): 145-156.

Kolawole, A.O., A. Menkir, M. Gedil, E. Blay, K. Ofori and J.G. Kling. 2017. Genetic divergence in two tropical maize composites after four cycles of 1 to two cycles of S recurrent selection reciprocal recurrent selection. Plant Breed. 136(1): 41-49. for turcicum leave blight in an open pollinated maize variety population (Longe 5). Adv. Appl. Sci. Res. 6(12): 4-12.

Bricker, B. 1991. Mstat-C: A microcomputer programme for design management and analysis of agronomic research experiments. Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Martin, J.H., R.P. Waldren and D.L. Stamp. 2006. Principles of field crop production. 4th edition. Pearson Education, Inc. New Jersey, USA.

Pakistan Economic Survey. 2018-19. Ministry of Finance, Revenue and Economic Affairs, Islamabad, Pakistan. Available in: http://www.finance.gov.pk/survey_1819. html.

Sajjad, M., N.U. Khan, H. Rahman, K. Khan and G. Hassan. 2016. Response of a maize composite to selfed progeny recurrent selection for earliness and yield traits. Maydica 61(3): 1-8.

Sajjad, M., N.U. Khan, S. Gul, S.U. Khan, I.H. Khalil, S.A. Khan, S. Ali, N. Ali, I. Tahir, Z. Bibi, S.M. Khan and I. Hussain. 2020a. Maize cyclical Sampoux, J.P., H. Giraud and I. Litrico. 2020. Which recurrent selection scheme to improve mixtures of crop species? Theoretical expectations. G3: Genes, Genomes, Genet. 10(1): 89-107.

Sheikh, F., A. Sohail, T. Burni, F. Hadi, M. Asad, A. Aziz, A. Haleem, M. Maryam and Z. Rahman. 2019. Impact of half- sib family recurrent selection on grain 01 populations (PSEV3-C , C2 and C ) yield in maize population ZM-309. response over diverse environments. Int. J. Agric. Biol. 24: 16551664.

Sajjad, M., N.U. Khan, S. Gul, S.U. Khan, I. Tahir, Z. Bibi, S. Ali, N. Ali, S.A. Khan, S.M. Khan and I. Hussain. 2020b. Maize (Zea mays L.) cyclical populations response over environments - developed via recurrent selection. Maydica 65(1): 1-10.

Sajjad, M., N.U. Khan, S. Gul, S.U. Khan, Z. Bibi, S. Ali, N. Ali and S.A. Khan. 2020d. Maize improvement through selfed progeny recurrent selection across different environments. Pak. J. Bot. 52(2): 541-549.

Sajjad, M., N.U. Khan, S. Gul, S.U. Khan, Ali, S.A. Khan, N. Ali, I. Tahir, Z. Bibi, I. Hussain and S.M. Khan. Pure Appl. Biol. 8(3): 2399-2408.

Sohail, A., Q. Hussain, S. Ali, Manzoor, F. Hadi, S. Uddin, F. Bashir, M. Asad, S. Sami and Z. Yousafzai. 2018. Evidence of improving yield and yield attributes via half-sib family recurrent selection in maize (Zea mays L.). Int. J. Curr. Res. Biosci. Plant Biol. 5(12): 45-56.

Udo, E.F., S.O. Ajala and A.B. Olaniyan. 2017. Physiological and morphological changes associated with recurrent selection for low nitrogen tolerance in 1 2020c. Assessment of maize S and maize. Euphytica 213: 140. S 2 lines for earliness and yield traits developed from base population -0PSEV3-S using recurrent selection. Int. J. Agric. Biol. 24: 1806-1814.

Publicado
2021-07-13
Como Citar
Sajjad, M., Ullah Khan, N., Gul, S., Ullah Khan, S., Bibi, Z., Ali, S., Aslam Khan, S., Ali, N., Tahir, I., Habib, A., & Hussain, I. (2021). Resposta cíclica de populações de milho versus população de base e genótipos padrão em ambientes. Revista Da Faculdade De Agronomia Da Universidade De Zulia, 38(3), 608-630. Obtido de https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/agronomia/article/view/36234
Secção
Produção Vegetal