Factores predictores del uso de tecnología en profesorado universitario postpandemia: Un modelo de ecuaciones estructurales
Resumen
La educación universitaria postpandemia ha acelerado la incorporación tecnológica, generando nuevos retos para el profesorado. El objetivo fue identificar los factores que predicen el uso de la tecnología en docentes universitarios, mediante un modelo de ecuaciones estructurales basado en la autoeficacia, las competencias digitales y la experiencia en modalidades bimodal y remota. Se aplicó un cuestionario estructurado para la recolección de datos, procesados posteriormente con SPSS versión 25 y analizados mediante SEM con MLR. Los resultados muestran que la autoeficacia y las competencias digitales son predictores directos y significativos del uso tecnológico; mientras que la experiencia en enseñanza remota ejerce un efecto positivo moderado; la modalidad bimodal no presenta impacto significativo. Además, la autoeficacia funciona como mediadora parcial entre las competencias digitales y el uso de la tecnología. El modelo explica el 58% de la varianza del uso tecnológico y presenta un ajuste satisfactorio según índices estadísticos. Se concluye que fortalecer la autoeficacia y competencias digitales a través de experiencias contextualizadas, es clave para promover una transformación digital pedagógica sostenible en la universidad postpandemia. Se sugieren futuras investigaciones que exploren las diferencias contextuales y emocionalesdida; competencias digitales docente; uso de tecnología; educación universitaria postpandemia; modalidad bimodal y remota.
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