Bovine reproductive and productive parameters in milk production systems during times of COVID 19

  • Alejandro Orlando Solórzano-Calderón Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí, maestrante Posgrado de Zootecnia. Calceta, Manabí, Ecuador
  • Alfredo Andrés Benítez-Dueñas Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí, maestrante Posgrado de Zootecnia. Calceta, Manabí, Ecuador
  • Ernesto Antonio Hurtado Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí, carrera de Medicina Veterinaria. Calceta, Manabí, Ecuador
  • Mauro Manabí Guillen-Mendoza Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí, carrera de Medicina Veterinaria. Calceta, Manabí, Ecuador
Keywords: Dairy farming, natural service, artificial insemination, animal health, milk production

Abstract

In order to analyze changes in bovine reproductive and productive parameters in dairy herds because of the COVID -19 pandemic, an investigation was carried out in the Province of Santo Domingo de los Tsáchilas, Costa Region, Ecuador. To collect the information, research techniques (surveys, structured interviews and group sessions) were used from 86 producers belonging to the Producers Province Association. Where the variables were studied: age at first service (EFS), age at first calving (EFC), types of service (TS), age at weaning (EW) and milk production (ML) before and during COVID-19. The data collected were compared using Chi square tests and the likelihood ratio. The PL was compared with the Student’s t-test for paired samples. The EPS, EPP and ED were not significant; but, an increase in the proportion of natural mounts (P<0.01) of 36 % was observed, to the detriment of artificial insemination. There was a decrease in ML (P<0,01) from 8.3 to 8.0 litres·cow-1. In conclusion, the pandemic caused by COVID-19 has negative consequences on milk production systems.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AGUILAR-BAROJAS, S. Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud. Salud Tabasco. 11(1-2): 333-338. 2005.

BAUTISTA-MARTÍNEZ, Y.; GRANADOS-ZURITA, L.; JOAQUÍN-CANCINO, S.; RUIZ-ALBARRÁN, M.; GARAY-MARTÍNEZ, J.; INFANTE-RODRIGUEZ, F.; GRANADOS-RIVERA, L. Factores que determinan la producción de becerros en el sistema vaca-cría del Estado de Tabasco, México. Nova Scientif. 12(25): 1-21. 2020. https://doi.org/hpvf.

BENAVIDES, O.E.; VILLASMIL, J.L.C.; POLO, I.G.; POLANCO, P.N. La enfermedad viral respiratoria de origen zoonótico que paralizó al mundo: 2020, un año de sindemia. Rev. Med. Vet. 1(42): 13-17. 2021. https://doi.org/hpvg.

BHANDARI, G.; LAL, P. Accounting the Unaccounted: The Hidden Losses of COVID-19 for Indian Dairy Sector. Vigyan Varta. 2(1): 15-18.2021.

BHANDARI, G.; RAVISHANKARA, K.M. Implications of COVID-19 for Indian Dairy Sector. Food Scientif. Rep. 1: 43-46. 2020.

CAMACHO-VERA, J.H.; CERVANTES-ESCOTOA, F.; PALACIOS-RANGELA, M.I.; ROSALES-NORIEGA, F.; VARGAS-CANALESA, J.M. Factores determinantes del rendimiento en unidades de producción de lechería familiar. Rev. Mex. Cien. Pec. 8(1): 23-29. 2017.

CORRALES, J.; CERÓN-MUÑOZ, M.; CAÑAS, J.; HERRERA, C.; CALVO, S. Parámetros genéticos de características de tipo y producción en ganado Holstein del departamento de Antioquia. Rev. MVZ Córdoba.17(1): 2870-2877. 2012.

FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION (FAO). Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Addressing the Impacts of COVID-19 in Food Crises. 2021. En línea: https://bit.ly/3E16Gqq. 16-06-2021.

GONZÁLEZ-QUINTERO, R.; SÁNCHEZ-PINZÓN, M.S.; BOLÍVAR-VERGARA, D.M.; CHIRINDA, N.; ARANGO, J.; PANTÉVEZ, H.A.; CORREA-LONDOÑO, G.; BARAHONA-ROSALES, R. Caracterización técnica y ambiental de fincas de cría pertenecientes a muy pequeños, pequeños, medianos y grandes productores. Rev. Mex. Cien. Pec. 11(1): 183-204. 2020.

GRIJALVA, M.E. Ciudad de Santo Domingo y asentamiento inadecuado del barrio Zaracay. Universidad Central del Ecuador Facultad de Arquitectura y Urbanismo. Trabajo de Grado. 64pp. 2018.

INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES. (IBM). IBM SPSS Statistics for Windows, Versión 24.0. Armonk, NY: IBM Corp. 2016.

IBN-MOHAMMED, T.; MUSTAPHA, K. B.; GODSELL, J. M.; ADAMU, Z.; BABATUNDE, K. A.; AKINTADE, D.D.; ACQUAYE, A.; FUJII, H.; NDIAYE, M.M.; YAMOAH, F.A.; KOH, S.C.L. A critical review of the impacts of COVID-19 on the global economy and ecosystems and opportunities for circular economy strategies. Resour . Conserv. Recy. 164: 105169. 2020. https://doi.org/ghjg7x.

INTERNATIONAL FACT-CHECKING NETWORK. (IFCN). Covid-19 related dairy crisis – the fear is bigger than its impact – yet. 2020. En línea: https://ifcndairy.org. 04/10/2020.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y CENSOS. (INEC). Encuesta de Producción Agropecuaria Continua. 2019. En línea: https://bit.ly/38G7IMT. 22-08-2021.

KRAEMER, M.U.; YANG, C.H.; GUTIERREZ, B.; WU, C.H.; KLEIN, B.; PIGOTT, D.M.; DU PLESSIS, L.; FARIA, N.R.; LI, R.; HANAGE, W.P. The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China. Sci. 368: 493–497. 2020.

LARA-RODRÍGUEZ, D. A.; VÁZQUEZ-LUNA, D. El Covid-19 y otros retos de las microempresas bovinas en el estado de Veracruz, México. V Congreso Virtual Internacional Desarrollo Económico, Social y Empresarial en Iberoamérica. Universidad Autónoma Chapingo. 10/03-04. México. Memorias. Pp. 747–760. 2020.

MARINI, P. R.; DI MASSO, R.J. Edad al primer parto e indicadores de eficiencia en vacas lecheras con diferente potencialidad productividad en sistemas a pastoreo. La Granja. Rev. Cien. la Vida. 29(1): 84-96. 2019.

MARISCAL-AGUAYO, V.; PACHECO-CERVANTES, A.; ESTRELLA-QUINTERO, H.; HUERTA-BRAVO, M.; RANGEL-SANTOS, R.: NÚÑEZ-DOMÍNGUEZ, R. Indicadores reproductivos de vacas lecheras en agroempresas con diferente nivel tecnológico en Los Altos de Jalisco. Agricult. Socied. Desarrollo. 13(3): 493–507. 2016.

MESERET, S.; TERA, A.; JUFAR, B.; GEBREYOHANNES, G.; MRODE, R.; EKINE-DZIVENU, C.; OJANGO, J.; MWAI, O. Assessing the impact of the COVID-19 pandemic on dairy cattle farming in Ethiopia. ILRI Research Report 70. 17 pp. 2021.

OCHOA, G. P. Mejoramiento genético del ganado bovino productor de leche. En: Enciclopedia Bovina. Departamento de Genética y Bioestadística. UNAM México, DF. Pp 67-88. 1991.

SALAZAR, A; COCHET, H. Haciendas y campesinos lecheros en el Carchi (Andes húmedos del norte del Ecuador): dinámica productiva y comparación de los resultados técnicos y económicos. Rev. Geograf. Agríc. 57: 7-25. 2016.

SÁNCHEZ, R. Diagnóstico y recomendaciones técnicas ambientales para el consejo provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas. Escuela Politécnica Nacional. Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental. Trabajo de Grado. 156 pp. 2009.

SCHOR, A.; GUIBELALDE, G.; GRIGERA-NAÓN, J.J. Efecto de la fecha de destete sobre la performance de vientres y terneros. Rev. Argent. Prod. Anim. 25 (1): 179–188. 2015.

SESSAREGO, E.; CHÁVEZ, J.; BARRÓN, A.; VÁSQUEZ, A.; LÓPEZ, M. Edad al primer parto y productividad lechera del ganado bovino Holstein en la costa central del Perú. Rev. Invest. Vet. Perú. 30(4): 1603-1610. 2019.

SESSAREGO, E.A.; VÁSQUEZ, A.G.; TELLO, V.I. Evaluación del rendimiento reproductivo del ganado bovino lechero en el valle de Huaura. Spermova. 4: 46-49. 2014.

SEVERINO-LENDECHY, V.H.; PEREZGROVAS-GARZA, R.A.; MONTIEL-PALACIOS, F.; VILABOA-ARRONIZ, J.; MUÑOZ-GONZÁLEZ, J.C.; PIÑEIRO-VÁZQUEZ, Á.T. Caracterización del nivel tecnológico y edad al primer estro de hembras Criollo Lechero Tropical. Ecosist. Rec. Agropec. 6(17): 353-359. 2019.

THUNSTRÖM, L.; NEWBOLD, S. C.; FINNOFF, D.; ASHWORTH, M.; SHOGREN, J. F. The benefits and costs of using social distancing to flatten the curve for COVID-19. J. Benef. Cost. Analysis. 1(2): 179-195. 2020.

TORRES, X. Estudio de la producción de la industria láctea del cantón Cayambe en el período 2009-2015. Universidad Andina Simón Bolívar. Tesis de Grado. 93 pp. 2018.

WINGCHING-JONES, R. Índices productivos y reproductivos de fincas de cría de ganado bovino de carne en la zona Sur de Costa Rica. Cuadernos de Invest. UNED. 9(2): 247-256. 2017.

Published
2022-04-13
How to Cite
1.
Solórzano-Calderón AO, Benítez-Dueñas AA, Hurtado EA, Guillen-Mendoza MM. Bovine reproductive and productive parameters in milk production systems during times of COVID 19. Rev. Cient. FCV-LUZ [Internet]. 2022Apr.13 [cited 2024May20];32:1-. Available from: https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/cientifica/article/view/37987
Section
Animal Production