Percepción docente sobre la inteligencia artificial como herramienta educativa
Resumen
La inteligencia artificial como herramienta en el contexto educativo puede realizar tareas que normalmente requieren más tiempo al realizarse manualmente, incluso, efectuar actividades escolares con muy bajo índice de errores, tales como el cálculo, la búsqueda de información veraz, la modificación o edición de imágenes, entre otras. Por lo tanto, esta investigación tiene como propósito analizar la percepción de los docentes sobre la inteligencia artificial como herramienta educativa en las escuelas. Para este trabajo se utiliza un enfoque cualitativo y se aplica una entrevista semiestructurada para la obtención de la información. Los resultados establecen que la inteligencia artificial es un recurso valioso, que permite utilizar diversas estrategias educativas por ser flexible y adaptable a los tipos y ritmos de aprendizajes. Sin embargo, se debe tener en cuenta el buen uso de este, la capacitación sobre el tema y sus implicaciones éticas.
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Citas
Carrasco, Juan; García, Eva; Sánchez, Domingo; Porter, Estrella; De La Puente, L.; Navarro, Joaquín y Cerame, Alvaro (2023). ¿Es capaz “ChatGPT” de aprobar el examen MIR de 2022? Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación médica en España. Revista Española de Educación Médica, Vol. 4, No.1. https://doi.org/10.6018/edumed.556511
Diaz, Luis; Tito, Julia; García, Gianmarco y Boy, Ana (2021). Inteligencia artificial aplicada alsector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, Vol. 26, No. 96, pp 1189-1200. https://doi.org/10.52080/-rvgluz.26.96.12.
Estupiñán, Jesús; Leyva, Maikel; Peñafiel, Alex y El Assafiri, Yusef (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Revista Universidad y Sociedad, Vol. 13, No. S3, pp 362-368.https://rus.ucf.edu.-cu/index.php/rus/article/view/2490.
García, Aurora (2022). Problemas en torno a la enseñanza de las humanidades en la era de la inteligencia artificial [Tesis de maestría, Comillas Universidad Pontificia]. http://hdl.handle.net-/11531/66907.
Huerta, Sandra y Zavala, José (2023). La Inteligencia Artificial y el Contexto de la Docencia en México. Revista Docentes 2.0, Vol. 16, No. 1, pp 49-56.https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.336.
Morales, Gabriel (2023). Problemática antropológica detrás de la discriminación generada a partir de los algoritmos de la inteligencia artificial. Medicina y Ética, Vol. 34, No. 2, pp 429-480. https://doi.org/10.36105/mye.2023v34n2.04.
Moreno, Raúl (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educa-ción. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, Vol. 7, No. 14, pp 260-270. https://dialnet.unirioja.es/-servlet/articulo?codigo=7242777.
Niño, Victor (2019). Metodología de la investigación. Diseño, ejecución e informe. 2ª edición, Ediciones de la U, Bogotá.
Ñaupas, Humberto; Valdivia, Marcelino; Palacios, Jesús y Romero, Hugo (2018). Metodología de la investigación cuantitativa – cualitativa y redacción de la tesis. Quinta Edición, Ediciones de la U, Bogotá.
Ocaña, Yolvi; Valenzuela, Luis y Garro, Luzmila (2019). Inteligencia artificial y susimplicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, Vol. 7, No. 2, pp 536-568.https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Peñaherrera, Wilson; Cunuhay, Wilmer; Nata, Daysi y Moreira, Luis (2022). Implementación de la Inteligencia Artificial (IA) como Recurso Educativo. RECIMUNDO, Vol. 6, No. 2, pp 402-413.https://www.recimundo.com/index.php/es/article/view/1586
Rouhiainen, Lasse (2018). Inteligencia artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Editorial alienta. Barcelona, España.
Vera, Fernando (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, Vol. 4, No. 1, pp 17-34.https://www.revistatransformar.cl/index.-php/transformar/-article/view/84.