ppi 201502ZU4659
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ISSN 0254-0770 / Depósito legal pp 197802ZU38
UNIVERSIDAD DEL ZULIA
Una Revista Internacional Arbitrada
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DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
REVISTA TÉCNICAREVISTA TÉCNICA
“Buscar la verdad y aanzar
los valores transcendentales”,
misión de las universidades en
su artículo primero, inspirado
en los principios humanísticos.
Ley de Universidades 8 de
septiembre de 1970.
“Buscar la verdad y aanzar
los valores transcendentales”,
misión de las universidades en
su artículo primero, inspirado
en los principios humanísticos.
Ley de Universidades 8 de
septiembre de 1970.
VOLUMEN ESPECIAL 2020 No.2
Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, 12-18
Plant cover variations using the normalized vegetation
difference index to measure SDGs in Manabi – Ecuador
Henry Antonio Pacheco Gil* , Ezequiel Zamora-Ledezma , Emilio José Jarre Castro
Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Técnica de Manabí. Av. Urbina con Che Guevara. Portoviejo -
130105, Ecuador.
*Autor de correspondencia: hpacheco@utm.edu.ec
https://doi.org/10.22209/rt.ve2020n2a02
Recepción: 21/02/2020 | Aceptación: 22/03/2020 | Publicación: 31/07/2020
Abstract
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environmental SDGs.
Keywords:
Variaciones de la cobertura vegetal empleando el índice
normalizado de diferencia de vegetación para monitorear
ODS en Manabí - Ecuador
Resumen
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última década evaluada el NDVI presentó una tendencia positiva. No obstante, el balance global (1998-2018) mostró una
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Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
13
NDVI para monitorear ODS en Manabí - Ecuador
Introducción
A partir de septiembre de 2015, se estableció
       
de países partes de la Organización de Naciones Unidas,
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promueven: erradicar la pobreza, proteger el planeta,
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se conoce como la Agenda de Desarrollo Sostenible para
el 2030 [1].
       
        

       

        
sostenible (ODS), desde una escala nacional, provincial,
         

         
       
     
como eje transversal del desarrollo.
       
 
       
       
       
traducirse en una reducción de la productividad de los
       
negativos de los recursos degradados sobre la economía
          
dependen de la agricultura para obtener ingresos, tal


        

habido una creciente ampliación de herramientas directas

       
      
        

cuencas, entre otros [7, 8].


mundo a través del 
vegetación (NDVI, por sus siglas en inglés) considerando




     


internacionales como el servicio geológico de los Estados


et al.   et al.   et al.  
Smith et al.      
NDVI como indicador para analizar la degradación de los


Un interesante ejemplo de la practicidad de estas
herramientas se evidencia a partir de las correlaciones
positivas entre las variaciones en la cobertura de
        

usando como indicador el NDVI [15].
        
Provincia de Manabí no existe ninguna iniciativa local
      
     
         
    
  
tiene interés en establecer aproximaciones metodológicas
        
     
el uso del NDVI como indicador de la variación temporal
         
Este tipo de mediciones representa aún en la actualidad

        
     
[17]. La investigación impulsa entonces la creación,
      


Metodología


2 al oeste de la represa Poza Honda, cubriendo parte de


para este estudio por la importante actividad agropecuaria
          

Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
 Pacheco Gil y col.
Figura 1. 


presencia de la vegetación en color rojo.

   
del satélite LANDSAT, con una resolución espacial de 30
metros, a través del portal EarthExplorer del servicio
geológico de los Estados Unidos (USGS), para los años

años.
     
radiométricamente, de acuerdo a la propuesta de Andino
         
(NDVI) se usaron herramientas de algebra de mapas,

se realizaron empleando la Ecuación 1 [20]:
(1)



         
       
resaltando la cobertura vegetal en una combinación
         
        
azul). Con esta combinación se puedo discriminar con
         
densa cobertura vegetal [21], obteniendo los límites de
clases según se muestra en la Tabla 1. Adicionalmente,
       

Tabla 1.

(NDVI).
Clase de cobertura vegetal Rango NDVI
Escasa ≤ 0,35
Densa > 0,35
       
metodología desarrollada por Chu et al.   
basa en los mínimos cuadrados ordinarios (OLS) para

de dispersión ponderados localmente (LOWESS) para
suavizar los datos de series temporales interanuales de
NDVI.
Resultados y Discusión
      
para el monitoreo de la cobertura vegetal
La cobertura vegetal representa uno de los
      
  


analizó empleando el NDVI como indicador, encontrando
       
       
de la represa Poza Honda, en el Cantón Santa Ana de la
Provincia de Manabí, Ecuador. La variación temporal de


acuerdo con Campos et al. [22], los resultados generados
       


       
        
       
(bien conservada).
Los resultados muestran valores de NDVI
   


vegetal, durante el periodo de 20 años considerado en el
estudio. Los primeros 10 años mostraron una tendencia
 
2
correspondiente de la cobertura escasa (Tabla 2, Figura



         
cultivos de ciclo corto, generando al cabo de algunos años
Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
15
NDVI para monitorear ODS en Manabí - Ecuador
Tabla 2.NDVI).
Año
Cobertura vegetal
(Km2)Total
(Km2)
Variación por periodo Pérdida total NDVI
Promedio
Escasa Densa (Km2) (%) (Km2) (%)
1998 39,24 728,80 768,04 -- - - 0,549
2008 537,71 230,32 768,04 -498,47 -64,90 --0,254
2018 160,40 607,64 768,04 377,32 49,13 -15,77 -121,15 0,499
A
B
b
C
D
Figura 2. 

Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
 Pacheco Gil y col.
       

Chu et al. [15], la disminución de la cobertura vegetal tuvo
       


       
      
ecosistema.
En la segunda década de estudio (2008-2018) se
encontró una tendencia positiva del NDVI, como indicador
de la recuperación de la cobertura vegetal densa en 377,32
2       

         
2
consistente con las tendencias reportadas para América
         
       
la cobertura vegetal durante los últimos 10 años. Esta
recuperación podría ser por el impacto de algunas
      
        
gubernamentales [25]. Así, por ejemplo, el Ministerio
del Ambiente de Ecuador (MAE), desde el año 2008
        
      
nativa a cambio de incentivos económicos otorgados a los
       


        

         
de Manabí ha recibido una inversión de US$ 221.203,32
     

     
obtenidos en la serie cronológica de la zona evaluada, se
demostró como el NDVI podría usarse como un indicador

la Provincia de Manabí, especialmente la variación de la



de sistemas vegetales (p.e.,   
deciduo, de paramo, litoral, arbustal espinoso, entre otros)
         

en biodiversidad.
Conclusiones
       
cobertura vegetal en la zona de estudio mediante el NDVI
     
     

de ODS ambientales.
Los resultados de la investigación sugieren
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homologación de esta metodología para utilizarla en
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TIER III.
Agradecimientos
Los autores agradecen al Grupo FARO Ecuador
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2019), a través de la iniciativa EMPRENDE 2030.
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sustainabledevelopment.un.org.
     
estrategias para monitorear e impulsar estudios
de ODS ambientales en Manabí” en: Retos en
la medición de los ODS. Panorama Sostenible,
Publicación anual, (2020) 12 - 21. https://
odsterritorioecuador.ec/publicacion-retos-en-la-
medicion-de-los-ods/.
[3] Organización de Naciones Unidas (ONU).:

Naciones Unidas para la aprobación de la agenda
para el desarrollo”. A/RES/70/1, (2015) https://
unctad.org/meetings/es/SessionalDocuments/
.
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desarrollo en el Ecuador vinculadas a las metas del
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de estudio: programa nacional de restauración
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Estudios Nacionales, Universidad de Postgrado
del Estado - Ecuador. Trabajo de titulación para
obtener la Especialización en Cooperación
Internacional, (2018) http://repositorio.iaen.edu.
.
Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
17
NDVI para monitorear ODS en Manabí - Ecuador
       
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CGSIN. Ministerio de la Agricultura, Ganadería,
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A., Franceschini M.H.D., Kramer H., van Loo E.N.,
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338, (2019) 502-512. 
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[12] 
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3, (2019) 
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[15] 
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la economía para el desarrollo sostenible de las
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Ecuador.” Desarrollo Local Sostenible - DELOS,
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seguimiento de la Agenda 2030”. Seminario
Regional de la CEPAL. Naciones Unidas,
(2017). 
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libre SEXTANTE.” Ciencias Espaciales, Vol. 9,
    https://doi.org/10.5377/
ce.v9i1.3127
[20] 
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de Amotape de Tumbes utilizando el Índice de
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[22] Campos P.N., Da Silva Coutinho A.V., Damasceno
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pertencente ao município de Capitão 
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Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia. Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04-110
18 Pacheco Gil y col.
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(CI) / Centro Agronómico Tropical de Investigación
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Especialista en Gestión Ambiental, (2019) 87
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España. Escuela Técnica Superior de Ingeniería
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en plantas medicinales usadas para problemas
gastrointestinales. Una revisión sobre medicina
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REVISTA TECNICA
DE LA FACULTAD DE INGENIERIA
UNIVERSIDAD DEL ZULIA
www.luz.edu.ve
www.serbi.luz.edu.ve
www.produccioncientica.org
Esta revista fue editada en formato digital y publicada
en Julio de 2020, por el Fondo Editorial Serbiluz,
Universidad del Zulia. Maracaibo-Venezuela
Volumen Especial, 2020, No. 2, pp. 04 - 110________________