Revista
de la
Universidad
del Zulia
Fundada en 1947
por el Dr. Jesús Enrique Lossada
DEPÓSITO LEGAL ZU2020000153
ISSN 0041-8811
E-ISSN 2665-0428
Ciencias del
Agro,
Ingeniería
y Tecnología
Año 15 N° 42
Enero - Abril 2024
Tercera Época
Maracaibo-Venezuela
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
281
ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x) de
Sistemas de energías renovables
Cecilia Sandoval-Ruiz*
RESUMEN
Este trabajo comprende una interpretación del circuito LFSR(
n,k
) para la extrapolación de un
codificador de símbolos al modelo físico de variables en arreglos de sistemas de energías
renovables y ajuste del término de sesgo por compensación de la interacción de energía del
arreglo considerando conceptos de ZPF (Zero Point Field). El método se centra en la
identificación de correspondencia entre los términos de la ecuación descriptiva en VHDL y la
relación de realimentación de flujo de energía basada en la secuencia Fibonacci y atenuación de
componentes de perturbación entre los elementos. El concepto está aplicado a un arreglo móvil
de cometas de optimización, con el objetivo de minimizar los componentes hardware para
control óptimo y compensación de los patrones de onda para la mitigación del impacto
ambiental. Se obtiene como resultado una formulación teórica a partir del generador de
secuencia φ-LFSR, con soporte en el modelo matemático de la configuración de esquemas
sostenibles de energías renovables. De esta forma, se incorpora un concepto novedoso, basado
en la recuperación de energía por combinación de proyecciones de onda, a partir de
optimizadores adaptados a la tecnología instalada, logrando mejorar su desempeño y
extendiendo su vida útil, dentro del modelo circular.
PALABRAS CLAVE: Álgebra de operadores, Energía solar, Modelo matemático, Ondas
electromagnéticas, Óptica geométrica.
* Profesora. Universidad de Carabobo, Venezuela. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5980-292X.
E-mail: cesandova@gmail.com
Recibido: 09/09/2023 Aceptado: 01/11/2023
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
282
ZPF for Wave Projection Arrangement: φ-LFSR in Fp[x]/f(x) Modeling of
NCRE Systems
ABSTRACT
This work includes an interpretation of the LFSR(
n,k
) circuit for extrapolation to the physical
model of variables in arrangements of renewable energy systems. The method focuses on the
identification of correspondence between the terms of the descriptive equation in VHDL and
the energy flow feedback relationship based on the Fibonacci sequence. This concept is
applied to a mobile array of optimization kites, with the aim of minimizing hardware
components for optimal control and compensation of wave patterns for mitigation of
environmental impact. As a result, a theoretical formulation is obtained from the
φ
-LFSR
sequence generator, with support in the mathematical model of the configuration of
sustainable renewable energy schemes. In this way, a novel concept is incorporated, based on
energy recovery by combining wave projections, from optimizers adapted to the installed
technology, managing to improve its performance, and extending its useful life, within the
circular model.
KEYWORDS: Operator Algebra, Solar Energy, Mathematical Model, Electromagnetic Waves,
Geometric Optics.
Introducción
De la creciente demanda de servicios de mantenimiento y actualización de los sistemas
de energías renovables no convencionales (ERNC), para la adaptación tecnológica de la
infraestructura instalada, resulta de interés el diseño de un mecanismo centralizado para los
ensayos y optimización dinámica de las plantas de fotovoltaicas y eólicas. En tal sentido, se
propone un arreglo de cometas de proyección de ondas (Sandoval, 2023), con funcionalidad
programable de lentes concentradores, direccionamiento inteligente, control de flujo activo y
configuración de la red de difracción en longitud de onda selectiva, mediante filtros
adaptativos de procesamiento de registros desplazamientos de realimentación lineal LFSR(
n,k
)
sobre tecnología FPGA, sobre la plataforma de un laboratorio móvil para la caracterización y
configuración óptima de los parámetros físicos de los sistemas instalados. En este punto se
evidencia la necesidad de un modelo del sistema físico planteado, que comprende la
descripción de un término de realimentación fractal de energía residual (ZPF, del inglés
Zero
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
283
Point Field
) aplicando la razón áurea para recirculación de flujo de energía y un término de
modulación, para amplificación y atenuación de componentes en resonancia de ondas
reflejadas y cancelación por ondas estacionarias, por autoorganización colaborativa. De la
interpretación del sistema de ERNC (Sandoval, 2021), se describe una trama de bloques
discretos de energía (en este caso fotones), que es procesada por un generador de secuencia. En
esta investigación se consideran además componentes de longitud de onda de la luz incidente,
donde se produce un fenómeno ondulatorio, relacionada además con la trayectoria geométrica
del desplazamiento del arreglo optimizador, comportándose como un observador. Un elemento
configurado como filtro de una longitud de onda en la red de difracción crea un efecto sobre los
otros elementos del arreglo, dando lugar a una dinámica de energía por vibración, asociada a la
energía de punto cero ZPF, concepto considerado para analizar el comportamiento del término
de entrelazamiento del arreglo.
1. Análisis del Circuito Generador del Patrones LFSR
El principal interés en definir un modelo unificado que permita incorporar cada
interacción de energía con el sistema corresponde a establecer un soporte en lenguaje
descriptor de hardware VHDL para su reconfiguración dinámica, por lo que se seleccionó el
circuito LFSR para la generación de patrones, interpretando los bloques discretos de energía
como símbolos y el codificador como una red de difracción de coeficientes adaptativos. Sin
embargo, en los modelos convencionales el término de entrada del multiplexor (b), presentado
en la Figura 1, es desestimado por las condiciones iniciales del sistema, en un modelo
generalizado se debe considerar el efecto de la onda reflejada por los elementos del arreglo
sobre el modelo
1
, en este caso los paneles de la matriz fotovoltaica sobre el arreglo de cometas.
1
Fractal, el arreglo de proyección de onda es una envolvente, con un LFSR embebido en cada rama del circuito del
sistema compuesto. Se busca una ecuación de un modelo unificado (Baker et al., 2019) que sea válida tanto para sistemas
macroscópicos como para un arreglo de osciladores acoplados y ondas (French, 1974), donde la generalización presente un
mecanismo de implementación por correspondencia con el modelo LFSR, haciendo una conjetura para describir el término
de realimentación del campo de energía. Además de interpretar la modulación espacial del circuito en términos de la
función de onda de Schrödinger:
Ψ
2
Ψ
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
284
Realimentación externa:
Realimentación interna: b∙
Proyección Compuesta N:255 K:132
Figura 1. Interpretación del Circuito Fractal
φ
-LFSR en modelado de sistemas físicos de ERNC
1.1. Planteamiento de la Investigación
En esta investigación se plantea una alternativa de optimización de los sistemas de
energías renovables, a partir de un arreglo de cometas inteligentes, para el direccionamiento de
la radiación solar incidente (desde una altura seleccionada para la posición del arreglo), sobre
la configuración (desplegada) de los paneles fotovoltaicos instalados, a fin de lograr simplificar
el esquema de control de la matriz fotovoltaica, en función de objetivos de seguimiento solar,
captación espectral selectiva y realimentación de energía, considerando los fenómenos
ondulatorios de la luz para la estandarización de un modelo físico regenerativo de energía.
Para el modelado de los sistemas de energía renovables se plantea una estructura de
memoria, asociada a la dinámica inercial, las propiedades magnéticas y resonancia en los
materiales, que puede ser aplicada para el control de flujo de energía. El control activo de flujo
se puede implementar mediante la realimentación lineal de los componentes en un arreglo de
registros desplazamientos, estableciendo en este punto una relación basada en la secuencia de
Fibonacci, que se corresponda con la recirculación, esto como una interpretación discreta del
modelo.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
285
Para lo cual resulta necesario definir los coeficientes de la red de difracción que
caracterizarán la transmitancia y reflectancia de la onda, como compuertas en el
direccionamiento del flujo de energía, desde su analogía con los multiplexores del circuito
electrónico fractal LFSR
2
, así como retardos programables en la trayectoria de la guía de onda,
para la modulación de fase de la onda (en circuitos fotónicos). A lo que se incorpora una
propuesta de trayectorias orbitales geométricas (sobre curvas cíclicas compuestas) para definir
el entrelazamiento de los arreglos en una red de difracción, para lograr un método de
optimización de los sistemas sobre φ-LFSR en modelado Fp[x]/f(x), customizado a las
condiciones ambientales específicas de las regiones y sus potencialidades, con capacidad de
almacenamiento por gradiente del potencial natural para la tecnología de ERNC seleccionada.
El objetivo de la investigación es identificar la correspondencia entre los elementos
funcionales del arreglo, con la arquitectura de base del circuito fractal, para establecer la
relación en un modelo integrado, que pueda ser aplicado para la caracterización de potencial
regional de ERNC con mínimo impacto ambiental, protección de zonas forestales y glaciares,
mantenimiento y optimización de infraestructura instalada.
El siguiente aspecto corresponde a establecer un criterio de optimización de los
coeficientes para los términos recirculación de energía, ya que describen el comportamiento de
las variables realimentadas a través de los multiplexores b y c. En Camarda (2021) se presenta el
concepto de la dimensión espacio-tiempo-energética de Fibonacci, donde se enuncia el diseño
de mecanismos basados en la secuencia de Fibonacci que permitiría mejorar la gestión de los
recursos energéticos, lo que está soportado sobre validaciones de análisis numérico (Figueroa et
al.
, 2013) y la relación aplicada en circuitos eléctricos (Sanjinés, 2010). En la presente
investigación la secuencia de Fibonacci
3
se plantea en la implementación del polinomio
generador LFSR sobre campos finitos, en un arreglo circuital con pasos adaptativos, para
establecer la relación de recirculación de energía como el reciproco de la proporción φ.
2
Polinomio generador LFSR fractal, con término bias, implementado en los multiplexores y definido en función de variables
relativas de la combinación de efectos entre los elementos y subsistemas, para alcanzar mayor controlabilidad.
3
En (Aguilar, 2017) se vinculan las relaciones de secuencias de Fibonacci con modelos de campos electromagnéticos.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
286
Al seleccionar como criterio esta proporción la función de optimización quedará expresada
en términos de los coeficientes de compensación
4
, donde surge una nueva relación a considerar,
la cual corresponde con la selección de componentes de la interacción entre elementos. De esta
manera se llega a la extrapolación del codificador LFSR(n,k) a través de circuitos concatenados
con variables compuestas (Sandoval, 2020), en dimensión fractal, para modelado de sistemas
de energías renovables, métodos numéricos en diferencias finitas para el arreglo captador
(Sandoval, 2021) y formulación de criterios de control óptimo dado por la relación entre las
constantes físicas y las proporciones de la secuencia de Fibonacci (Sandoval, 2023), para la
recirculación de energía, con el propósito de hacer sistemas más respetuosos con el medio
ambiente. Entre las aplicaciones prácticas se tiene:
i. Codificación LFSR de bloques discretos de energías renovables para corrección de
patrones.
ii. Modulación de luz por espirales de guía de onda para fase programable en circuitos
fotónicos.
iii. Caracterización física de fenómenos ondulatorios en zonas de potencial de ERNC.
iv.
Mantenimiento centralizado de los parques fotovoltaicos y eólicos con tecnología de
proyección radial.
v. Actualización de infraestructura instalada en tecnología de ERNC y laboratorios
itinerantes de física.
1.2. Antecedentes de la Investigación
Tal como se señala en Chen
et al.
(2022) la selección de las variables físicas puede
generar simplificaciones importantes en los modelos. Lo que se considera en la relación
geométrica de las estructuras como parte de la caracterización de fenómenos ondulatorios de
4
En teoría cuántica de campos, el tejido del espacio compuesto por una red de oscilador armónico simple cuantizado en el
espacio-tiempo, que interactúa con los osciladores vecinos, lo que se interpreta en el arreglo de sistema de captadores de
energía, aplicando el concepto para criterios de mínimo impacto por energía residual o energía mínima de un campo ZPF
del sistema físico mecano cuántico y recuperación de energía regenerativa.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
287
energía, la data muestreada puede ser modelada por una red fractal como se detalla en Sandoval
(2020), con el fin de identificar los parámetros de optimización en la construcción del modelo
del sistema, a través de las relaciones de las variables físicas expresadas sobre patrones de
geometría dinámica (curvas cíclicas), para simplificar el algoritmo de control de sistemas
complejos, desde la linealización hasta una conceptualización discretizada de un arreglo de
orden n, a través de un modelador generalizado.
Recientes investigaciones avalan la proporción Fibonacci en los modelos numéricos de
sistemas físicos para la correlación de variables, en electrónica (Molina, 2006), así como
sistemas ópticos (Silva, 2016), propagación de ondas (Sousa, 2021), geometría del modelo
numérico de la guía de onda en sistemas ópticos (Puente, 2014), soluciones a la función de onda
cuántica (Rodríguez, 2010), y aplicaciones de la secuencia de Fibonacci al modelado de
cualquier sistema físico (Deleito, s/f). En (Casado
et al
., 2023) se presenta la descripción de
generación de entrelazamiento usando conceptos de campo de punto cero ZPF para sistemas
ópticos centrados en la naturaleza ondulatoria de la luz, además de observar aplicaciones para
sistemas inerciales en (Haisch
et al.
, 2000) y aplicaciones de física moderna (Peña
et al
., 2014),
teoría de grupos, sistemas colaborativos y enjambre de partículas para establecer la interacción
óptima entre los elementos del arreglo, con consideración de plasma, fluidos ferromagnéticos,
para la configuración de propiedades de reconfiguración de los materiales.
El estudio del circuito LFSR concatenado en cascada fractal, como modelador de
sistemas de ondas y ERNC, a través de una función unificada, con adaptación de variables
físicas, da lugar al análisis de correspondencia entre el generador de secuencia Fibonacci y la
energía residual ZPF. En esta investigación se plantea la formulación a través de coeficientes
característicos del polinomio generador de secuencia de Fibonacci, mediante un circuito LFSR
de operaciones en campos finitos de Galois
Fp[x]/f(x)
, por su configuración en VHDL (Sandoval,
2021), con dimensiones acotadas de las variables.
Desde el aspecto práctico, los laboratorios móviles contienen el equipamiento necesario
para realizar las medidas pertinentes y caracterización de la planta de energías renovables,
añadiendo la ventaja de que se construyen sobre una plataforma portátil, lo que permite
analizar los módulos en la proximidad de la planta fotovoltaica, evitando así los posibles daños
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
288
inherentes al transporte. Además, todo el equipamiento está integrado de forma que permite
realizar pruebas secuenciales, ensayos de inspección y mantenimiento de plantas fotovoltaicas
(Sánchez, 2021), investigación y desarrollo en nuevas técnicas predictivas, control de pérdidas
y tecnologías de optimización del rendimiento como termografía infrarroja, fotoluminiscencia,
electroluminiscencia (Martín, 2021).
En investigaciones previas (Sandoval, 2020) se ha estudiado el concepto de cometas de
concentración solar CS, a fin de configurar la altura del proyector y establecer un arreglo
dinámico de cometas, con el objetivo de cubrir una superficie extendida del parque fotovoltaica,
de forma eficiente. Esto mediante la combinación del modelo matemático del sistema de
captación de energías renovables para lograr proyectar la combinación espectral, sobre una
sección del arreglo fotovoltaico de manera controlada, mediante la formulación de filtros
adaptativos (por longitud de onda
λ
), sincronización de trayectoria para máxima eficiencia,
optimización del ángulo de proyección, configuración dinámica del índice de refracción m,
permitiendo movilizar el banco de pruebas de arreglo de cometas captadoras y lentes
reconfigurables por la región, optimizar los parámetros hasta desarrollar colectores portátiles o
ruta de proyectores direccionables hasta los parques instalados. Todo esto minimizando el
número de componentes a través de un único mecanismo centralizado de cascada de fotones,
considerando modelos físicos de receptores de caídas de partículas FPR (Mills
et al.
, 2020)
aplicada en concentración solar.
Se plantea aprovechar los fenómenos eléctricos y ópticos de zonas de potencial
5
en su
aplicación indirecta para fotovoltaica por energía residual, así como el potencial fotovoltaico
por irradiancia solar directa, en estaciones distribuidas.
La propuesta comprende un sistema de direccionamiento de la luz solar incidente, a fin
de concentrar la radiación efectiva, sobre los paneles fotovoltaicos instalados. Así se busca
5
Estudio de gradientes electromagnéticos y ópticos en espacios como capacitores naturales, por condiciones de
ionización del plasma electrónico (Falcón et al., 2000) en el Relámpago del Catatumbo-Venezuela, albedos
solares en Salar de Uyuni-Bolivia, condiciones atmosféricas en Atacama-Chile, gradiente del campo
gravitacional-Ecuador, vórtices eólicos y auroras en Zona Austral; para la estimación del potencial de
cosechamiento de energías renovables, que puedan estar asociados a la latitud de la zona de estudio, yacimientos
de minerales, características del suelo; para la protección como reservas naturales y almacenamiento sostenible
de ERNC sin intervención de los ecosistemas.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
289
desarrollar sistemas de mayor eficiencia que sean compatibles con la tecnología instalada
actualmente. El diseño del arreglo debe considerar la mínima intervención de la estructura del
parque fotovoltaico a optimizar, por este motivo se ha seleccionado el diseño de capas tándem
en un arreglo de cometas solares, de manera tal de lograr una sensibilización selectiva de la
longitud de onda sobre el panel fotovoltaico. La trayectoria de las cometas describe una
superficie proyectada que corresponde curvas cíclicas y en el espacio dibuja un sólido en
revolución, siendo el barrido una alternativa de atención del seguimiento de los paneles fijos
(Fig. 2), donde la infraestructura instalada se encuentra embebida en el modelo del sistema
compuesto (con optimizador) en el LFSR fractal.
Figura 2. Control Óptimo del Arreglo Proyector Solar del Sistema de Captación de ERNC
Es así como se propone un esquema de seguimiento solar centralizado, modelado por el
operador matemático de convolución, implementado en un LFSR. El arreglo optimizador
ofrece un servicio de atención a los paneles fijos, mediante el desplazamiento de los lentes de
concentración y capas tándem de optimización (cometas), en una trayectoria de curvas cíclicas
(orbitales) de altura configurable. Se establece una trayectoria base que define la superficie de
proyección sobre los paneles fotovoltaicos, así como una trayectoria móvil que describe la
órbita del lente proyector respecto a un concentrador central. Este arreglo de cometas con
configuración óptica adaptativa, describen de forma dinámica un sólido en revolución, en el
espacio, esto basada en el seguimiento del punto de máxima irradiancia. Así mismo, las orbitas
presentan niveles debido a las variaciones de altura, que están relacionadas con la longitud de
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
290
onda del espectro de luz. Estas longitudes de onda son captadas y reflejadas de forma selectiva
sobre los paneles de conversión fotovoltaica. Siendo los parámetros de control del algoritmo
adaptativo la altura en función de la longitud de onda objetivo
λ
, el radio de la curva base
R
en
función del área del arreglo fotovoltaico, el radio de la curva móvil o ruleta r en función de la
sectorización del arreglo, así como una velocidad ajustable a la dinámica de seguimiento, las
consideraciones de ensayos se presentan en la Tabla I.
Se plantea una estación de inspección, mantenimiento, actualización y optimización,
desde el enfoque de un laboratorio móvil de investigación, compuesto por cometas traslucidas
con cámaras de plasma ionizado, para la configuración dinámica de los coeficientes ópticos de
los lentes, diseño de la relación de radios de las curvas cíclicas, que describen la dinámica de los
elementos del arreglo. De manera de tener flexibilidad en el diseño, para ajuste por software,
realizando setting de altura, radios, velocidad de barrido, índice de difracción por sector,
proyecciones y dinámica configurable. El laboratorio realiza un procedimiento tal como un
examen de la vista, para formular los lentes del sistema.
El diseño conceptual (ver Fig. 3) se resume como un arreglo de cometas centralizado
para optimización del seguimiento del punto de máxima potencia del sistema, por modulación
de luz solar, a través de cometas ópticas traslucida, con índice de difracción
m
configurable,
para el control de irradiancia proyectada sobre la superficie del parque de captadores-
convertidores. El arreglo puede controlar el nivel de irradiancia por concentración (lentes
polarizados unidireccionales), transmisión de componentes de luz visible, filtrado y reflexión
de componentes UV e IR para áreas de captación de calor, entre otras aplicaciones. Para el
diseño del arreglo se plantea la configuración de propiedades ópticas por configuración
geométrica, las variables físicas altura, radio y ángulo de incidencia y reflexión entre los
elementos (cometas captadoras).
El estudio permite proponer ensayos técnicos (Tabla II) sobre la arquitectura LFSR para
inspección, modelado, mantenimiento regenerativo, actualización, investigación y desarrollo: A
gran escala, a través de arreglos de concentradores solares luminiscentes (Sánchez
et al
., 2022)
y lentes reconfigurables con gradiente de índice óptico de refracción esférico, axial o radial,
inspirados en iridiscencia natural, pirámides de concentración envolventes, combinando un
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
291
captador piramidal con un esquema secuencial de registros desplazamientos
φ
-LFSR, donde el
algoritmo se desplaza sobre la curva por niveles según el componente espectral (Sandoval,
2023), para los óptimos locales (dynamic targets) de la función de optimización, aplicables para
el estudio científico de condiciones de ZPF como criterio para el ajuste de mínimo impacto
ambiental del sistema físico, vórtices de remediación por gradiente de campo, atención de áreas
protegidas de radiación UV e IR y reconocimiento de reservas de ERNC.
Tabla I. Consideraciones de Ensayos del Laboratorio Móvil de Física
Ondas
Fenómeno
Tecnología
Zona de
Ubicación
Aplicación
Electromagnética
(Luz)
Mecánicas
(Estacionarias)
Descarga
Eléctrica
Ondas de
Plasma
Albedo
Ultra
condensadores
Cascadas de
fotones
Fotovoltaica
Bifacial
Relámpago del
Catatumbo
Auroras polares
Salar de Uyuni
Registro de fotones
Refracción y
Halos
Fotoluminiscencia
Atacama
Vibraciones
Ondas de
Choque
Eólica
Compensación
Potencial Eólico
por latitud , VG
Vórtices de
compensación
Remediación de
patrones eólicos
Flujo de Energía
Ondas en
movimiento
Baterías de Flujo
Región Austral
Eólica, Plasma
Memorias
Cristalización,
cuarzo
6
Cristales de
Tiempo
Sur América
(yacimientos)
Baterías sólidas
Gravitacional
Resonancia
paramétrica
Condensador
síncrono
Ecuador
(perturbación de
g
)
Almacenamiento
Resultados
Método de Desarrollo
Interpretación
Física
Compensación
Simplificación
Secuencia geométrica volante (φ-
curvas cíclicas)
Etapa clásica
(cometas)
Optimización
Control de campo local sobre matriz
dinámica ZPF
Término
cuántico
(osciladores)
Universalización
Codificación de Teoremas
Matemáticos
Multiplexor de
rango
6
Memorias de cuarzo: Se trata del almacenamiento óptico de datos en 5 dimensiones.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
292
Figura 3. Diseño Conceptual de Ensayos prácticos del arreglo óptico
Proyección filtro UV-IR sobre área
Protegida
Esquema Modular del Proyecto Cometa Solar para
Redireccionamiento de luz
A micro escala aplicaciones como filtros holográficos (Zhao
et al
., 2021), almacenamiento
por ionización de plasma en espacios fotoluminiscentes, y tecnología LPGA (Light Programmable
Gate Arrays) y diseño reconfigurable de circuitos fotónicos por guías de ondas: en espiral con
longitud programada para introducir desfasaje (desplazamiento o corrimiento) al recombinar
las ondas, por agregación de trayectorias para modificar las propiedades de la luz u otras
alternativas como configuración electrónica del material, en compuertas lógicas, modulación
óptica a través de geometría en VHDL de guías de onda de luz, separador de frecuencia, filtros
ópticos por estructuras resonantes (anillos de cancelación de frecuencia específica), litografía
por sistemas de lentes sobre silicio, guía de onda en anillo con una longitud de onda específica.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
293
Tabla II. Definición de Objetivos y Métodos de los Ensayos Técnicos
Objetivos
Método
Pasos del ensayo
Etapas del Modelo
Expresiones
Caracterización
de Zonas y
sistemas ERNC
ZPF Zero Point
Field
Ensayos técnicos
Mediciones y reg.
de data
Modelado
matemático
Arreglo de
cometas
7
Elevación en
tándem
Formulación
óptica (λ)
Lentes de
concentración
Tándem inteligente
LFSR
con realimentación
cíclica
Pruebas de
validación
Sincronización
Cola de
compensación
Barrido,
superposición y
Corrección de
trayectoria
Alineación de
arreglo
Calibración de
ángulo
Coeficientes del
tándem
Argumento de serie
w
i
(t)
θ(t)
Protección de
ecosistemas
8
Restauración de
patrones
y condiciones
ambientales
Estudio de control
de flujo y
gradiente óptico
Vórtices de
glaciación
Filtros de
irradiancia UV
-
Fotónica LPGA
Matriz de guia de
ondas
Modulación de
luz
Circuitos
programables
VHDL (fotónica)
Modelado DNN
Aprendizaje por
refuerzo
Observación de
datos
ANN trayectorias e
iridiscencia
Mantenimiento
Descripción de los ensayos con el Taller y Laboratorio Móvil sobre la infraestructura
instalada
Predictivo
Secuencia de Ensayos de EL, FL (fotoluminiscencia) centralizado, PID, Termografía
infrarroja TIR, vórtices, etc.
Regenerativo
Ajustes sobre los parámetros de control de comportamiento electrónico y configuraciones
de los sistemas.
Reconfiguración
Reprogramación en VHDL de módulos del sistema para la actualización de etapas por
software, ERNC cognitiva.
1.3. Técnicas de mantenimiento actualización y optimización de parques
fotovoltaicos
Al momento, de optimizar la eficiencia de los parques, se estudian alternativas como el
tratamiento de las películas frontales de los paneles fotovoltaico, incorporación de lentes de
concentración, microestructuras piramidales para la captación de energía solar hola incidente,
7
El tándem de la matriz aero-elástica se plantea con puentes entre cometas y estructuras tensadas para mantener la
configuración del arreglo establecida (distancia y ángulos relativos entre los elementos).
8
Monitoreo de condiciones de los ecosistemas, pantallas de redireccionamiento y filtrado selectivo de longitud de onda.
control de radiación solar incidentes en zonas como Glaciares para su regeneración (Superficie en Iberoamérica de 31.322,89
Km2) y protección de bosques por incendios forestales.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
294
filtros configurables, capas de polarización unidireccional y espejos cíclicos
infinitum
. Todas
estas técnicas directamente sobre la superficie del panel FV. Ahora bien, se puede diseñar una
solución centralizada, que logre la optimización y actualización dinámica del parque
fotovoltaico sin intervenir la tecnología instalada, de esta manera llegamos al concepto de
arreglo de cometas de redireccionamiento y proyección de energía solar y cascada de fotones
aplicando conceptos de fluidodinámica cuántica, con una trayectoria programada sobre la
superficie de la matriz fotovoltaica (Ver Fig. 4).
Figura 4. Trayectorias de Cometas Concentrador (r) y proyector (R) de radiación solar
Componente x,y del cometa orbital
Componente x,y del cometa concentrador
Arreglo del Ensayo Práctico
Proyección LFSR (N:13 K:8)
Ecuaciones de trayectoria
Siendo
p
i
los datos observados de entrada al captador, la acción de control está dada en
la configuración de los coeficientes w y la proporción geométrica θ(t) de combinación del
arreglo. Se incorporan al ensayo las cometas como elementos de protección de áreas naturales y
recuperación de las condiciones de glaciación regenerativa. Técnicas de Diseño de filtros
selectivos para componentes espectrales de radiación solar, restauración de la capa superficial
por revestimiento reflectante y red de sustentación, glaciación asistida por bombeo de agua
refrigerada (con fuentes de energías renovables), etapas RCR de recuperación de calor
regenerativo (Sandoval, 2020).
Uno de los objetivos es disminuir el número de piezas móviles para el seguimiento solar
de los paneles del arreglo o parque fotovoltaico, a través de la implementación arreglo móvil
único, que se encargue del seguimiento de la radiación solar, redireccionamiento dinámico por
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
295
control de posición en la trayectoria proyectada sobre los paneles filtrar atenuación de
componentes infrarroja y tratamiento de la energía incidente sobre el panel fotovoltaico.
2. Metodología
El método de interpretación comprende el estudio de tecnologías, potencial y datos para
la formulación del arreglo inteligente. Se realiza la identificación del sistema, donde se estiman
los coeficientes del modelo instalado, a partir de este punto se definir ciertos parámetros en el
modelo optimizador, para la estimación de los coeficientes adaptativos complementarios, a fin
de obtener la combinación óptima del sistema. Esta técnica de combinación del arreglo plantea
la aplicación de un algoritmo adaptativo frente a una red neuronal, esto por la posibilidad de
establecer coeficientes fijos (pesos sinápticos del arreglo), así como mayor manejabilidad sobre
hardware del modelador. Diseñar un mapa de ruta para establecer las zonas de estudio por
latitud y propiedades naturales para el estudio de tecnologías sostenibles en la región.
Caracterización teórica del potencial de una zona de alta irradiancia solar, respecto a variables
de componente espectral y velocidad de viento que incide sobre el arreglo de cometas.
Establecer la relación entre las variables físicas directas, los argumentos de las expresiones
geométricas, la interpretación discreta del polinomio generador en campos finitos LFSR(
n,k
),
para el modelo matemático del sistema y la aplicación de los algoritmos de control adaptativo.
Se realizó un estudio de potencial teórico de las fuentes de energías renovables en un
punto específico, se analizan las condiciones de la región, en la adaptación en sitio se requiere
la triangulación de datos para establecer los criterios de optimización. En este caso, se
seleccionó una combinación, basada en las características que hacen factible la propuesta
tecnológica. En Sandoval (2021) se planteaba una combinación lineal sobre una arquitectura
LFSR, esto debido a la posibilidad realimentación directa. Se estimó el potencial de recursos de
energías renovables (para una localización específica), siendo de interés la velocidad de viento
del flujo incidente para el control de posición, la irradiancia solar por componentes espectrales,
la radiación solar directa, difusa y reflejada sobre el panel fotovoltaico (Fig. 5).
Los datos de radiación espectral reportados por el explorador corresponden a las
entradas de un combinador lineal para el filtrado y composición óptima de radiación incidente
sobre el arreglo fotovoltaico, en una primera aproximación. Estos datos permiten contar con
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
296
una referencia para un preentrenamiento del algoritmo adaptativo, a fin estimar coeficientes de
optimización, en relación con el ángulo de posicionamiento del cometa proyector.
Figura 5. Datos de Potencias de Recursos de Energías Renovables en área de estudio:
(a) Velocidad de Viento (b) Radiación Solar Incidente
UVA: 0.36 KWh/m2/día
UVB: 0.010 KWh/m2/día
Visible: 2.5 KWh/m2/día
IR: 3.2 KWh/m2/día
Con estos datos se realiza un cálculo para estimar la irradiancia en el arreglo de
captadores solares, la cual puede ser expresada en función del área de superficie de cada
elemento: según los datos estimados de radiación efectiva de luz visible de 2.5 KWh/m
2
/día,
por lo que para una superficie de la cometa captadora de 3m
2
se tendrá 7.5 KWh/día, se
realizará la combinación de 3 elementos, por su parte la cometa recuperadora (0.5393 m
2
de
superficie) refleja la realimentación para el sistema, con un criterio de recuperación de 1.618 de
la energía reflejada, considerando las pérdidas de radiación difusa (
30%) se estimó en 9
KWh/día. Finalmente, sobre la data se establece una matriz de análisis (Tabla III), para definir
los criterios de optimización y las proporciones de realimentación fractal de energía residual, se
incorporan las mediciones de variables físicas con el laboratorio móvil y se reajustan los
coeficientes en relación con la recirculación de energía residual, para garantizar el mínimo
impacto ambiental del sistema de ERNC y su eficiencia óptima.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
297
Tabla III. Matriz de Inferencia del Modelador del Sistema Físico Regenerativo de ERNC
Componente
Término relacionado del modelo físico para su descripción
matemática
Arreglo Experimental
Red de
Difracción
Matriz de coeficientes físicos y proporcionalidad geométrica del
arreglo de patrones
Almacenamiento
Arreglo de registros realimentados para recirculación de energía
potencial
Ondas
Proyectadas
Coeficientes de atenuación de impacto de la energía residual del
sistema físico
Arreglo
Experimental
Algoritmo de control del arreglo inteligente con de cometas y compensación
Cálculo de coeficientes: factor(n) =
*
ɛ
(n)* x(n); For i=1 to 4 (orden del filtro 4)
Salida estimada: y(n) = w
UV
(n)*x1(n) + w
IR
(n)* v2(n) + w
LV
(n)* v3(n) + wf(n)* vf(n);
(Código VHDL)
3. Resultados
Se interpretó un modelo teórico del sistema, considerando coeficientes de un arreglo
centralizado de seguimiento solar y control de irradiancia sobre la matriz fotovoltaica instalada,
de donde se obtiene (1).
(1)
Destacando la posibilidad de reconfiguración a través del modelo, aplicando
desplazamiento de longitud de onda en capas de tecnología fotovoltaica, grabado holográfico
óptico y control óptimo del arreglo proyectado sobre la superficie del arreglo fotovoltaico.
Inferencia
. El arreglo de elementos (cometas optimizadoras) de proyección de onda,
permiten describir trayectorias 3D definidas por software equivalentes al área de barrido de los
elementos de la matriz de captadores, de forma colaborativa.
Conjetura
. Se pueden describir las relaciones de las variables físicas, con parámetros
configurables a través de un modelo holográfico, incorporando una dimensión adicional sobre
las ecuaciones descriptivas, compensación del patrón geométrico y aplicación de filtrado
espectral selectivo, para mejorar la eficiencia del sistema y minimizar el impacto ambiental.
Para conceptualizar el modelo se introduce la interpretación de entrelazamiento cuántico
(onda-partícula), sin desestimar la interacción entre los elementos del arreglo y el efecto de
interferencia. Al estudiar dos elementos discretos la relación viene dada por (2):
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
298
(2)
Siendo
el impacto del elemento
j
sobre el elemento
i
,
patrón de difracción proyectado
por el elemento
i
y
patrón de difracción reflejado por el elemento
j
, para los nodos de la red
de difracción del sistema eólico, la contante
una proporción en relación con el estudio de
interacción, en un sistema mecánico correspondería al coeficiente de elasticidad entre los
elementos. Este efecto se extrapola a todos los elementos del conjunto, introduciendo una
dimensión fractal solapada de información, de la forma:
(3)
Se estima a partir de la convolución de componentes espectrales de interferencia
(difracción) entre los elementos, lo que se puede interpretar como una dimensión de
información comprimida que se despliega al recibir la onda de energía incidente, como un
estado latente de energía potencial, que se encuentra sintonizada a la frecuencia de resonancia
del sistema, a través de un código de malla holográfico. Esto se aplica de manera autosimilar
para sistema óptico inflable de arreglo de cometas de difracción de plasma, como lentes ópticos
por ionización, para concentración solar y otros sistemas de ERNC, como turbina holográfica
por arreglo de cometas eólicas alineadas (con captadores comprimidos que se despliegan por
energía) en modo de resonancia mecánica, auto sustentada cinética-potencial, configurada por
software, para captación inteligente. Para la alineación por coeficientes, con peso sináptico ε:
entrada del multiplexor, adaptando la matriz de gradiente de componentes de onda,
procesadas por el LFSR, a través de los coeficientes del polinomio generador
g(x)
, en
composición fractal por dimensión p(x)
9
.
Se realizó el estudio geométrico del arreglo optimizador (Sandoval, 2023), se parte de las
ecuaciones matemáticas para la descripción de trayectorias de las curvas cíclicas, variando el
9
Se aplica el principio de onda-partícula para el diseño del modelo con el objetivo que sea compatible en todas
las dimensiones del sistema físico, considerando la interacción de energía.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
299
radio base y radio móvil (ruleta), con el objetivo de crear las geometrías variables. Se identificó
un patrón de trayectoria para la disposición de los elementos captadores en terreno. La
trayectoria de desplazamiento de las cometas sobre los orbitales predefinidos permite estimar
la compensación dinámica para máxima eficiencia, basado en ensayos empíricos que permitan
correlacionar variables ambientales específicas, de manera de formular en sitio los
optimizadores con lentes de polarización unidireccional en longitudes de ondas efectivas para
la conversión de energía fotovoltaica y realizar las adaptaciones de parámetros para el control
del ángulo de salida de las superficie de proyección. Se plantea en la estación móvil de
optimización óptica, aplicar tecnología de plasma ionizado en el interior de las cometas, para
lograr los índices de difracción requeridos, así como la aplicación de biotecnología para
optimización la observación de comportamiento local a fin de establecer optimizaciones en las
operaciones y mantenimiento de los paneles y el estudio de la compatibilización de etapas
fotónicas que resulten idóneas en materia de electrónica de potencia, el mantenimiento y
actualización de los inversores, convertidores DC-DC regenerativo para mantener la salida del
sistema estable.
Se realizó una descripción del algoritmo adaptativo, para definir el comportamiento de
los coeficientes de optimización del modelo. En este punto se considera la interacción entre el
cometa lente de radio R y el arreglo captador de radio r, de la forma:
),
con
. Se seleccionó un arreglo de
filtro adaptativo por sus características de generalización y estructura circuital, que permite su
adaptación al esquema LFSR en configuración Galois. Dado que el esquema de ANN ha sido
tratado como operadores de composición de una red fractal (Sandoval, 2020) bajo el criterio de
establecer operadores neuronales con un modelo VHDL simplificado, entrenamiento
fraccionado de subredes y sus conexiones de interacción a través de un sistema de funciones
iteradas, se maneja una versión adaptativa. Esto permitiría optimizar el arreglo.
Para el esquema de control la posición dinámica del arreglo optimizador tendrá un target
dinámico, en función del objetivo por área de cobertura, lo que se interpreta como una curva
con un conjunto de mínimos por niveles, en relación con la longitud de onda, radio de
cobertura del objetivo del optimizador, analizado en cada punto. En (Sandoval, 2023) se puede
observar que el algoritmo converge y se realizó una matriz de inferencia (Fig. 5) para integrar
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
300
los módulos validados en el estudio técnico, permitió comprobar la acción de cada etapa de
control, siendo un aporte la variación de posición del arreglo optimizador.
3.1. Análisis de Resultados
Se establece una relación entre los patrones generados en secuencia Fibonacci LFSR:
con las variables físicas medibles
x(t)
y los gradientes en relación con la variación
en el tiempo y espacio, interpretado como el gradiente de ondas reflejadas sobre la trayectoria
dinámica del arreglo proyector.
(4)
Las simplificaciones vienen dadas en la selección de las variables, dado que el radio
relativo entre los elementos es conocido por la ecuación de trayectoria del diseño, el gradiente
puede ser medido directamente sobre el arreglo y la variable de realimentación de energía
potencial almacenada puede ser estimada por la razón Fibonacci, sin requerir un observador de
espacio de estado. Donde los orbitales descritos establecen la relación de los elementos, para
lograr una realimentación de energía de proporción Fibonacci 1.618 se tendrá una relación entre
los radios del arreglo de las curvas cíclicas. De esta forma, se busca identificar el sistema en
tiempo real, formular los lentes ópticos por dinámica del arreglo y desarrollar un sistema
fotovoltaico cognitivo, con el propósito de minimizar los componentes hardware, por
procesamiento neuronal, para mejoras continuas y mitigación del impacto ambiental. Del
análisis se puede obtener como resultado una ecuación modeladora del arreglo optimizador
, en
función de la trayectoria para el control vectorial del sistema físico. Donde
corresponde al
coeficiente de difracción del arreglo, que superpone los aportes de las cometas de
concentración y proyección, la operación de convolución
, que comprende el producto
algebraico de los componentes directos (incidentes), más el aporte de la realimentación
(reflejada) del patrón de flujo de energía
, estimado para la posición dinámica de la
trayectoria compuesta entre los elementos del arreglo. La ecuación puede ser reescrita
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
301
desarrollando la operación de convolución concatenada para el lente concentrador y lente de
difracción, donde se observa una composición fractal.
(5)
Donde
n,k
serán los índices del LFSR, en este caso se están haciendo coincidir con los
parámetros geométricos de las curvas cíclicas, donde definen el número de lazos, orbitas o
espines en la trayectoria del arreglo optimizador. Finalmente, se sustituye en la expresión las
ecuaciones parámetricas de la trayectoria satelital. Se logró una reducción de la complejidad
del sistema de control y optimización, mediante la incorporación de componentes en la
formulación del arreglo óptico-geométrico, que comparado con estimadores de redes
neuronales permite un manejo de variables directo sobre la interpretación del sistema físico.
Entre los aportes de la investigación está disminuir el número de componentes y
factores de falla del sistema fotovoltaico, mitigar el impacto ambiental de la tecnología
fotovoltaica, mediante el direccionamiento inteligente de luz solar modulada, minimizar las
pérdidas de conversión por temperatura y disminuir el deterioro de los paneles fotovoltaicos
por incidencia de componentes espectrales en el rango de ultravioleta UV, revalorizar los
componentes de calor residual IR, para aplicaciones termo solares, combinar tecnologías de
captación de energías renovables para el almacenamiento dinámico por fotoluminiscencia,
térmica y potencial, en sistemas híbridos.
Conclusiones
Gracias a la extrapolación del modelo desarrollado para cualquier sistema físico de
interacción de energías renovables, a través de un arreglo de registros desplazamiento con
realimentación lineal LFSR, interpretando los términos de recirculación de energía
regenerativa, se logró una ecuación de soporte tecnológico para la actualización dinámica de
infraestructura instalada.
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
302
De esta manera, la customización del modelo de un arreglo óptico-geométrico se puede
realizar estableciendo rangos selectivos para las variables físicas y parámetros geométricos de
la trayectoria del arreglo optimizador móvil.
Incorpora un compromiso con los recursos ambientales y los ecosistemas, considerando
desde la reutilización de componentes hasta el entrelazamiento de efectos entre elementos del
arreglo, a través de un término de variación en función del tiempo y la distancia entre los
elementos del arreglo en relación con una razón
ε
, considerando el punto cero del campo de
energía ZPF de mínimo impacto en entorno, relacionando patrones con las variables físicas del
sistema regenerativo, siendo el criterio de
target
en la optimización dinámica.
Otro factor diferenciador de la propuesta corresponde a los ciclos de conversión y
seguimiento de los puntos de máxima potencia, siendo el modelo compatible para un sistema
dinámico, donde el diseño del arreglo optimizador del sistema se describe sobre el polinomio
generador de patrones de compensación local, para atenuar el impacto de la energía residual
del sistema.
Se abordó la investigación desde un enfoque de física clásica, como modelado de
sistemas complejos fractales bajo principios de guía de onda electromagnética, óptica, dejando
enunciado un enfoque cuántico comprendido sobre ZPF, entrelazamiento y cascada de fotones
(fotónica), para la recuperación de energía residual del sistema físico, a través de la
interpretación basada en los patrones naturales, para adaptar el coeficiente de la
realimentación de flujo interno de energía almacenada y energía residual en el campo del
arreglo, definido como el reciproco de la razón áurea 1/Փ, de tal forma que los sistemas
complejos son simplificados a través de la reutilización de código en concatenación fractal, un
LFSR de un subsistema con esquema autosimilar, embebido en un LFSR fractal, aplicando
constantes de proporcionalidad dimensional en progresiones geométricas.
Referencias
Aguilar, C. (2017). Tiempo de retardo en superredes de fibonacci bajo la acción de campos
eléctricos y magnéticos (Master's thesis, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla).
Baker, A. K. F., Haramein, N., & Alirol, O. (2019). The electron and the holographic mass
solution. Physics Essays, 32, 2. https://doi.org/10.4006/0836-1398-32.2.255
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
303
Camarda, M. (2021). La secuencia de Fibonacci y los mecanismos de eficiencia energética: hacia
un uso racional y eficiente de la energía a nivel macroscópico.
Revista de la Escuela de
Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 29(50), 49-67.
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/35544
Casado, A., & Guerra, S. (2023). Partial Bell-State Measurement with Type-II Parametric
Down Conversion: Extracting Phase Information from the Zeropoint Field (I). Entropy, 25(3),
393. https://doi.org/10.3390/e25030393
Chen, B., Huang, K., Raghupathi, S., Chandratreya, I., Du, Q., & Lipson, H. (2022). Automated
discovery of fundamental variables hidden in experimental data. Nature Computational Science,
2(7), 433-442. https://doi.org/10.1038/s43588-022-00281-6
Deleito, A. (2001) La generalización de la sucesión de Fibonacci permite describir cualquier
sistema lineal mediante el uso de una sola función. Phin, 5(27).
Falcón, N., Williams, P., & Muñoz, A. Nader, D. (2000). Microfísica del relámpago del
Catatumbo.
Revista Ingeniería UC
, 7(1).
Figueroa, C., Castro, L., Fox, J. R., & Lozano, M. (2013). La secuencia de Fibonacci y el número
de oro en ingeniería eléctrica y análisis numérico.
Formación Universitaria
, 6(2), 23-32.
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062013000200004
French, A. P. (1974). Vibraciones y Ondas. Curso de Física del M.I.T. Primera Edición. Editorial
Reverté.
Haisch, B., & Rueda, A. (2000). On the relation between a zero-point-field-induced inertial
effect and the Einstein–de Broglie formula
. Physics Letters A
, 268(4-6), 224-227.
https://doi.org/10.1016/S0375-9601(00)00186-9
Martín, Á. (2021). Desarrollo de un prototipo para medidas de electroluminiscencia en paneles
solares. En: https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/47990/TFG-I-
1974.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Mills, B., Shaeffer, R., Yue, L., & Ho, C. K. (2020). Improving next generation falling particle
receiver designs subject to anticipated operating conditions. In Energy Sustainability, 83631,
V001T02A013. American Society of Mechanical Engineers.
https://asmedigitalcollection.asme.org/ES/proceedings-abstract/ES2020/1086846
Molina, S. (2006). Función de onda en cadena de Fibonacci incluyendo correlación electrónica.
Peña, L., Cetto, A. M., & Valdés-Hernándes, A. (2014). The zero-point field and the emergence
of the quantum.
International Journal of Modern Physics E
, 23(09), 1450049.
https://doi.org/10.1142/S0218301314500499
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
304
Puente Ramírez, N. P., Carranza Hernández, F. A., & Rodríguez Morales, G. (2014).
Transmisión de luz en guías de onda con estructuras intrínsecas al núcleo.
Ingenierías
, 17(64),
31-37.
Rodríguez Alba, R. (2010). Solucion a la ecuacion de Schrodinger para una cadena finita de
Fibonacci de barreras de potencial. Repositorio Nacional Conacyt.
Sánchez Arroyo, P. (2021). Inspección de paneles solares en plantas fotovoltaicas mediante
curvas corriente-voltaje (IV). Tesis del Departamento de Física de la Materia Condensada,
Cristalografía y Mineralogía. Valladolid.
Sánchez, J. M. D., & Velázquez, A. M. (2022). Concentradores Solares Luminiscentes- ¿Cómo
sintonizar la radiación solar con el
bandgap
de las células solares?
Revista Española de Física
, 36(3).
Sandoval-Ruiz, C. (2020). Proyecto Cometa Solar – CS para optimización de Sistema
Fotovoltaicos. Universidad, Ciencia y Tecnología, 24(100),74-87.
https://uctunexpo.autanabooks.com/index.php/uct/article/view/307
Sandoval-Ruiz. C. (2020). Arreglo Inteligente de Concentración Solar FV para MPPT usando
Tecnología FPGA. Revista Técnica de la Facultad de Ingeneiría de la Univerdidad del Zulia, 43, 122-133.
https://doi.org/10.22209/rt.v43n3a02
Sandoval-Ruiz, C. (2020). Arreglos Fotovoltaicos Inteligentes con Modelo LFSR-
Reconfigurable.
Revista Ingeniería UCR
, 30(2), 32-61. https://doi.org/10.15517/ri.v30i2.39484
Sandoval-Ruiz, C. (2020). LFSR-Fractal ANN Model applied in R-IEDs for Smart Energy.
IEEE Latin America Transactions,
18(4), 677-686. https://doi.org/10.1109/TLA.2020.9082210
Sandoval-Ruiz, C. (2021). LFSR Optimization Model based on the Adaptive Coefficients
method for ERNC Reconfigurable Systems”.
Ingeniare
, 29(4), 743-766.
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052021000400743
Sandoval-Ruiz, C. (2021). Fractal Mathematical over Extended Finite Fields Fp[x]/(f(x)).
Proyecciones Journal of Mathematics
, 40(3), 731-742. https://doi.org/10.22199/isnn.0717-6279-4322.
Sandoval-Ruiz, C. (2021). Smart systems for the protection of ecosystems, flora and fauna.
Universidad Ciencia y Tecnología, 25(110): 138-154. https://doi.org/10.47460/uct.v25i110.486
Sandoval-Ruiz, C. (2021). Laboratorio de Energías Renovables y Aplicaciones Ambientales.
Revista Ciencia e Ingeniería
, 42(2), 169-178.
Sandoval-Ruiz, C. (2023). Kirigami, estructuras geométricas fractales y ondas de luz.
Revista
REC Perspectiva
, 21(1), 44-58.
https://produccioncientificaluz.org/index.php/perspectiva/article/view/40438
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 15, N° 42, 2024
C. Sandoval-Ruiz // ZPF para arreglo de Proyección de Onda: φ-LFSR en Modelado Fp[x]/f(x)…281-305
DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.42.16
305
Sandoval-Ruiz, C. (2023). Biomimética Aplicada a Modelos de Sistemas de Energías
Renovables Reconfigurables, basados en Estructuras Autosimilares.
Revista Técnica de la Facultad
de Ingeniería de la Universidad del Zulia, 46(1), e234602. https://doi.org/10.22209/rt.v46a02
Sandoval-Ruiz, C. (2023). JK-ESS para energías renovables con realimentación híbrida JK-ESS
renewable energies storage with hybrid feedback. Revista Ciencia e Ingeniería, 44(3), 287-296.
Sandoval-Ruiz, C. (2023). xyz Modelo de optimización de arreglos de cometas captadoras de
energías sostenibles. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Zulia, 46(2).
Sandoval-Ruiz, C. (2023d). YPR-ángulos de alineación para arreglo de cometas de captación de
energía eólica:
α
,
β
,
γ
-coeficientes de control y mantenimiento de patrones de flujo regenerativos.
Revista Científica UCSA, 10(3), 3-15. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2023.010.03.003
Sanjinés, D. (2010). Sucesión generalizada de Fibonacci aplicada a circuitos tipo escalera.
Revista Boliviana de Física, 17, 41-46.
Silva, E. (2016). Estudo dos cristais fotônicos quasi-periódicos de Fibonacci, Octonacci e
Dodecanacci com grafenos (Master's thesis, Brasil). En:
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/22266/1/EversonFrazaoDaSilva_DISSERT.pdf
Sousa, M. (2021). Propagação de ondas mecânicas em quasicristais fonónicos unidimensionais
segundo a sequência de fibonacci com espelhamentos simétrico e antissimétrico. En:
https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/59540/1/2021_tcc_mpmsousa.pdf
Zhao, J., Chrysler, B., & Kostuk, R. (2021). Holographic low concentration optical system
increasing light collection efficiency of regular solar panels. Journal of Photonics for Energy, 11(2),
027002. https://doi.org/10.1117/1.JPE.11.027002
