Instituto de Estudios Políticos y Derecho Público "Dr. Humberto J. La Roche"
de la Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas de la Universidad del Zulia
Maracaibo, Venezuela
Esta publicación cientíca en formato digital es continuidad de la revista impresa
ISSN-Versión Impresa 0798-1406 / ISSN-Versión on line 2542-3185Depósito legal pp
197402ZU34
ppi 201502ZU4645
Vol.44 N° 84
Enero
Junio
2026
Recibido el 14/11/25 Aceptado el 09/01/26
ISSN 0798- 1406 ~ De pó si to le gal pp 198502ZU132
Cues tio nes Po lí ti cas
La re vis ta Cues tio nes Po lí ti cas, es una pu bli ca ción aus pi cia da por el Ins ti tu to
de Es tu dios Po lí ti cos y De re cho Pú bli co “Dr. Hum ber to J. La Ro che” (IEPDP) de la Fa-
cul tad de Cien cias Ju rí di cas y Po lí ti cas de la Uni ver si dad del Zu lia.
En tre sus ob je ti vos fi gu ran: con tri buir con el pro gre so cien tí fi co de las Cien cias
Hu ma nas y So cia les, a tra vés de la di vul ga ción de los re sul ta dos lo gra dos por sus in ves-
ti ga do res; es ti mu lar la in ves ti ga ción en es tas áreas del sa ber; y pro pi ciar la pre sen ta-
ción, dis cu sión y con fron ta ción de las ideas y avan ces cien tí fi cos con com pro mi so so cial.
Cues tio nes Po lí ti cas apa re ce dos ve ces al año y pu bli ca tra ba jos ori gi na les con
avan ces o re sul ta dos de in ves ti ga ción en las áreas de Cien cia Po lí ti ca y De re cho Pú bli-
co, los cua les son so me ti dos a la con si de ra ción de ár bi tros ca li fi ca dos.
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Bi blio gra fía, en el Cen tro La ti no ame ri ca no para el De sa rrol lo (CLAD), en Bi blio-
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Po li ti cal Scien ce, Re vencyt, His pa nic Ame ri can Pe rio di cals In dex/HAPI), Ul ri ch’s
Pe rio di cals Di rec tory, EBS CO. Se en cuen tra acre di ta da al Re gis tro de Pu bli ca cio-
nes Cien tí fi cas y Tec no ló gi cas Ve ne zo la nas del FO NA CIT, La tin dex.
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Eduviges Morales Villalobos
Fabiola Tavares Duarte
Ma ría Eu ge nia Soto Hernández
Nila Leal González
Carmen Pérez Baralt
Co mi té Ase sor
Pedro Bracho Grand
J. M. Del ga do Ocan do
José Ce rra da
Ri car do Com bel las
An gel Lom bar di
Die ter Nohlen
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Go ran Ther born
Frie drich Welsch
Asis ten tes Ad mi nis tra ti vos
Joan López Urdaneta y Nil da Ma rín
Re vis ta Cues tio nes Po lí ti cas. Av. Gua ji ra. Uni ver si dad del Zu lia. Nú cleo Hu ma nís ti co. Fa-
cul tad de Cien cias Ju rí di cas y Po lí ti cas. Ins ti tu to de Es tu dios Po lí ti cos y De re cho Pú bli co
“Dr. Hum ber to J. La Ro che”. Ma ra cai bo, Ve ne zue la. E- mail: cues tio nes po li ti cas@gmail.
com ~ loi chi ri nos por til lo@gmail.com. Te le fax: 58- 0261- 4127018.
Vol. 44, Nº 84 (2026), 16-36
IEPDP-Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas - LUZ
Inteligencia de negocios y análisis
de datos para la gobernanza y la
democratización del desarrollo productivo
en las MIPYMES del Ecuador
Jacqueline Carolina Sánchez-Lunavictoria *
Paulina Fernanda Bolaños-Logroño **
Génesis Monserrath Mendosa-Mejía ***
Génesis Nicole Villagómez-Vaca ****
Resumen
El estudio analiza el papel de la inteligencia de negocios y
el análisis de datos en la gobernanza y la democratización del
desarrollo productivo de las MIPYMES del Ecuador, con especial
énfasis en los sectores comercio y servicios. Se aplica un diseño
mixto que integra tres enfoques cercanos: cualitativo, descriptivo
y documental. Se concluye que, la democratización no se da de
forma automática con la expansión tecnológica, sino que necesita
de una intervención institucional deliberada: nanciamiento especíco
con requisitos exibles, programas amplios de capacitación ajustados al
contexto, plataformas públicas de datos que compartan costos de acceso
a información de mercado, y marcos regulatorios que resguarden la
autonomía de MIPYMES frente a oligopolios tecnológicos que concentran
capacidades analíticas avanzadas.
Palabras clave: inteligencia de negocios; gobernanza; democratización
de negocios; análisis de datos; MIPYMES del Ecuador.
* Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba- Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0000-
0002-3059-2823. Email: carolina.sanchez@espoch.edu.ec
** Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba- Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0000-
0003-3911-0461. Email: paulina.bolanos@espoch.edu.ec
*** Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba- Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0009-
0001-7117-6949. Email: genesis.mendosa@espoch.edu.ec
**** Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba- Ecuador. ORCID ID: https://orcid.org/0009-
0009-6461-9754. Email: genesis.villagomez@espoch.edu.ec
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CUESTIONES POLÍTICAS
Vol. 44 Nº 84 (2026): 16-36
Business intelligence and data analysis for governance
and democratization of productive development in
Ecuador’s MSMEs
Abstract
The study analyzes the role of business intelligence and data analysis
in the governance and democratization of productive development in
Ecuador’s MSMEs, with a special emphasis on the commerce and services
sectors. A mixed design is applied that integrates three closely related
approaches: qualitative, descriptive, and documentary. It concludes that
democratization does not occur automatically with technological expansion
but rather requires deliberate institutional intervention: specic nancing
with exible requirements, comprehensive training programs tailored to
the context, public data platforms that share the costs of access to market
information, and regulatory frameworks that protect the autonomy of
MSMEs from technological oligopolies that concentrate advanced analytical
capabilities.
Keywords: business intelligence; governance; democratization of
business; data analysis; MSMEs in Ecuador.
Introducción
El dinamismo del mercado global y la creciente dependencia de la
información han transformado el panorama empresarial, haciendo que
la capacidad de procesar y analizar datos sea un factor crítico para la
supervivencia y el crecimiento de las organizaciones. En este contexto, las
Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES) de Ecuador, pilares
fundamentales de su economía, se enfrentan al imperativo existencial de
la transformación digital para mantener su relevancia y competitividad.
En este escenario, la Inteligencia de Negocios (BI) y el Análisis de Datos
(DA) emergen como herramientas esenciales que ofrecen la posibilidad de
democratizar las capacidades analíticas, tradicionalmente reservadas para
grandes corporaciones, convirtiendo grandes volúmenes de información en
conocimientos accionables.
Las MIPYMES constituyen la abrumadora mayoría del tejido
empresarial ecuatoriano, representando el 99.55% del total de negocios,
con las microempresas aportando el 90.78% de esta cifra (Sumba
et al., 2022). Su impacto en la generación de empleo es igualmente
signicativo, contribuyendo con aproximadamente el 70% de la población,
económicamente activa, a nivel nacional (Sumba et al., 2022).
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Jacqueline Carolina Sánchez-Lunavictoria, Paulina Fernanda Bolaños-Logroño, Génesis Monserrath
Mendosa-Mejía y Génesis Nicole Villagómez-Vaca
Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
Sin embargo, a pesar de su predominio numérico y concentración en
sectores de comercio y servicios (Arbache et al., 2023), su contribución a las
ventas totales es desproporcionadamente baja, de hecho: las microempresas
generan solo el 1% de las ventas, mientras las grandes empresas —que
representan apenas el 0.5%— acaparan el 72.4% (Arbache et al., 2023).
Esta disparidad evidencia, desde nuestro punto de vista, fragilidades
estructurales profundas que incluyen aspectos como: baja productividad,
limitado acceso al capital y brechas tecnológicas signicativas.
A pesar de su relevancia económica, las MIPYMES en Ecuador enfrentan
obstáculos signicativos para incorporar herramientas tecnológicas
avanzadas. Apenas el 22% utilizan servicios en la nube; un 22% implementa
inteligencia articial y solo un 9% adopta tecnologías de Big Data, debido
principalmente a carencias de formación adecuada, elevados costos iniciales
y resistencia al cambio organizacional (Vasconez, 2025).
En este orden de ideas, Ecuador se ubicó en el puesto 104 de 132 países
en el Índice Mundial de Innovación 2023, exhibiendo el peor desempeño
de Sudamérica (Organización Mundial de Propiedad Intelectual, 2023),
mientras que el 64% de las organizaciones no ha iniciado su transformación
digital por falta de una estrategia clara (Pérez-Campdesuñer et al., 2025).
Como es lógico inferir, estos factores se entrelazan creando círculos viciosos
donde la baja adopción tecnológica perpetúa, al mismo tiempo, la baja
productividad, limitando así las capacidades de inversión.
El presente estudio tiene como objetivo analizar el papel de la inteligencia
de negocios y el análisis de datos en la gobernanza y la democratización del
desarrollo productivo de las MIPYMES del Ecuador, con especial énfasis
en los sectores comercio y servicios. Se trata de un enfoque que reconoce
que la transformación digital no constituye, simplemente, la adopción
tecnológica, sino un proceso multidimensional que involucra cambios
organizacionales profundos de tipo materiales y simbólicos, junto a la
construcción de nuevas culturas orientadas por evidencia empírica.
Tal como sostienen Estévez y Solano (2023), la gobernanza de datos
emerge como concepto central para comprender cómo las MIPYMES pueden
transformar, fundamentalmente, sus modelos de toma de decisiones,
mientras que la democratización del desarrollo productivo se entiende
como el proceso de descentralizar el acceso a las capacidades analíticas y
cognitivas avanzadas, hacia segmentos empresariales tradicionalmente
excluidos.
En este hilo conductor, las MIPYMES desempeñan un papel clave en
la generación de empleo, el impulso de la innovación y la activación de
diversos sectores productivos tanto a nivel nacional como regional. El
“Plan de Creación de Oportunidades 2021-2025” del Gobierno Nacional
de Ecuador (Secretaría Nacional de Planicación, 2021), busca promover
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la generación de empleo, fomentar el comercio exterior y modernizar el
sistema nanciero.
Al decir de Peralta (2025), de este plan conviene destacar la importancia
de fortalecer la competitividad empresarial mediante tecnologías avanzadas
como BI y DA. Para que las MIPYMES contribuyan efectivamente a estos
objetivos nacionales, es importante que optimicen su eciencia operativa y
tomen decisiones basadas en datos conables. La evidencia internacional
demuestra que organizaciones con alta adopción de BI y DA reportan
incrementos del 23% en crecimiento de ingresos y mejoras del 35% en
retención de clientes (Ragazou et al., 2023).
Mas especícamente, las MIPYMES enfrentan desafíos estructurales
que afectan su competitividad, entre los que se destacan: acceso restringido
a nanciamiento, complejidad de normativas scales, uctuaciones
económicas, informalidad, inestabilidad política y falta de acceso a
información completa sobre mercados (Sumba et al., 2022). Adicionalmente,
muchos gerentes carecen de formación profesional en administración,
limitando así la implementación de tecnologías avanzadas en las empresas.
En el contexto empresarial actual, marcado por un aumento constante en
el volumen de datos, el análisis de datos (DA) y la Inteligencia Empresarial
(BI) han pasado de ser ventajas competitivas a elementos esenciales
(Romero et al., 2024).
Para quienes suscriben esta investigación, la transformación digital
implica, en cada momento, la incorporación estratégica de estas herramientas
para democratizar el acceso a capacidades que tradicionalmente solo
grandes corporaciones podían costear, representando un imperativo de
equidad económica en la economía digital emergente.
Ecuador ha incrementado su índice de digitalización del 39% en 2021 al
73% en 2023 (Acelera PYME, 2023), y el 82% de las empresas tiene previsto
implementar innovaciones digitales (Murillo et al., 2024). Sin embargo,
persisten brechas signicativas en infraestructura tecnológica (Merchan &
Quiñonez, 2023). Ante esta situación, el Gobierno ecuatoriano ha impulsado
el programa “Digitalización de pequeñas y medianas empresas 2021-2025”
(Servicio de Acreditación Ecuatoriano, 2025), pero el éxito depende de
superar las barreras estructurales mediante enfoques colaborativos multi-
actor que integren al sector público, privado, la academia y la sociedad civil
organizada.
Para las MIPYMES con recursos limitados, la transformación tecnológica
es la fuerza clave para prever el comportamiento de clientes, anticipar
variaciones en demanda y detectar tendencias de mercado, mejorando,
notablemente, su agilidad y competitividad mediante una gobernanza de
datos efectiva, que equilibre la autonomía operacional con estándares de
calidad y coherencia estratégica.
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Jacqueline Carolina Sánchez-Lunavictoria, Paulina Fernanda Bolaños-Logroño, Génesis Monserrath
Mendosa-Mejía y Génesis Nicole Villagómez-Vaca
Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
El análisis del estado actual revela heterogeneidades signicativas entre
regiones. En Guayaquil, el 81% de las MIPYMES reporta algún uso de
herramientas analíticas, principalmente en atención al cliente y marketing
digital, con el 100% habiendo escuchado sobre IA (Murillo et al., 2024).
En contraste, en Cuenca, más de la mitad carece de formación en BI por
considerarla costosa, predominando aquí herramientas básicas como Excel
(Merchán & Quiñonez, 2023). A nivel nacional, solo el 7% de las MIPYMES
emplean herramientas de BI, y la mayoría utiliza IA en tareas especícas de
marketing, con uso muy limitado en nanzas, logística o recursos humanos
(Vasconez, 2025).
En provincias con mayores índices de pobreza como Chimborazo, por
ejemplo, es imprescindible el aporte de la academia, el Estado y el sector
privado para fomentar el desarrollo microempresarial (Delgado et al.,
2023). Ante esta realidad, la democratización del acceso a las capacidades
analíticas mediante BI y DA puede concientizar a microempresarios sobre
la importancia de las decisiones basadas en datos sobre consumidores,
características del mercado y tendencias, vinculando tecnología y ciencia
para reducir niveles de quiebra y mejorar la calidad de vida de cientos de
miles de habitantes.
Para alcanzar el objetivo general, se establecen dos objetivos especícos.
Primero, examinar las características estructurales de las MIPYMES
ecuatorianas y su nivel actual de adopción de BI y DA, identicando las
barreras y oportunidades en su implementación. Segundo, recopilar y
analizar buenas prácticas nacionales e internacionales para concebir
estrategias contextualizadas útiles para el ecosistema ecuatoriano.
El artículo está organizado en cinco secciones particulares pero
conectadas. La Introducción (contextualiza el problema y presenta los
objetivos); Fundamentos Teóricos (desarrolla el marco conceptual sobre BI/
DA, gobernanza de datos y democratización). Por su parte, la Metodología
(describe el diseño mixto: cualitativo, descriptivo y documental). La sección
Resultados y Discusión (presenta los hallazgos sobre adopción tecnológica,
barreras estructurales y sus implicaciones) y, nalmente, las Conclusiones
y Recomendaciones (reexiona sobre los escenarios futuros, propone
estrategias de política pública y reconoce abiertamente las limitaciones del
estudio).
1. Fundamentos teóricos
La literatura cientíca sobre Business Intelligence (Inteligencia de
Negocios) (BI) y análisis de datos (DA) en micro, pequeñas y medianas
empresas ha evolucionado desde perspectivas tecnocéntricas hacia
marcos que integran dimensiones de gobernanza organizacional. Llave
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(2017) identica que los factores determinantes para la adopción exitosa
trascienden la disponibilidad tecnológica, incluyendo las capacidades
organizacionales, cultura de datos y estructuras de gobernanza que denan
roles y procesos de decisión basados en evidencia. Ragazou et al. (2023),
demuestran mediante el marco Technology-Organization-Environment
(TOE) que el éxito de BI depende, críticamente, de la alineación entre
la infraestructura tecnológica, condición organizacional y contextos
institucionales externos.
Okoro (2021), por su parte, argumenta que la gobernanza de datos
efectiva en PYMES requiere estructuras que uniquen departamentos de
IT y negocios, estableciendo en el proceso estándares corporativos para
calidad de datos, cumplimiento regulatorio y arquitecturas alineadas con
objetivos estratégicos, lo que en ultima instancia dene: qué decisiones
tomar sobre datos corporativos, quién es responsable de tomarlas, y cómo
se implementan.
En este orden de ideas, el debate contemporáneo sobre democratización
de datos plantea, desde nuestro punto de vista, interrogantes profundas
sobre la distribución del poder analítico en el siglo XXI. La democratización
de datos —conceptualizada como la habilitación de personas no técnicas
para acceder, comprender y utilizar datos sin intermediación de
especialistas— representa un cambio paradigmático hacia arquitecturas
distribuidas que equilibran la eciencia técnica con la participación
democrática. Sin embargo, la concentración de datos en plataformas
corporativas centralizadas genera asimetrías de saber y poder que socavan
la participación democrática signicativa, colaboración productiva y
competencia equitativa (Estévez & Solano, 2023).
Prewitt y Siddarth (2021) argumentan que, el ecosistema actual ignora
la naturaleza inherentemente relacional y colectiva de los datos, operando
bajo visiones insostenibles de propiedad individual privada. La gobernanza
de datos emerge así, como un componente central de la democracia,
toda vez que, innovaciones en técnicas de preservación de privacidad y
herramientas para gobernanza distribuida (data trusts, votación cuadrática,
organizaciones descentralizadas) hacen factibles nuevas estructuras de
intermediación responsables, ante intereses democráticamente expresados,
no solo ante los accionistas corporativos.
Los autores de esta investigación postulan que, para las MIPYMES,
esta democratización implica la capacidad de participar activamente
en los ecosistemas de datos extrayendo valor, sin quedar subordinadas
a oligopolios tecnológicos que monopolizan las capacidades analíticas
avanzadas.
En este orden de ideas, la intersección entre BI/DA y gobernanza
democrática requiere comprender cómo la inteligencia de negocios
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Mendosa-Mejía y Génesis Nicole Villagómez-Vaca
Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
recongura relaciones de poder, en sistemas económicos digitalizados.
Torrent-Sellens (2024), argumentan que la economía basada en datos y
tareas (crowd-sourced) genera nuevas formas de coordinación económica
que trascienden las dicotomías tradicionales entre mercados y jerarquías
empresariales, donde la capacidad analítica constituye un mecanismo
de gobernanza que determina, en cada momento, cómo se distribuyen
oportunidades económicas y se coordinan cadenas de valor.
Para las PYMES, adoptar BI/DA implica transitar desde una gestión
basada en la intuición hacia paradigmas evidence-based que requieren
nuevas competencias organizacionales y culturas que valoren la
experimentación sistemática. En palabras de Torrent-Sellens (2023), la
evidencia muestra que PYMES con analítica de datos son dos veces más
propensas para obtener benecios signicativos, generando más de 8% de
productividad adicional.
No obstante, la distribución desigual de capacidades analíticas reproduce
las brechas digitales. Por lo tanto, mientras las grandes empresas cuentan
con recursos para infraestructuras sosticadas, las PYMES —especialmente
en economías emergentes— enfrentan barreras de costos, escasez de talento
y carencia de marcos de gobernanza para capitalizar el valor de sus datos
(Torrent-Sellens, 2023; 2024).
En la lógica de Dancy (1993), epistemológicamente, integrar teoría
económica de las MIPYMES con desarrollos politológicos requiere
reconocer que las empresas no operan como agentes aislados, maximizando
su utilidad en mercados abstractos, sino como actores sociales embebidos
en estructuras institucionales y relaciones de poder que condicionan sus
capacidades. En este orden de ideas, Acemoglu et al. (2019), demuestran
que la democracia genera efectos procrecimiento económicos consistentes
—países que transitan a la democracia alcanzan aproximadamente 20%
mayor PIB per cápita en tres décadas subsecuentes— operando mediante
libertades civiles expandidas, reformas económicas e incremento de la
inversión privada.
Tal como sostienen Acemoglu et al. (2019), la evidencia establece que
factores como: gobernanza participativa, transparencia y distribución
equitativa de poder constituyen, no solo imperativos normativos, sino
condiciones funcionales para el desarrollo sostenible. Para MIPYMES en
transformación digital, políticas de BI/DA deben diseñarse como estrategias
de democratización de capacidades productivas que redistribuyan poder
analítico y habiliten participación en los ecosistemas de datos. De hecho,
Zhu et al. (2023), demuestran mediante teoría de juegos evolutivos que la
gobernanza efectiva requiere coordinación multi-actor donde los gobiernos
proveen infraestructuras públicas, grandes empresas facilitan transferencia
de conocimiento y las PYMES maximizan el uso de plataformas compartidas.
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En síntesis, este marco teórico integra tres dimensiones fundamentales,
a saber:
• Primero, reconoce que BI/DA constituyen ecosistemas sociotécnicos
cuya efectividad depende de marcos de gobernanza que denan
roles, estándares de calidad y procesos alineados con objetivos
estratégicos, trascendiendo perspectivas puramente instrumentales.
• Segundo, conceptualiza la democratización de datos como un
proceso político-epistemológico de redistribución del poder
analítico, que requiere innovaciones en arquitecturas de gobernanza
distribuida, que equilibren la eciencia técnica con la participación
democrática y la protección de derechos con la optimización de
intereses públicos.
• Tercero, establece un puente epistemológico, reconociendo que las
empresas operan inmersas en las estructuras institucionales cuya
calidad democrática condiciona las trayectorias de crecimiento, y
que las políticas de transformación digital deben diseñarse como
estrategias integrales de democratización productiva, mediante la
gobernanza colaborativa multi-actor.
En denitiva, este marco teórico reconoce también que la gobernanza
democrática de datos en MIPYMES constituye, simultáneamente, un
imperativo de eciencia económica —habilitando decisiones evidence-
based que mejoran la productividad— y un proyecto de justicia distributiva,
en la economía digital, donde el acceso equitativo a las capacidades
analíticas determina, en cada lugar y momento, quiénes pueden participar
productivamente en sistemas económicos mediados por la inteligencia
basada en datos.
2. Metodología
De conformidad con la naturaleza del tema, este estudio adopta un
enfoque mixto, integrando de manera sinérgica tres métodos o técnicas
de investigación según el caso: cualitativo, descriptivo y documental,
permitiéndonos profundizar la comprensión del tema y, al mismo tiempo,
ofreciendo una visión más sistemática y ordenada de la información.
En principio, la investigación cualitativa permitió interpretar
signicados, opiniones y relatos mediante la exploración de diversos
factores clave (Quecedo & Castaño, 2002), para el efecto se revisaron y
analizaron artículos cientícos de reconocido valor académico, relacionados
a la temática del estudio, de modo que, se extrajeron apartados claves
reportados en la literatura, para así lograr una comprensión profunda de
los fenómenos sociales relacionados con la adopción de la inteligencia
empresarial y el análisis de datos, en el marco de las MIPYMES ecuatoriana.
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Jacqueline Carolina Sánchez-Lunavictoria, Paulina Fernanda Bolaños-Logroño, Génesis Monserrath
Mendosa-Mejía y Génesis Nicole Villagómez-Vaca
Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
Por su parte, el método descriptivo se enfocó en describir las principales
características del objeto de estudio, sin intentar establecer conexiones
causales directas (Vizcaíno et al., 2023). Mas concretamente, se utilizó para
describir el estado actual, las prácticas y los obstáculos que enfrentan las
MIPYMES al utilizar herramientas tecnológicas de gestión de datos.
Todo lo cual, se complementó con un enfoque documental, que
implicó examinar e interpretar materiales secundarios como documentos
académicos, documentos técnicos, datos gubernamentales e informes
de expertos (Hurtado, 2020). Esta perspectiva direccionó a comparar
los hechos reunidos con teorías establecidas y el conocimiento previo,
profundizando en la comprensión de la inteligencia de negocios y el análisis
de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo productivo,
en las MIPYMES del Ecuador.
Para garantizar la calidad de la información analizada, se establecieron
criterios claros de inclusión de las fuentes que contemplan artículos
publicados entre los años 2021 y 2025, priorizando aquellos que pertenecen
a revistas clasicadas dentro de los cuartiles Q1 a Q5 según Scopus o
WoS, así como publicaciones que gozan de reconocimiento académico
internacional en la materia, aunque no estén indexadas formalmente en las
bases de datos de mayor prestigio en este momento histórico.
En términos operativos, el proceso de análisis se estructuró en cuatro
etapas diferenciadas:
• Identicación de palabras clave y criterios de búsqueda.
• Filtrado de artículos según su pertinencia y calidad.
• Extracción de información relevante alineada con los objetivos del
estudio.
• Síntesis de los hallazgos para generar conclusiones integradoras y
proponer recomendaciones estratégicas.
Conviene informar que, al menos desde nuestro punto de vista
informado, el diagnóstico actual sobre el uso de Inteligencia de Negocios
(BI) y Análisis de Datos (DA), en las MIPYMES ecuatorianas, presentan
una paradoja interesante a modo de hipótesis de trabajo: hay un gran nivel
de conciencia acerca de estas tecnologías, pero su adopción sigue siendo
limitada y se centra en funciones muy especícas.
3. Resultados y discusión
Como ya se dijo en la sección anterior, el diagnóstico actual sobre el uso
de Inteligencia de Negocios (BI) y Análisis de Datos (DA) en las MIPYMES
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CUESTIONES POLÍTICAS
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ecuatorianas presenta una paradoja reveladora, desde la perspectiva de
la gobernanza democrática de datos: existe un alto nivel de conciencia
acerca de estas tecnologías, pero al mismo tiempo su adopción sigue siendo
limitada y se centra en funciones muy especícas, evidenciando, para
quienes suscriben esta investigación, que la democratización del acceso a
las capacidades analíticas avanzadas permanece como proyecto inconcluso,
que reproduce en la lógica de Foucault (1988), las asimetrías de poder y
saber en el ecosistema empresarial ecuatoriano.
En cualquier escenario, la inteligencia empresarial se establece como una
herramienta que proporciona tanto ventajas competitivas evidentes como
sutiles (Llave, 2017). Facilita a las organizaciones adquirir una comprensión
más exhaustiva de lo que desean y necesitan sus consumidores, lo que
resulta en el desarrollo de productos y servicios sumamente adaptados y;
como consecuencia, en un aumento en la satisfacción y lealtad del cliente
(Ragazou et al., 2023). En este orden de ideas, la habilidad para examinar
grandes cantidades de información permite a las MIPYMES descubrir
patrones y tendencias en el mercado que, de otro modo, podrían no ser
notados a través de métodos convencionales.
Esta percepción anticipada se convierte en un factor decisivo para
sobresalir frente a la competencia, ya que les posibilita anticipar los
cambios en el mercado y responder de manera ágil (Calle, 2023). En
este marco conceptual, se observa un alto grado de aceptación hacia este
proceso, ya que el 93% de estas empresas reconoce su impacto positivo.
Asimismo, el 91% expresa su intención de invertir en digitalización, y el
82% ya utiliza el internet de manera generalizada. Sin embargo, solo el
35% de los líderes empresariales considera importante optimizar el uso de
datos para la inteligencia de negocios (BI), lo que señala un área clave que
necesita mejorarse para impulsar una transformación digital más completa
(Calle, 2023).
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Jacqueline Carolina Sánchez-Lunavictoria, Paulina Fernanda Bolaños-Logroño, Génesis Monserrath
Mendosa-Mejía y Génesis Nicole Villagómez-Vaca
Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
Figura 1: Nivel de adopción y percepción de la transformación digital en las
MIPYMES ecuatorianas.
Fuente: elaboración propia, con base a los datos proporcionados por Pérez-Campdesuñer et
al., (2025).
En líneas genérales, la Figura 1 muestra que las MIPYMES ecuatorianas
tienen una percepción favorable hacia la transformación digital (93%) y una
alta intención de invertir en ella (91%), lo que reeja una actitud positiva
y voluntad de modernización. Además, el 82% ya utiliza Internet, lo que
indica un nivel básico de digitalización. Sin embargo, solo el 35% de los
líderes empresariales considera relevante el uso de datos para Inteligencia
de Negocios (BI), evidenciando así una brecha entre la adopción tecnológica
y su aprovechamiento estratégico.
Desde una perspectiva de gobernanza democrática de datos, esta
brecha deja ver que la infraestructura tecnológica básica no se traduce
automáticamente en capacidades de decisión basadas en evidencia,
sugiriendo décits críticos en estructuras organizacionales que denan
roles, responsabilidades y procesos de gestión de datos alineados con
objetivos estratégicos. Esta realidad dinámica, destaca la necesidad de
fortalecer las capacidades analíticas y el apoyo institucional, para una
transformación digital efectiva que redistribuya, horizontalmente, el poder
analítico hacia actores tradicionalmente excluidos de los ecosistemas de
conocimiento basado en datos.
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CUESTIONES POLÍTICAS
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Figura 2. Estudio sobre la adopción de tecnologías más avanzadas en las
MIPYMES de Guayaquil.
Fuente: elaboración propia, con base a la información proporcionado por Murillo et al.
(2024).
La profundidad de la adopción de tecnologías más avanzadas como la
BI y la IA varía de un sector a otro. Para el caso de las microempresas del
cantón Guayaquil, una de las ciudades con mayor densidad poblacional del
Ecuador y la segunda más grande del país, el 81.8% de estas empresas utilizan
alguna forma de IA en sus operaciones. Las aplicaciones más comunes se
centran en la atención al cliente mediante chatbots y el marketing digital
(ambas con un 36.4%) (ver gura 2).
En contraste, el uso de IA para el análisis de datos es considerablemente
menor (18.2%), y para la gestión de inventario, aún más bajo (9.1%). Esta
diferencia entre la adopción general y su aplicación estratégica denota
una brecha crítica, puesto que varias MIPYMES se encuentran aún en las
fases iniciales de su transformación digital. Su enfoque actual prioriza la
presencia en línea y la comunicación con el cliente, pero no han incorporado
plenamente el potencial analítico de estas tecnologías, para apoyar la toma
de decisiones complejas y la optimización integral de sus procesos (Murillo
et al., 2024).
Estos hallazgos adquieren signicación politológica cuando se interpretan
mediante el lente de la democratización del desarrollo productivo. Y es que,
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productivo en las MIPYMES del Ecuador
las MIPYMES adoptan tecnologías digitales, principalmente para funciones
operativas básicas (marketing, atención al cliente), reproduciendo patrones
de dependencia tecnológica donde permanecen como consumidoras
pasivas de soluciones estandarizadas, sin desarrollar capacidades analíticas
autónomas que les permitan participar activamente en la generación de
valor basado en datos (Secretaría Nacional de Planicación, 2021).
En cualquier escenario del Sur Global, la subordinación tecnológica
perpetúa asimetrías estructurales donde grandes corporaciones tecnológicas
monopolizan capacidades analíticas avanzadas, mientras las MIPYMES
quedan relegadas a aplicaciones superciales que no transforman,
fundamentalmente, sus modelos de toma de decisiones ni fortalecen su
autonomía estratégica en ecosistemas económicos digitalizados.
No obstante, a pesar del reconocimiento de los benecios de la
digitalización, las MIPYMES ecuatorianas enfrentan una serie de desafíos
signicativos que limitan la plena implementación y aprovechamiento de
la Inteligencia de Negocios y el Análisis de Datos, congurando barreras
sistémicas que obstaculizan la democratización del acceso a capacidades
analíticas, y la construcción de marcos efectivos de gobernanza de datos
(Estévez & Solano, 2023).
Tabla 1. Principales obstáculos para la implementación de BI/DA en las
MIPYMES ecuatorianas.
Categoría de
Obstáculos Descripción
Financieros y de
Costo.
Altos costos de implementación de soluciones BI/IA. Acceso
limitado a nanciamiento formal y falta de garantías para
créditos.
Talento humano
y Capacitación.
Escasez de personal capacitado y especializado en BI/
DA y ciencia de datos. Falta de programas de capacitación
especícos y accesibles.
Tecnológicos y de
Infraestructura.
Persistencia de barreras tecnológicas para la adopción plena
de BI. Conectividad a internet limitada, especialmente en
zonas rurales. Percepción de alto riesgo en la adopción de
nuevas tecnologías.
Burocrticos y de
Gestión.
Numerosas barreras burocráticas (legales, tributarias,
administrativas) y costos asociados. Prácticas empresariales
informales y limitada capacidad de dirección/administración.
Resistencia al cambio por parte del personal.
Fuente: elaborado por los autores con base a la información proporcionada por Jaramillo
(2022).
Uno de los principales obstáculos encontrados es el acceso a
nanciamiento, que constituye una traba crónica y recurrente para las
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CUESTIONES POLÍTICAS
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MIPYMES ecuatorianas. Un alarmante 73% de los rechazos de crédito se
atribuyen a la falta de garantías, y un 91.7% de las MIPYMES no cuentan
con estados nancieros auditados, lo que complica signicativamente su
acceso a préstamos bancarios formales. La conuencia de los altos costos
de implementación de BI/DA y la dicultad estructural para acceder
a nanciamiento formal, exacerbada por la informalidad en la gestión
nanciera y la falta de documentación auditada, crea un círculo vicioso
(Jaramillo, 2022).
Desde una perspectiva de economía política, estos obstáculos no
constituyen simplemente fallas técnicas o de mercado, sino manifestaciones
de exclusión estructural que reproducen desigualdades en la distribución
del poder analítico. La carencia de marcos de gobernanza de datos efectivos
—evidenciada en la falta de procesos establecidos, indicadores de gestión
inadecuados y ausencia de estructuras que uniquen departamentos de IT y
negocios— impide que las MIPYMES capitalicen valor de sus propios datos,
perpetuando dependencia de intermediarios tecnológicos y limitando su
capacidad de participar autónomamente en ecosistemas de conocimiento
basado en datos.
Esta situación congura lo que podría denominarse al decir de
Tello (2023), como “colonialismo digital”, donde actores con mayor
poder tecnológico y nanciero extraen valor de datos generados por las
MIPYMES sin que estas últimas desarrollen capacidades para beneciarse,
equitativamente, de sus propios recursos (objetivos y subjetivos; cualitativos
y cuantitativos) de información.
1.1. Discusión de los hallazgos: Implicaciones para la
gobernanza y democratización del desarrollo productivo
Los resultados revelan tres hallazgos fundamentales con implicaciones
profundas para la gobernanza democrática de datos y la democratización
del desarrollo productivo en las MIPYMES ecuatorianas.
• Primero, existe una paradoja de conciencia sin capacidad: mientras
más del 90% de las MIPYMES reconoce la importancia de BI/DA,
solo el 35% considera estratégico su uso para la toma de decisiones,
y apenas el 7% a nivel nacional emplea efectivamente herramientas
de BI (Vasconez, 2025). Esta disonancia sugiere que el problema
trasciende la disponibilidad tecnológica, radicando en décits de
gobernanza organizacional: ausencia de estructuras que denan qué
decisiones tomar sobre datos corporativos, quién es responsable y
cómo se implementan. Sin marcos claros de gobernanza de datos, las
MIPYMES no pueden transitar desde modelos basados en intuición
hacia paradigmas evidence-based, perpetuando la subordinación
en ecosistemas donde las capacidades analíticas determinan la
distribución de oportunidades.
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Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
• Segundo, la concentración de adopción en funciones operativas
básicas (marketing digital 36.4%, atención al cliente 36.4%) versus
uso estratégico limitado (análisis de datos 18.2%) evidencia que
las MIPYMES permanecen en fases iniciales de madurez digital
(Murillo et al., 2024). Esta trayectoria reproduce patrones de
dependencia donde consumen soluciones estandarizadas sin
desarrollar capacidades analíticas autónomas.
La predominancia de Excel como herramienta de BI (Merchan &
Quiñonez, 2023) conrma niveles elementales de madurez digital
que limitan esfuerzos analíticos más sosticados. Esto revela que la
simple disponibilidad tecnológica no descentraliza automáticamente
el poder analítico. En consecuencia, sin inversión deliberada en
capacidades organizacionales e infraestructuras de gobernanza, la
transformación digital puede profundizar —en lugar de reducir— las
brechas entre actores con recursos para capitalizar datos y usuarios
pasivos de tecnologías básicas.
• Tercero, las barreras estructurales —nancieras (73% de rechazos
de crédito), de talento (escasez de personal especializado),
tecnológicas (conectividad limitada) y burocráticas (91.7% sin
estados nancieros auditados)— conguran un ecosistema que
obstaculiza sistemáticamente la democratización del acceso a las
capacidades analíticas (Jaramillo, 2022). Dichos obstáculos se
entrelazan en círculos viciosos, en donde la informalidad limita
el nanciamiento, restringiendo así la inversión en tecnología y
capacitación, perpetuando baja adopción que limita la productividad
futura. Esta dinámica reproduce “trampas de pobreza tecnológica”
donde actores con desventajas iniciales carecen de recursos para
escapar de su situación (Okoro, 2021).
Desde la perspectiva de la gobernanza democrática, las políticas
efectivas deben trascender los enfoques tecnocéntricos, adoptando
estrategias integrales que: (1) desarrollen marcos de gobernanza de
datos contextualizados que equilibren autonomía operacional con
estándares de calidad y seguridad; (2) redistribuyan capacidades analíticas
mediante capacitación accesible, nanciamiento especíco para BI/DA y
plataformas públicas de datos; y (3) fomenten coordinación multi-actor
(gobierno, universidades, grandes empresas, sector privado) que facilite
la transferencia de conocimiento y el desarrollo de soluciones adaptadas a
realidades locales.
En cualquier escenario, la democratización del desarrollo productivo
mediante BI/DA signica un proyecto simultáneamente económico y
político, toda vez que, requiere redistribuir no solo las herramientas
tecnológicas sino también las capacidades de participación autónoma en
la generación de valor basado en datos, reconociendo que, en economías
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CUESTIONES POLÍTICAS
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digitalizadas, el acceso equitativo al poder analítico determina, quiénes
pueden participar productivamente en sistemas económicos mediados por
inteligencia basada en datos (Zhu et al., 2023).
Conclusiones y recomendaciones
El propósito de estas conclusiones no consiste en reiterar los hallazgos
ya expuestos ni en reproducir mecánicamente lo que las fuentes consultadas
reportan, sino en reexionar críticamente sobre las implicaciones profundas
—epistemológicas, políticas y existenciales—que la Inteligencia de Negocios
y el Análisis de Datos entrañan para la gobernanza y la democratización
del desarrollo productivo en las MIPYMES del Ecuador. Nos situamos ante
una encrucijada civilizatoria donde la capacidad de procesar, interpretar
y decidir basándose en datos no establece, simplemente, una habilidad
técnica más, sino un nuevo fundamento del poder económico y político en
sociedades digitalizadas.
En este hilo conductor, la pregunta que debemos formular
no es únicamente instrumental —¿cómo adoptar BI/DA? — sino
fundamentalmente ontológica y ética: ¿qué tipo de sujetos económicos,
qué formas de autonomía, qué estructuras de poder y dependencia estamos
construyendo cuando redistribuimos —o concentramos— las capacidades
analíticas en ecosistemas empresariales? Esta investigación revela que
detrás de cada estadística sobre adopción tecnológica subyace una narrativa
política sobre quién puede saber, quién puede decidir y quién queda
excluido de participar, autónomamente, en la producción del conocimiento
que estructura el mercado contemporáneo.
Los escenarios posibles para la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES ecuatorianas, se bifurcan entre dos
trayectorias antagónicas, cuya divergencia se profundiza con cada decisión
política y empresarial que tomamos hoy. El primer escenario —optimista
pero condicionado— contempla la posibilidad de que políticas públicas
deliberadas, inversión en capacidades organizacionales y construcción de
arquitecturas colaborativas de gobernanza de datos, logren redistribuir
efectivamente el poder analítico, transformando a las MIPYMES, desde
consumidoras pasivas de tecnologías estandarizadas, hacia actoras
autónomas capaces de capitalizar el valor de sus propios datos, participando,
equitativamente, en los ecosistemas de conocimiento.
Este camino exige reconocer que la democratización no ocurre
espontáneamente mediante la difusión tecnológica, sino que requiere
intervención institucional consciente: nanciamiento especíco con
condiciones exibles, programas masivos de capacitación contextualizada,
plataformas públicas de datos que socialicen costos de acceso a información
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Inteligencia de negocios y análisis de datos para la gobernanza y la democratización del desarrollo
productivo en las MIPYMES del Ecuador
de mercado, y marcos regulatorios que protejan autonomía de MIPYMES
frente a oligopolios tecnológicos, que monopolizan capacidades analíticas
avanzadas.
El segundo escenario —distópico pero plausible dada la evidencia
actual— proyecta la profundización de lo que hemos denominado
“colonialismo digital”, que se expresa en una economía dual donde grandes
corporaciones tecnológicas y empresas con recursos extraen valor de datos
generados por las MIPYMES, sin que estas últimas desarrollen capacidades
para beneciarse equitativamente de sus propios recursos informacionales.
Por lo tanto, sin una transformación deliberada de las estructuras
institucionales que perpetúan la exclusión, la transformación digital puede
convertirse en un mecanismo que reproduce —tecnológicamente sosticado,
pero políticamente regresivo— desigualdades históricas en la distribución
de las capacidades productivas, consolidando así la dependencia en lugar
de la autonomía y subordinación en lugar de emancipación económica.
Para quienes diseñan políticas públicas de fomento a las MIPYMES
en la era digital, recomendamos transcender los enfoques tecnocéntricos
que asumen que la provisión de infraestructura tecnológica genera,
automáticamente desarrollo, adoptando estrategias integrales de
democratización productiva, tales como:
• Primero, crear fondos especícos de nanciamiento para proyectos
de BI/DA con condiciones exibles que reconozcan realidades de
informalidad, sin penalizarlas, combinados con asistencia técnica
para la formalización gradual que habilite el acceso al crédito formal.
• Segundo, establecer programas masivos de capacitación gratuita en
gobernanza de datos, analítica básica y toma de decisiones evidence-
based, implementados mediante alianzas universidad-empresa-
gobierno, que contextualicen la formación a sectores especícos
(comercio, servicios, otros).
• Tercero, desarrollar plataformas públicas de datos abiertos sobre
tendencias de mercado, comportamiento de consumidores y mejores
prácticas sectoriales que socialicen los costos de investigación que
las MIPYMES individualmente no pueden costear.
• Cuarto, regular los oligopolios tecnológicos mediante marcos que
exijan interoperabilidad, portabilidad de datos y transparencia
algorítmica, protegiendo la autonomía de las MIPYMES frente al
extractivismo de datos.
• Quinto, fomentar la coordinación multi-actor creando redes
regionales de transferencia tecnológica donde grandes empresas
demostradoras compartan conocimiento, universidades provean
investigación aplicada y los gobiernos locales faciliten infraestructura
física y digital.
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CUESTIONES POLÍTICAS
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Finalmente, resulta pertinente comentar que, esta investigación
enfrenta limitaciones metodológicas y conceptuales que deben reconocerse
críticamente. La dependencia de fuentes documentales secundarias —
aunque justicada por objetivos exploratorios—limita la profundidad en
la comprensión de dinámicas organizacionales internas que explican por
qué MIPYMES con acceso a tecnologías no las adoptan estratégicamente.
Estudios de caso etnográcos complementarios que examinen procesos
decisionales concretos, resistencias culturales especícas y negociaciones
de poder internas, enriquecerían la comprensión de las barreras que
estadísticas agregadas no capturan.
Adicionalmente, la heterogeneidad del universo de las MIPYMES,
sugiere que las generalizaciones pueden oscurecer diferencias signicativas
en capacidades, necesidades y trayectorias de transformación digital entre
estos estratos. Investigaciones futuras deberían desagregar el análisis,
explorando cómo la gobernanza de datos y la democratización operan
diferencialmente según el tamaño empresarial, sector económico, ubicación
geográca y características demográcas de propietarios.
En conclusión, reconocemos que nuestra perspectiva politológica —
enfatizando dimensiones de poder, autonomía y redistribución— representa
una entre múltiples lentes posibles, que van desde enfoques de economía
conductual, sociología de organizaciones o estudios de ciencia y tecnología
que aportarían perspectivas complementarias igualmente valiosas para
comprender la complejidad multidimensional de la transformación digital
en las MIPYMES ecuatorianas.
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Esta revista fue editada en formato digital y publicada
en enero de 2026, por el Fondo Editorial Serbiluz,
Universidad del Zulia. Maracaibo-Venezuela
Vol.44 Nº 84
