LibreOffice/6.4.3.2$Linux_X86_64 LibreOffice_project/747b5d0ebf89f41c860ec2a39efd7cb15b54f2d8 0 0 14099 9999 true $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sob 0 $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soc $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sod 1270 true true false true false $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.sog $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soh false false true true false false true false false false $(brandbaseurl)/share/palette%3B$(userpath)/config/standard.soe false 7 4 false 0 low-resolution false true false 1 1 true 692 Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. 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8fR48fR48eVR48eI8ZR+RkyfR48eFbiPHj4RFkkfsYMn0ePH0ZJI/I8ePo8ePEYIn0ZJI/I8 ZPKto8ePEeCo+jxk+jDPH0CPH0ePH0ePHk7x48fkeMH0ePH0YZkSERMn7Hjx9Hjx+GPHjxHj x8ncx4mj0qPGTzHjx+Rg8fR48eDvGDJ9HjJ9Hjx9Hjx4MePH0ePH0ePH0YZlH5GCZ9Hjx5Vt GDJ+R48ekx48ehvEDJ7IJjxlHoCPMyerExAwfZDHiaPPNGMMnE8lBiIQT5uMEj9aK2zdJjxk mJWeOiVRFmSdbIXtAzI6GkQMDhI1EeJIcoGtowSHKU9kYMiqUZuqImT8XKA9QiLMoZuSloiS GikuI6/PiBOLR5CnT6sYg5WJNXPwPvo2WY8ncKonlU9NI2WYkZsjwalOp9XiBLIJmtz6PV4H J2JKmfDE8+jrHnRHMTVM+GNJxB19AR7MT4EVTj2YG6fQ9rGMx7gRZPEQpHSbJ8Q9rGG7nuAu LI4ltDdtXsh7WMGOAHqeJMkd21eyHtY8Z4Ido4i0xe6FfBR7WMHuCHjeOqO56ofgkYvY9wTH zWKKM/un4RHsyI8Ex6iqUR/QN/CY8EyPlF0po73qnnGIsxZo9+RVKd2QPZGMHtUeVYapjg0R 6MeJZmJKwZIL2SPPjx7Mxs5gGVOot7Mx4yqjQwc4etE3BHszGSXDDBzh2TexT7M+0jBLhyOd 4fPDbJ7P20eJKsiMewBMpNuh7OPElVRGuYNmWzayfg0eJcKiLdwrMDdKfZiPE+FRHvYeWgap Hs48SVRMj3KOU7pEeJZ0xkqk2vt7OPHhuaaEKvHjx7TIAC/ZHjw4bkeqwjx4+dpSXOoRjMRG KKeE6Dtj2Y9YWVJlsXN/Zxm57KeZVcwjpJcVY6WvHj2U/DMTkyshL6gQO096MZgXBn47XKnI 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BJslLaS4o95IJ9KImD3iCuPzLrsulxRZSohIOnWN/DYR48VpKsxJPgjB4maO2oZlk76eyMSg DkTkNMGfRg8fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48fR48f/9k= Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Received 23-07-2020 . Accepted 03-03-2021 * Corresponding author. Email: nelsonloyola@hotmail.com Elaboration of carbonated beverages with sucralose from eggplant Elaboración de bebida gaseosa con sucralosa a partir de jugo de berenjena Produção de refrigerante com sucralose a partir de suco de beringela Nelson Loyola Lopez, Carlos Acuña Carrasco, Leonardo Arenas Bravo and Mariela Arriola Herrera Department of Agricultural Sciences. Faculty of Agricultural Sciences and Forestry. iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAIAAACQkWg2AAABL0lEQVR4nGP5//8/Awzce7f1 /tvtr76cg4uI8RgpCnsqCXnDRVgg1Ndfzw/fq3j//TYDKgBqBqJbr1bZKnVws0lCNQBV77gR /+vvl0jDY1dezN1/s1eETwBZG9AgoAIPjYVAPSANQLOBqhnwAqACoDKgHhagu+EumXxQC00d GzMP3CygMqBiFqAv4dK59tcgTgK6DS745OOhkw9bINqAilmQwwQZAG0D+gQYShby1UYyBSce tkDCgAW/04EqTjxsdVadAtHAAA9W/HqQuYQ1AF2FogHIx+UNiGqgH+6/2wbnsgBjHqsGYIhB GMBQOvdkAoQNVMwCTCfAmIdExfLzVkASGDgQBhoQ5FQFKgb5AZhOIEkDj0+AMQhUxgDxNDCF AOMca+KDm42S+OB6iEneAKkQp/ZDwx7EAAAAAElFTkSuQmCC Maule Catholic University, 684, Carmen, Curicó, Chile. Email: (NL) nloyola@ucm.cl, ; iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAIAAACQkWg2AAABL0lEQVR4nGP5//8/Awzce7f1 /tvtr76cg4uI8RgpCnsqCXnDRVgg1Ndfzw/fq3j//TYDKgBqBqJbr1bZKnVws0lCNQBV77gR /+vvl0jDY1dezN1/s1eETwBZG9AgoAIPjYVAPSANQLOBqhnwAqACoDKgHhagu+EumXxQC00d GzMP3CygMqBiFqAv4dK59tcgTgK6DS745OOhkw9bINqAilmQwwQZAG0D+gQYShby1UYyBSce tkDCgAW/04EqTjxsdVadAtHAAA9W/HqQuYQ1AF2FogHIx+UNiGqgH+6/2wbnsgBjHqsGYIhB GMBQOvdkAoQNVMwCTCfAmIdExfLzVkASGDgQBhoQ5FQFKgb5AZhOIEkDj0+AMQhUxgDxNDCF AOMca+KDm42S+OB6iEneAKkQp/ZDwx7EAAAAAElFTkSuQmCC (CA) cacunac@gmail.com, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAIAAACQkWg2AAABL0lEQVR4nGP5//8/Awzce7f1 /tvtr76cg4uI8RgpCnsqCXnDRVgg1Ndfzw/fq3j//TYDKgBqBqJbr1bZKnVws0lCNQBV77gR /+vvl0jDY1dezN1/s1eETwBZG9AgoAIPjYVAPSANQLOBqhnwAqACoDKgHhagu+EumXxQC00d GzMP3CygMqBiFqAv4dK59tcgTgK6DS745OOhkw9bINqAilmQwwQZAG0D+gQYShby1UYyBSce tkDCgAW/04EqTjxsdVadAtHAAA9W/HqQuYQ1AF2FogHIx+UNiGqgH+6/2wbnsgBjHqsGYIhB GMBQOvdkAoQNVMwCTCfAmIdExfLzVkASGDgQBhoQ5FQFKgb5AZhOIEkDj0+AMQhUxgDxNDCF AOMca+KDm42S+OB6iEneAKkQp/ZDwx7EAAAAAElFTkSuQmCC ; (LA) leoagroarenas@gmail.com; (MA) marriola@ucm.cl, . Abstract The eggplant (Solanum melongena L.) it is edible fruit plant, rich in vitamins, minerals and phenolic compounds, so its consumption brings health benefits. The objective of this work was to evaluate the quality nutritional, sensory and hygiene assessment of the beverage based on eggplant juice with CO 2 injection. This study had four treatments; Treatment T 0 Eggplant juice (330 mL), T 1 Eggplant juice (330 mL) + CO 2 (1,94 g) T 2 Eggplant juice (330 mL) + CO 2 (1,94 g) + Benzoate (1 g), T 3 Eggplant juice (330 mL) + CO 2 (1,94 g) + Sucralose (1 g). Evaluations were carried out at 24 hours, 30 and 60 days of storage (0°C and 95 % RH) and, at each of these moments, the acidity content, pH, reducing sugars, soluble solids and Vitamin C were determined. Sensorial evaluation measure were; color, flavor, texture, aroma and also acceptability and appearance. In regards to microbiological analysis, total coliforms were measured at 24 hours after the beverage was made. There was significant difference in the results of appearances between beverages elaborated with treatments T 3 in relation with T 0 , T 1 and T 2 at 24 hours and 30 days of storage. Because of beverage with treatment T 3 had got better acceptability by the panelists, mainly at 30 days of storage. Therefore, beverages elaborated with treatments T 0 at 24 hours and 30 days of storage had lower appearance and acceptability. The vitamin C content showed a 25 mg (23 693 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 mg standard) in the beverages elaborated with treatments T 3 . The pasteurization process allowed the absence of total coliform in the beverages elaborated and also the good manufacture practices obtained an innocuous product to be consume. Keywords: microbiological analysis, nutritional analysis, sensorial analysis, Solanum melongena L. Resumen La berenjena (Solanum melongena L.) es una planta de fruto comestible, rico en vitaminas, minerales y compuestos fenólicos, por lo que su consumo aporta beneficios a la salud. El objetivo de este trabajo fue evaluar la calidad nutricional, sensorial e higiénica de una bebida a base de jugo de berenjena con inyección de CO 2 . Se contempló cuatro (4) tratamientos; Tratamiento T 0 jugo berengena, T 1 jugo berenjena (330 mL) + CO 2 (1,94 g), T 2 jugo berengena (330 mL) + CO 2 (1,94 g) + Benzoato (1 g), T 3 jugo berengena (330 mL) + CO 2 (1,94 g) + Sucralosa (1 g). Se realizaron evaluaciones a las 24 horas, 30 y 60 días de almacenamiento (0°C y 95 % HR), determinándose acidez, pH, azúcares reductores, sólidos solubles y vitamina C. Para el análisis sensorial se determinó: color, aroma, textura, sabor, aceptabilidad y apariencia. El análisis microbiológico incluyó coliformes totales a las 24 horas de elaborada la bebida. En la apariencia se observaron diferencias significativas entre las bebidas elaboradas el tratamiento T 3 versus los tratamientos T 0 , T 1 y T 2 , a las 24 horas y 30 días de almacenamiento, debido a que las bebidas elaboradas con el tratamiento T 3 , fueron en la mayoría de las respuesta de los panelistas, las que lograron una mayor aceptabilidad, particularmente a los 30 días de almacenamiento, mientras que las bebidas elaboradas con el tratamiento T 0 , a las 24 horas y 30 días de almacenamiento obtuvieron una menor calificación, tanto en apariencia como aceptabilidad. El contenido de vitamina C, se mantuvo cercano a 25 mg (23 mg estándar), en las bebidas elaboradas con el tratamiento T 3 . La ausencia de coliformes totales se debió a la pasteurización de las bebidas y a la aplicación de buenas prácticas de manufactura, obteniendo un producto inocuo para su consumo. Palabras clave: análisis microbiológico, análisis nutricional, análisis sensorial, Solanum melongena L. Resumo A planta do ovo (Solanum melongena L.) é uma planta frutífera comestível, rica em vitaminas, minerais e compostos fenólicos, de modo que seu consumo proporciona benefícios à saúde. O objetivo deste trabalho era avaliar a qualidade nutricional, sensorial e higiênica de uma bebida à base de suco de berinjela com injeção de CO 2 . Foram considerados quatro (4) tratamentos; Tratamento T0 suco de beringela, T 1 suco de beringela (330 mL) + CO 2 (1,94 g), T 2 suco de beringela (330 mL) + CO 2 (1,94 g) + Benzoato (1 g), T 3 suco de beringela (330 mL) + CO 2 (1,94 694 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 g) + Sucralose (1 g). As avaliações foram realizadas em 24 horas, 30 e 60 dias de armazenamento (0°C e 95 % RH), determinando acidez, pH, açúcares redutores, sólidos solúveis e vitamina C. Para análise sensorial, foram determinadas a cor, o aroma, a textura, o sabor, a aceitabilidade e a aparência. A análise microbiológica incluiu coliformes totais 24 horas depois que a bebida foi feita. Na aparência, foram observadas diferenças significativas entre as bebidas elaboradas com o tratamento T 3 versus os tratamentos T 0 , T 1 e T 2 , às 24 horas e 30 dias de armazenamento, pois as bebidas elaboradas com o tratamento T 3 foram, na maioria das respostas dos painelistas, as que obtiveram uma maior aceitabilidade, particularmente aos 30 dias de armazenamento, enquanto as bebidas elaboradas com o tratamento T 0 , às 24 horas e 30 dias de armazenamento, obtiveram uma menor qualificação, tanto na aparência quanto na aceitabilidade. O teor de vitamina C permaneceu próximo a 25 mg (23 mg padrão) em bebidas feitas com o tratamento T 3 . A ausência de coliformes totais se devia à pasteurização das bebidas e à aplicação de boas práticas de fabricação, obtendo um produto seguro para o consumo. Palavras-chave: análise microbiológica, análise nutricional, análise sensorial, Solanum melongena L. Introduction The eggplant (Solanum melongena L.) is originally from India and it has been cropped approximately since 1200 AD (Mainali, 2014). The eggplant fruit is a fleshy berry of oblong or oval shape, which presents varied colors, with predominant purple and bright black colors with green chalices (Milleo et al., 2011). It has a great quantity of ascorbic acid and phenolic compounds, deserving a high antioxidant power, being able to be used in professional or therapeutic medicine as well as in the elaboration of various processed products (Heras et al., 2013). It is necessary to develop an agro- industrial alternative to give this vegetable a bigger impulse and an additional value, so as to try to obtain a benefit in each of the consumer health, who are currently inserted in a culture where everything deals with Introducción La berenjena (Solanum melongena L.) es originalmente de la India, y ha sido cultivada aproximadamente desde 1200 AD (Mainali, 2014). La fruta de berenjena es una baya carnosa de forma oblonga u ovalada, la cual presenta colores variados, como purpura y negro intenso predominante con cálices verdes (Milleo et al., 2011). Tiene una gran cantidad de ácido ascórbico con compuestos fenólicos, otorgándole un alto poder antioxidante pudiendo utilizarse en la medicina profesional o terapéutica, así como en la elaboración de diversos productos procesados (Heras et al., 2013). Es necesario desarrollar una alternativa agroindustrial para darle a este vegetal un mayor impulso y un valor adicional para tratar de obtener un beneficio en la salud de cada uno de los consumidores, que actualmente 695 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 the supply of harmful and unhealthy artificial food. The present study aims at evaluating the eggplant to be subjected, at first, to a treatment of extraction of its pulp and its subsequent grinding to obtain the maximum juice from the fruit and then finally to make a non-alcoholic soft beverage. As a hypothesis, it is suggested that the addition of CO 2 in eggplant juice would enable a refreshing carbonated drink to be obtained with good sensorial acceptability, nutritional support and safety. Materials and methods The research was carried out in the science laboratory belonging to the Catholic University of Maule, San Isidro Campus, located in Los Niches sector at 6 km to the west of the city of Curicó and the location coordinates are South Latitude 35°5’35.8002’’ and West Longitude 71°8’1.9998’’ (Santibáñez and Uribe, 1993). The eggplants (Solanum melongena L.) selected belong to the Blacknite variety, according to the physiological maturity indexes used for eggplants in terms of human consumption were soluble solids content, color and pH. Investigation methodology. The necessary methodology for the research is represented in the following flow line (figure 1). Tratamiento T 0 Jugo de berenjena, T 1 Jugo de berenjena + CO 2 , T 2 Jugo de berenjena + CO 2 + Benzoato, T 3 Jugo de berenjena + CO 2 + Sucralosa. Description of treatments. There was one control treatment and están insertos en una cultura donde todo gira en torno a la oferta de alimentos artificiales nocivos y poco saludables. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la berenjena para someterla en un primer momento a un tratamiento de extracción de su pulpa, y su posterior trituración para obtener el máximo zumo del fruto y finalmente, elaborar una bebida refrescante sin alcohol. Como una hipótesis, se sugiere que la adición de CO 2 en el jugo de berenjena permitiría obtener una bebida carbonatada refrescante con buena aceptabilidad sensorial, soporte nutricional y seguridad. Materiales y métodos La investigación se llevó a cabo en el laboratorio de ciencia correspondiente a la Universidad Católica de Maule, Campus de San Isidro, localizado en el sector Los Niches a 6 km al oeste de la Ciudad de Curicó y las coordenadas de ubicación son Latitud Sur 35°5’35,8002’’ y Longitud Oeste 71°8’1,9998’’ (Santibáñez y Uribe, 1993). Las berenjenas (Solanum melongena L.) seleccionadas correspondieron a la variedad Blacknite, de acuerdo a los índices de madurez fisiológica utilizados para las berenjenas en términos de consumo humano fueron el contenido de sólidos solubles, el color y el pH. Metodología de la investigación La metodología necesaria para esta investigación es representada en la siguiente línea de flujo (figura 1). Descripción de los tratamientos. Hubo un tratamiento de control y tres 696 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 three different treatments called T 1 , T 2 and T 3 . Treatment T 0 : Eggplant juice (330 mL) without CO 2 injection. Treatment T 1 : Eggplant juice with CO 2 (1.94 g) injection. Treatment T 2 : Eggplant juice with CO 2 (1.94 g) injection + Sodium benzoate (1 g). Treatment T 3 : Eggplant juice with CO 2 (1.94 g) injection + Sodium iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAAAHWCAIAAACOlaYCAABm6UlEQVR4nO2df7QbV33gr/z8 MzgmNuE1wCaep1qVQ8lActhDYi80nZERcNRCd48g23TbniJ7lF2q7agJJMousLsgt9Adtdr+ oXFef7Cly2nFaQ9hWhCemUBy7JByCDApNFoFvSFsgAfE/Ah2ju1nz957Z0aakUbvp6SRNN/P SfykO99773fuvPf93vu9d+7dblkWAgAAAKLH9rAVAAAAAMIBHAAAAEBEAQcAAAAQUcABAAAA RBRwAAAAABEFHAAAAEBEAQcAAAAQUcABAAAARBRwAAAAABEFHAAAAEBECdMBsCz71FNPhahA KBw5cuTMmTNhawEAABCqA8DWP4I7EcVisbBVAAAAIEAICAAAIKKAAwAAAIgo4AAAAAAiCjgA AACAiDKRDkAvxviK85mvLakCs758ppyqJlSJW61oWY4Lq5ZnF1JorauoNMqtJQYAADChTKQD QEjUrJFYVV2po4IwxKIEVRpKaQAAAGNnQh1AL7hbvpDXeFFkk4UCyrmfM8l6uY40TeNrmipw PmFERg9atq6gEsrzhqipUlwuVzTNkNN0TGHKxVy+4mTViym+opHxxqKv4m46ydPNsohoUcUm QpkSKnfy5qrd6mBcAADARDOhDqDCx5wYEB0L6NV6dslSsTnOtRqezyiJUHbR/iKbXNrOwgiq JdgGXmmiSoXnxRprKDqShJJYzxbsCBAuM7loWQw28bKMe/Mly1Kx68hVWYQSjhp6sUxlTL1Y lU0p0c3SKJREPkudEV/GOnbyeqrjwAMAADDJTKgD8IeAzJbBJhj8IZ5klabBZpzPLYTYbLr7 xRXX5XY8HSdmHHfQebvvn2r2VWKXyUkq7v83E6Q6Jp1lm03DI6PlF2J58oGvFXxZsHPolJPx 5B1cHQAAwGQxoQ7AD5NgjZaJONRuGskkW3c/o0TSqDdMQaBfnP4/7tqXUUFl8E88iBBt82wG FUvLJN35VpI1mrqJe+yNuoFYr4xvDlr3ZCmUuuUonryDqwMAAJgsJtQBdENA9mCgkC3jnjiN +6cL2Zz7mVyv52J5jdhpxrG7XIalwrWayDaR4Ss3nkT8QjFBhhe4TCUXi2mkyy5wiWJqIcZ3 4vgOnFRSUljGcQTeLExcxkXlePy5hMoBeQEAACaciXQAnGRZ/sU1dlifRPX9n5OILamq2pWi 2SS1J3vnijM94KRJquDKcZ48VJSzM3C+snxZPEVx/ryd6gAAACaYiXQAfbjrekjXG8mpmPs5 3qqHrRoAAMC0Mh0OwNtxx31z72foaQMAAGyO6XAAAAAAwNABBwAAABBRwAEAAABEFHAAAAAA EQUcAAAAQEQBBwAAABBRwAEAAABEFHAAAAAAEQUcAAAAQEQBBwAAABBRwnQA+/bti8ViISoQ CvPz82GrAAAAQAjTAXzpS196+OGH5+bmxlzvtm3bcKWXL18ec71Xrlx5xzvecejQoTHXCwAA EEiYDuAXfuEX7r333hAVAAAAiDJRnAMwDOPMmTP33HNP2IoAAACESRQdwMrKyosvvhi2FgAA ACETRQcQi8XGP/EAAAAwaUTRAQAAAAAIHACwOY4ePXr27NmwtQACOHLkyJkzZ8LWApgOwAEA mwFbf8uywtYCCCCC79YAmwYcAAAAQESJlgPAnVbcP9qxY8e2bdvC1gUAACBkouUAlpeXVVW9 8cYb8efPfvaz11133e233x62UgAAAOEQLQdw/fXXX7hwoVgs4n/f+ta3lkqlsDUCAAAIjWg5 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bibTgl516iLtiiWUbtVANAEHAHQRa9l6Tk6rPSujEkJJbJakdCvlmiTGTaF2pNpjtnotkW2h HNYyW3Y6y6LWtJstPGBRBbKZNb6nhplAWn4hlkfEHWSSbDbNICbB4vYolBTsJ6j7TCA2wSBi tNkWQliGSyOlQUrQ9Xg83lN+J9FotT0F9ggz6WSzYepNlJC6dYkim0z7qp5kVwqMDnAAgAds 6tlUTs6yKHB1rMck+dP9ZqvPEhEL5cquabaocDIz9WbLxGOnxKLEMaaT0FUYe7LuDBhDXSIe GDXMEr557PZQu2mghOc8TV1RsINkzAYeIWX7Eg2EMmiwMPEAOQWVJE9dMd6oFXxVC5PclMDI mGQHYJ8K7n6jnU8lMegI8X6cWEOPnaBBhQKqkpiFe02XU3xe4/vOJ6d/wuurcAOikw0nlRTc bqxWQEazjcxWXUOltTKtYba8FmpNs+Wkx9NJZbrNFh4lodQCCcOQXzOGMbPUb/kDYp3fcvLb x3CODMkQb3SdRDxDgkllseYJAHUTWdZXb58w9gComeC8ddVqbE/VI2oEYMKZZAdATwX3zQgK 6zewdApuyVKRnCJBDddQ6NVmspCoVjOLlsR0JJtEsl1MySa3SYtC/trDO7vQsqyrV68OaXML 7ALEikJC2MZCbAEniMQBVPgiifh76KRwhTXMltdCrWm23PSQzdbKysqW9/t0ol0OnYgQwZ7N to874ywhSMae8bb/ZdySPLPgjL94zlNgj3C7yWYEu3jV8k6j93wFosckO4Be7F52oZWqNlmj UkFkSEB67rQb39vfx7/r9h9HAlsUxi1CV4xkoa00EbY2vJOz3UTJNJZgMqzinHJu2xheFBEN hXSGIs6KjJiSsZwJykwzR6vF1igTngeIxWKf/OQnWZa9+eabN11Ip8XIUbzkNjiPeeC6i7Zc k+RZxtVntnoskV2EXcuaZstN10M1W9/+9refeOKJu+66a+Q1jRj8y8ujUqSX3AGDmSYH0AEb cdXKYDucWLKsNgkFJJplusTC1ItV2fQsDtGLZZTprsRrGSRc3aygzBK2Ntih6MRw2SFs5IQy GDKrSaYZceYFhSQ7Fois4yNRh4zIK7oUbzWT6YSCJcn4nhZOl1swaETgbv758+cHLZ992cte 9l7KHXfcMQNb1Y/HbF26dOnixYuBl/bu3auq6rPPPnv8+PGpPjmO/PKGrQMwsUylpbANdlJM xvHPtp3mLrHAvfSCK4dHBUpmMSAwL2aonU5niclOuHbf4wncWU07jGrqcjuejpPRAIlvcBmx 3NIbZIEKly4puVxM03oCu6Pg8uXLH//4x3/wgx9s27at5xIeAVxzzTXf+MY3/v2///fYbB0+ fHjEuoyc8ZitJ5988vTp0/3tidm1a9fc3Nz73ve+q1ev3n///aPXBQBCYCodQBB9a0Jwf13J BE7LxpNGVTc5DjXqKCGQhdJK20RMm4SHHBF3VlMjRl+vllFBJQODCqISXIYtl+tsiQQiOEnl JBKc8qx0HA07duy4++67A/euwCbsS1/60mte85pisXjo0KHR6jFD3HrrrYOCZisrK+9///s/ 9KEPvfvd7x6zVgAwNmbEAdC1K2SJRccR6NV8pYLwf17fwCRYbNoZYTFJl2eQCzhVKNGv3VlF Z6EhEkU6AiD2Hg8v+FpNdCYocQpPI0vu7ADJ21aUxChj07ibf+211w66+sMf/vDkyZOvfvWr R6jBzLGLEnjJNM0jR45gjztmlQBgnEy+A+i+/+/MUnL2XCXTmW5USS+f8c0t0olM33cnNcMq DRMJ/nlErndasXemsqdsEu4XMxzyzU/qeMDRX+F4sCzr3/27fzfzR9yMk3/1r/7VaKy/b3Gz qFlBY9Q1ZbYuAACEyXcAw4UrJKkHYDZfBPnbqmeX1J5E72TzuMGDg1Fa/yjarJFNpNt9hr7d ljYms3UBACBEzQEMYUOx3lWJbmJY3f/RAzZrlNAFzGiN15rJ8rZWYfDeR3Yhfa8ydvPbC5sn /OVpYOxEzgEAQwBs1vDQW2QBc1uWVxuX6o1WcrU1Bp1CBr2JQr2rKcvOiy4AYAMOANgwYLOG TpyuZ2YGXeYEAcny4Ozkuqk3UHqV0a1eXKgjDd78BbyAAwA2CdisIYJbMr6e6NcgGVOXG3Gy M9LgQjjJQsXwtisBJhJwAMAmAZu1BezdL+inRDMVi5F4Whwl28EyXeJJj0xXQK/y+QrK50Vt KVigG08b5l0AUw84AGCdeGyWQHcDov9KA2Q8ct40jwBjX+7J1Gv1gqzgbNFdZLzq3qZOawXL eBc9B25GErhyAQDAAQARIuIHkQJAD+E4gPn5+Qk8FHec4BYIW4UocuDAgbBVAIAJIhwHsLy8 HEq9QMQ5duxY2CoAwAQBIaCZBYZZPeAG2fT7vdCYPcAQdjYABzCzwDBriEBjAjMJOAAAAICI Ag4AAAAgooADAAAAiCjgAAAAACIKOAAAAICI8v8BCYtCUUR8bb0AAAAASUVORK5CYII= benzoate (1 g) + Sucralose (1 g). Figure 1. Diagram of the production of eggplant beverage with the treatments. Treatment T 0 Eggplant juice, T 1 Eggplant juice + CO 2 , T 2 Eggplant juice + CO 2 + Benzoate, T 3 Eggplant juice + CO 2 + Sucralose. Figura 1. Diagrama de producción de la bebida de berenjena con los tratamientos. Tratamiento T 0 Jugo de berenjena, T 1 Jugo de berenjena + CO 2 , T 2 Jugo de berenjena + CO 2 + Benzoato, T 3 Jugo de berenjena + CO 2 + Sucralosa. Soluble solids. This procedure was carried out with an Atago refractometer ATC-1 (A.O.A.C, 1990). tratamientos diferentes denominados T 1 , T 2 y T 3 . Tratamiento T 0 : Jugo de berenjena (330 mL) sin inyección de CO 2 . Tratamiento T 1 : Jugo de berenjena con inyección de CO 2 (1,94 g). Tratamiento T 2 : Jugo de berenjena con inyección de CO 2 (1.94 g) + Benzoato de sodio (1 g). Tratamiento T 3 : Jugo de berenjena con inyección de CO 2 (1.94 g) + Benzoato de sodio (1 g) + Sucralosa (1 g). Solidos solubles. Este procedimiento se llevó a cabo con un refractómetro Atago ATC-1 (A.O.A.C, 1990). 697 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Determination of pH. A Hanna pH- meter HI8424 was used to determinate pH, buffer 4.0, buffer 7.0 (Madrid, 1994). Determination of Color. Panelist were considered to perceive the color. They received three samples of extracted fruits and then to select only one, according to an scale from letter A to letter F, noticing an increase in the intensity of this attribute by using the proposed method by Munsell (1994). Panelists marked with an X, the letter that was considered to be the best to represent the color of each eggplant. Primer adapted for the evaluation of post-harvest color of eggplant (Solanum melongena L.) belonging to the blacknite variety. Washing, desinfection. It was used water with chlorine at a dose of 20 ppm for one minute, according to Garmendia and Vero (2006). Grinding. The grinding process was carried out with a high speed spinning mill (Madrid et al., 1997). Clarification and filtering. In this case, having a total of 40 L, it was necessary to hydrate 24 g of bentonite in a solution of 240 mL and after 24 hours the liquid was filtered and passed through a cloth and then the clarifier was kept for 24 hours. Addition of preservative and sweetener. The addition of sodium benzoate was performed for beverages made in treatments T 2 and T 3 , while the addition of sucralose diluted in about 50 mL of hot water was only performed for beverages made in treatment T 3 . Pasteurization. The pasteurization process was carried out at a temperature of 85 °C for 12 min in a 40 L stainless steel pot (Sánchez et al., 2012). Determinación del pH. Un medidor de pH Hanna HI8424 fue utilizado para determinar el pH, tampón 4.0, tampón 7.0 (Madrid, 1994). Determinación del color. Se consideraron panelistas para percibir el color. Ellos recibieron tres muestras de frutas extraídas y luego seleccionaron una sola de acuerdo a una escala a partir de la letra A hasta la letra F, notándose un incremento en la intensidad de este atributo, mediante el uso del método propuesto por Munsell (1994). Los panelistas marcaron con una X la letra que fue considerada mejor para representar el color de cada berenjena. Se adaptó una cartilla para la evaluación del color en la post-cosecha de berenjena (Solanum melongena L.) correspondiente a la variedad blacknite. Desinfección por lavado. Se utilizó agua con cloro a una dosis de 20 ppm durante un minuto, de acuerdo a Garmendia y Vero (2006). El proceso de molido. Se llevó a cabo con un molino de hilatura de alta velocidad (Madrid et al., 1997). Clarificación y filtrado. En este caso, teniendo un total de 40 L, fue necesario hidratar 24 g de bentonita en una solución de 240 mL y después de 24 horas el líquido se filtró y pasó a través de tela y luego se mantuvo el clarificado durante 24 horas. Adición de conservante y edulcorante. La adición de benzoato de sodio se llevó a cabo para las bebidas realizadas en los tratamientos T 2 y T 3 , mientras la adición de sucralosa diluida en 50 mL de agua caliente fue realizada para las bebidas del tratamiento T 3 . 698 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Stillness. The juice stayed for 30 minutes at room temperature in order to achieve the stability of the product. Bottling and gasification. Packaging was done in 330 mL glass bottles, sterilized and washed with peracetic acid. The CO 2 was applied from stainless steel gallon (12 %) at a pressure of 3 bars, leaving a space of 2 cm free in the neck of the bottles. Labeling. Two labels were designed, one of them included contents of liquid, flavor, while the other with the nutritional information, expiration date and optimal storage conditions (Madrid et al., 1997). Storage. The product was carried out at a temperature of 5 to 7 °C and 95 % humidity. The first analysis was done 24 hours after the product was produced, the second and third analysis were 30 and 60 days. The panelists tested the samples at ambient temperature. Microbiological test. The analysis of total coliforms was made at the first 24 hours after the production of the beverage (Instituto de Salud Pública de Chile, 2008). It was sent samples of 330 mL of beverages with their respective treatments to the laboratory Quality lab, in which total coliforms were analyzed, using lactose hydrolysis as methodology (Feng et al., 2013). Sensorial analysis. The room used for each of the sensorial evaluations consisted of 12 individual booths, properly illuminated and equipped (Hernández, 2005). Methodology of sensorial analysis. It was determined by the evaluation of 13 trained panelists. Each panelist was assigned a booth and was presented 12 samples of Pasteurización. El proceso de pasteurización se llevó a cabo a una temperatura de 85°C durante 12 min en 40 L en olla de acero inoxidable Proceso de reposo. El jugo se reposó durante 30 minutos en temperatura ambiente con el fin de lograr la estabilidad del producto. Embotellado y gasificación. El envasado se hizo en botellas de vidrio de 330 mL, esterilizadas y lavadas con ácido peracético. El CO 2 se aplicó desde un galón de acero inoxidable (12%) a una presión de 3 bares, dejando un espacio libre de 2 cm en el cuello de las botellas. Etiquetado. Se diseñaron dos etiquetas, una de ellas con el contenido del líquido y de sabor, mientras que la otra con la información nutricional, la fecha de caducidad y las condiciones óptimas de almacenamiento (Madrid et al., 1997). Almacenamiento. El producto se almacenó a una temperatura de 5 a 7°C y con 95% de humedad. El primer análisis fue hecho 24 horas después de elaborado el producto, el segundo y el tercer análisis se realizó a los 30 y 60 días. Los panelistas evaluaron las muestras a temperatura ambiente. Prueba microbiológica. El análisis de los coliformes totales fue realizado durante las primeras 24 horas después de la producción de la bebida (Instituto de Salud Pública de Chile, 2008). Se enviaron muestras de bebidas de 330 mL con sus respectivos tratamientos al laboratorio Quality Lab, en el cual los coliformes totales fueron analizados utilizando una hidrolisis de lactosa como metodología (Feng et al., 2013). 699 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 a small glass of 20 mL and also a color chart adapted for sensorial evaluation, corresponding to the four treatments with their corresponding three repetitions (Witting, 2001). Nutritional analysis Determination of acidity. It was determined the total or titratable amount of the predominant acid, which was achieved by the addition of a standard alkaline solution according to AOAC (1990). After obtaining a pH of +/- 8.1, the data was recorded and expressed in the following formula: % acid : V x N x F x 100 M where: V: NaOH volume F: predominant acid. N: NaOH normality (0.1). M: grams of sample (AOAC 1990). Determination of pH. This parameter was determined jointly and parallel to the acidity analysis according to (AOAC, 1990). Determination of Vitamin C. This method is based on oxide- reduction volumetric reaction, as the ascorbic acid (vitamin C) is oxidized to dehidroascorbic acid, a reaction with 2.6-dichlorophenolindophenol (DFI) which is reduced by a redox reaction to a colourless solution. The values are reported in mg vit C.100 mL -1 (AOAC, 1990). A color change was observed and the spent volume of juice was recorded to be used in the following formula: Vitamin C (mg vit C.100 mL -1 ) = 8 x volume spent in standardization Volume spent juice diluted x °Brix diluted juice (AOAC, 1990). Determination of reducing sugars. Cupric sulfate was reacted with reducing sugar in an alkaline Análisis sensorial. El cuarto utilizado para cada evaluación sensorial consistía en 12 cabinas individuales, debidamente iluminadas y equipadas (Hernández, 2005). Metodología del análisis sensorial. Se determinó mediante la evaluación de 13 panelistas entrenados. A cada panelista se le asignó una cabina y se le presentaron 12 muestras en un vaso pequeño de vidrio de 20 mL, y también una carta de colores adaptada para la evaluación sensorial, correspondiente a los cuatro tratamientos con sus correspondientes tres repeticiones (Witting, 2001). Análisis nutricional Determinación de acidez. Se determinó la cantidad total titulable del ácido predominante, el cual se logró por la adición de una solución alcalina estándar de acuerdo a AOAC (1990). Luego de obtener un pH de +/- 8,1, los datos fueron registrados y expresados en la siguiente formula: % acid : V x N x F x 100 M Dónde: V: volumen de NaOH F: ácido predominante. N: normalidad del NaOH (0,1). M: gramos de muestra (AOAC, 1990). Determinación del pH. Este parámetro fue determinado conjuntamente y paralelamente al análisis de acidez según (AOAC, 1990). Determinación de la vitamina C. Este método está basado en la reacción volumétrica de óxido-reducción, el ácido ascórbico (vitamina C) se oxida a ácido deshidroascórbico, reacciona con el 2,6-diclorofenolindofenol (DFI), el cual es reducido por reacción redox 700 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 medium, forming cupric oxide, which formed a red brick-like precipitate (AOAC, 1990). The calculation of reducing sugars was determined by the following formula: % reducing sugars : V1 x F x 100 W m x G where: V1: total volume. F: fehling factor (0.041). Wm: sample weight. G: expenditure of the solution (AOAC, 1990). Determination of soluble solids. The determination of soluble solids was carried out using the metric refractive method (AOAC, 1990; Madrid, 1994). Experimental design for the elaboration of eggplant carbonated beverages. A completely block design (DBCA) at random was used, with four treatments and three repetitions, i.e., 12 trials, in which the treatments were randomly and consistently assigned so as not to influence on the results (table 1). Experimental design of sensorial evaluation. A completely at random design block (DBCA) was performed, with four treatments and 13 repetitions, being the experimental unit 330 mL of eggplant beverage contained in a glass bottle. The repetitions belonged to the 13 evaluators of the sensorial panel. The data obtained in the nutritional and chemical tests from three samples and three replications were analyzed with a confidential level of 95 %. In cases where significant differences were found, they were submitted to the Tukey test with a significance level of p equal of 0.05. Data were analyzed with the statistical program IBM-SPSS. a una solución incolora. Los valores son reportados en mg vit C.100 mL -1 (AOAC, 1990). Un cambio en el color fue observado y se registró el volumen de jugo gastado para utilizarlo en la siguiente fórmula: Vitamina C (mg vit C.100 mL -1 ) = 8 x volumen gastado en la estandarización Volumen gastado de jugo diluido x °Brix jugo diluido (AOAC, 1990). Determinación de los azucares reductores. El sulfato cúprico reaccionó con el azúcar reductor en un medio alcalino, formando óxido cúprico, el cual formó un precipitado rojo ladrillo (AOAC, 1990). El cálculo de los azúcares reductores se determinó mediante la siguiente fórmula: % Azucares reductores: V1 x F x 100 W m x G Dónde: V1: volumen total. F: factor fehling (0,041). Wm: peso de la muestra. G: gasto de la solución (AOAC, 1990). Determinación de sólidos solubles. La determinación de sólidos solubles se llevó a cabo utilizando el método de refracción métrica (AOAC, 1990; Madrid, 1994). Diseño experimental para la elaboración de bebidas gaseosas de berenjena. Se utilizó un diseño de bloques completamente (DBCA) al azar, con cuatro tratamientos y tres repeticiones, es decir, 12 ensayos, en los que los tratamientos se asignaron de forma aleatoria y coherente para no influir en los resultados (cuadro 1). Diseño experimental y evaluación sensorial. Un diseño de bloques completamente al azar (DBCA) se realizó, con cuatro 701 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Results and discussion Evaluation of post-harvest fruit parameters The harvest of the eggplants fruits was with the ranged from 4.2° to 4.6 °Brix and an average of 4.3 °Brix, these results were consistent with those reported by authors such as Heras et al. (2013), who indicate that the fruits of mature eggplant have a content of 4.39 ± 0.06 °Brix. The pH results obtained was in the ranged from 5.5 to 5.64, with an average pH of 5.57; a similar result have been found by authors such as Heras et al. (2013), according to them, mature eggplant have a 5.59 ± 0.05 of pH. The values obtained with the color chart carried out showed that there was between “E” and “F” tones, which were granted marks “6” and “7” respectively to better interpret the data. These colors, according to Munsell. (1994), correspond to “bluish black”, represented by number “6” and “dark black”, represented by number “7”. The predominant color was between dark purple and black tratamientos y 13 repeticiones, siendo la unidad experimental 330 mL de bebida de berenjena contenida en una botella de vidrio. Las repeticiones correspondieron a los 13 evaluadores del panel sensorial. Los datos obtenidos en las pruebas nutricionales y químicas de tres muestras y tres replicaciones fueron analizadas con un nivel confidencial de 95%. En los casos donde se encontraron diferencias significativas, se sometieron a la prueba de Tukey con un nivel de significación de p igual a 0,05. Los datos se analizaron con el programa estadístico IBM-SPSS. Resultados y discusión Evaluación de los parámetros post-cosecha de la fruta La cosecha de los frutos de berenjena fue con el rango de 4,2° a 4,6 °Brix y un promedio de 4,3 °Brix, estos resultados fueron consistentes con los reportados por autores como Heras et al. (2013), quienes indican que los frutos de berenjena madura tienen un contenido de 4,39 ± 0,06 °Brix. Table 1. Statistical design of the elaboration of eggplant carbonated beverages. Cuadro 1. Diseño estadístico de la elaboración de bebidas gaseosas de berenjena. Eggplant juice Eggplant juice Eggplant juice Eggplant juice + CO 2 + CO 2 + benzoate + CO 2 + benzoate + Sucralose (Treatment T 0 ) (Treatment T 1 ) (Treatment T 2 ) (Treatment T 3 ) T 0 R 1 T 1 R 1 T 2 R 1 T 3 R 1 T 0 R 2 T 1 R 2 T 2 R 2 T 3 R 2 T 0 R 3 T 1 R 3 T 2 R 3 T 3 R 3 702 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 which, according to Sancho et al. (1999), belongs to chromatic colors. In addition, consumers expect foods to have a certain color, otherwise they will judge it as a quality defect (Vaclavik, 2002). Evaluation of nutritional parameters Acidity. In figure 2 different acidity percentages can be observed, where a considerable increase in the measurement of this parameter was observed in treatments where CO 2 was added, i.e., beverages made in treatments T 1 , T 2 and T 3 (0.20 % of citric acid at 30 and 60 days of storage, their values were the same; in contrast with the ones made in treatment T 0 , (at 30 and 60 days of storage, their values were the same and lower) where CO 2 was not added. Which evidences in treatments T 1 , T 2 and T 3 were not statistically different (p< 0.05) from each other, but with the drinks made T 0 . It is important to highlight that beverages made in treatment T 3 , (shown after 24 hours and 30 days of storage), the addition of sucralose favored a little reduction of the acidity content because such ingredient contains neither soluble solids nor pH, but it has a sweetening power. According to the statistical analysis, it can be mentioned that among the different treatments there were significant differences, although it should be emphasized that at 60 days of storage, this difference was smaller, since beverages made in T 1 , T 2 and T 3 , did not present significant differences among them, being only statistically different to beverages made in treatment T 0 . Los resultados de pH obtenidos fueron de un rango de 5,5 a 5,64, con pH promedio de 5,57; un resultado similar fue encontrado por autores como Heras et al. (2013), de acuerdo a ellos la berenjena madura tiene un pH de 5,59 ± 0,05. Los valores obtenidos con la carta de colores mostraron que había entre los tonos “E” y “F”, a los que se les concedieron las marcas “6” y “7”, respectivamente para interpretar mejor los datos. Estos colores, según Munsell (1994), corresponden al “negro azulado”, representado por el número “6” y al “negro oscuro”, representado por el número “7”. El color predominante estaba entre el morado oscuro y el negro que según Sancho et al. (1999), pertenece a los colores cromáticos. Además, los consumidores esperan que los alimentos tengan un color determinado, pues de lo contrario lo juzgarán como un defecto de calidad (Vaclavik, 2002). Evaluación de los parámetros nutricionales Acidez. En la figura 2 se pueden observar diferentes porcentajes de acidez, donde se observó un aumento considerable en la medición de este parámetro en los tratamientos donde se adicionó CO 2 , es decir, las bebidas elaboradas en los tratamientos T 1 , T 2 y T 3 (0,20% de ácido cítrico a los 30 y 60 días de almacenamiento, sus valores fueron iguales); en contraste con las elaboradas en el tratamiento T 0 (a los 30 y 60 días de almacenamiento, sus valores fueron iguales y menores) donde no se adicionó CO 2 . Lo cual evidencia que los tratamientos T 1 , T 2 y T 3 no fueron estadísticamente 703 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 According to Heras et al. (2013), the acidity content, expressed in percentage ( %) of citric acid in eggplant juice, without any additive is 0.14 ± 0.02, which is similar to the data obtained and expressed in figure 2. It can be inferred that the increase showed by beverages from treatments T 1 , T 2 and T 3 is due to the action exerted by CO 2 addition and the application of sodium benzoate, because these additives, as they are encharged of avoiding the deterioration of the drink cause an increase in the acidity content to avoid bacterial and fungal development. However, Zapata (2011), explained there are acidity regulators allowed in the manufacture of beverages, that is, ascorbic acid and phosphoric acid, iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAikAAAFZCAIAAADSOygVAAAdaElEQVR4nO3dO3LqTBqA4VbV LES4CEi8gj+TwZGDSVjCERlVKJgpVuCqCaDKGfISHEziyICyfzbghMBltBONWtwE6IaQWiC9 T3I4QqjbNOKj7//wPE8AAKDQP6rOAACgcYg9AADViD0AANWIPQAA1Yg9AADViD0AANWIPQAA 1Yg9AADViD0AANWIPQAA1VTGHtfutQYLIbqz9dzUz593LO1pKh8cn7B7WfwLAQB3RV3scazW R3/tzXUZS6y2NzGOnvaPfr543mQTgkInOG+blynLKACgZMpij/M57fbXuv9IN8cj7dUeGuEq jPvbft8GG2M4604/flxh6MHrxHiin10OAHC/VMWeQ+jxPXS6i9WvH4UOz+vGoRqktx/FYzt4 0rVfp9PFdCpGy9OKEgDgXimKPe7PtxCd8JHvXcXmnB+nRi+T4KFuzj1z0wynfdPbAwD1cHvj 3PyqjljOj+s4xsRbd3qtN8fMVvn566+//v7771Kyh0r95z//+de//lV1LlA8SrZpFMUe2Yx2 bNuodsq1/6zGczPiCuZ41IuvKx373//+d2kOAQDKqKr3HHXx/K4W3c57xFmO9Ue8z2OrNjHx CgBwX1TFntDgNjl+YDT29NNTglHW8+2YNseyxCTcwOZYr53hXFFuAQBlUtffY0zWP72WNthM EZVRZTOXdDOCbTevVJtuT/cPh6eVBqfpyjILACiRyrEG20Fre8YkmEt69jj+FQCAOri9cW4A 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AACqEXsAAKoRewAAqhF7AACqEXvQRK7daw0W58e7s/Xc1JVnB2gcYg8aarT0JsYmCn30NxHH sXo/VWcLaAZiD5qp/2KcHTOG/Z9fIfS815RxbDUOQlqRSrosUCViD5pINyNb1mIOZ/W7Wggx vuICSi8LVInYAxwL+oIel0vx9DTdtswduof2HUJHPUbyLGFp/vlCPGnyVfLV37P1u/gTnCVP eNi+YtvYd3SN3WUd/yJiue687s88vuzhKiJ8IeDuEHuAEGf7Vb94+lx6/je/CCLEH/Huefom WLSstowAfwZitvZ28eLVHs4n69m3DFrb+OC/ctD645/j/fon+KGju3vsn2yY+vllN9HODzN/ QmeGLrvpnfror7158CL7t7K3CbgWsQcIMSbeuhPUe3ZVCudtsFiIljbYn/PjCsOce6Y4hKru 0UV0c74WwUU2daSO/3To8XfMZR/m2zBzfOaJxSCIfsaV7YNAtYg9QJqokdeb9rKRXzl68eNP VJCItVj9xlzWjTrzIXRgG9VkAxxNbrhrxB4gTRAC9PARxwqawebyu98p7rJZ6EGVS1a4nqwX og/uFbEHSGQMZ93WU6+zraPIOUDD96A1TLa96cL9uajSk3TZ+XPaq2Qnj2kasm1wOZq+bnIA 3CFiD5prP85s0dI+9iPNgkOLJ01s27T8isZypT1tu2ZkS5d/2ng0eBoEh7qjUVdM/cer5brf FYOgPWxDXmQ2+x7sLnh4HMSc08v+Wtru2WX/42l/5vvusqPluvPxtOsi8l9Cjw/uFrEHzaVv RwyEGZPt8Lbkg8dHJruHxtn1fKYZ/fjssuH/muErhbIZmQJwd4g9AADViD0AANWIPQAA1Yg9 AADV/g/i2q9WZVf+0QAAAABJRU5ErkJggg== which are characterized as additives, Figure 2. Average values of acidity content from beverages elaborated with three treatments measured in three time of storage period. Different letters show significant statistical differences (p ≤0.05) in the acidity content (% of citric acid). Figura 2. Valores promedio del contenido de acidez de bebidas elaboradas con tres tratamientos, medidos en tres tiempos de periodos de almacenamiento Letras diferentes muestran diferencias estadísticas significativas (p ≤0,05) en el contenido de acidez (% de ácido cítrico). whose maximum limit are estimated by good manufacturing practices. According to López and Cerezo (2008), diferentes (p< 0,05) entre sí, pero sí con las bebidas realizadas T 0 . Es importante destacar que las bebidas hechas en el tratamiento T 3, (se muestran después de 24 horas y 30 días de almacenamiento), la adición de sucralosa favoreció una pequeña reducción del contenido de acidez, ya que este ingrediente no contiene sólidos solubles ni pH, pero tiene un poder edulcorante. De acuerdo al análisis estadístico, puede mencionarse que entre los diferentes tratamientos existieron diferencias significativas, aunque debería enfatizarse que a los 60 días de almacenamiento la diferencia fue más pequeña, mientras que las bebidas hechas en T 1 , T 2 y T 3 , no presentaron diferencias significativas entre ellas, siendo una sola diferente estadísticamente a las bebidas hechas en el tratamiento T 0. De acuerdo a Heras et al. (2013), el contenido de acidez expresado en porcentaje (%) de ácido cítrico en el 704 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 carbonated beverages contain carbonic acid, formed by carbon dioxide and when the gas is spread, pH remains acidic, indicating that the beverages have their inherent acidity. pH. The amount of pH contained were from 5.5 to 5.64 with an average of 5.7 in the beverages with their respective treatment T 0 , T 2 and T 3 , were higher than beverages made in treatment T 1 (data not shown). Fuentes (2008), exhibited the average pH of soft beverages sold in Chile varies between 2.8 and 3.6, contrasting with the values obtained in this test, which can be granted to the fact that the temperature used in both trials to evaluate pH was not similar in the evaluation in soft drinks. Fuentes (2008), used a temperature of 5 °C, while for pH measurement in the eggplant beverage, an environmental temperature of 20 °C was used. In addition to the results, pH obtained in the harvest period were between 5.5 to 5.6 with an average of 5.57 which is in agreement with Heras et al. (2013) who explained that egg fruits in ripe condition has a pH of 5.59 +\ - 0.05 (even data not shown). In spite of, following the drop in the pH content generated in beverages made in T 1 treatment is caused by the preservative added to T 2 (sodium benzoate), and the reason is that, although the sodium benzoate is neutral, it produces an increase of solids, fulfilling its preservative function, only up to a value of pH 5 (Baltes, 2006). Reducing sugars. In figure 3, according to the results it can be indicated that beverages made in treatment T 0 obtained a higher jugo de berenjena sin ningún aditivo fue de 0,14 ± 0,02,el cual es similar a los datos obtenidos y expresados en la figura 2. Se puede deducir que el aumento mostrado por las bebidas de los tratamientos T 1 , T 2 y T 3 se deba a la acción ejercida por la adición de CO 2 y la aplicación de benzoato de sodio, ya que estos aditivos al estar encargados de evitar el deterioro de la bebida provocan un aumento del contenido de acidez para evitar el desarrollo bacteriano y fúngico. Sin embargo, Zapata (2011), explicó que existen reguladores de la acidez permitidos en la fabricación de bebidas, los cuales son ácido ascórbico y ácido fosfórico, que se caracterizan por ser aditivos, donde su límite máximo es estimado por las buenas prácticas de fabricación. De acuerdo a López y Cerezo (2008), las bebidas gaseosas contienen ácido carbónico, formados por dióxido de carbono y cuando el gas se extiende, el pH sigue siendo ácido, indicando que las bebidas tienen su acidez inherente. pH. El valor del pH fue de 5,5 a 5,64 con un promedio de 5,7, en las bebidas de los tratamientos T 0 , T 2 y T 3, y fue más alto que en las bebidas del tratamiento T 1 (datos no mostrados). Fuentes (2008), mostró que el promedio de pH de las bebidas no alcohólicas vendidas en Chile varía entre 2,8 y 3,6, contrastando con los valores obtenidos en esta prueba, lo que puede otorgarse al hecho de que la temperatura utilizada en ambos ensayos para evaluar el pH no fue similar en la evaluación de bebidas no alcohólicas. Fuentes (2008), utilizó una temperatura de 5 °C, mientras que para la medición del pH en la 705 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 average percentage of this parameter with a value of 0.14 %, while beverages made in treatment T 3 , obtained a lower average percentage of reducing sugars with a value of 0.08 % during iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmoAAAGLCAIAAAD4QCmSAAAiE0lEQVR4nO3dP5KqwKLH8abq LQStCUxcwc0QJ5rgJS7hQGaVBvfWrGCqboBVk4lLMHjJRP4hu3cDJzGwRnbCA0QHFZH2D43D 95McRcQ+A/qD7qb7f4IgEAAAQMb/qC4AAADPh/gEAEAa8QkAgDTiEwAAacQnAADSiE8AAKQR nwAASCM+AQCQRnwCACCN+AQAQBrxCQCANOITAABpxCcAANKITwAApBGfAABIIz4BAJBGfAIA II34BABAGvEJAIA04hMAAGlq4tN3uw17ET4YLAPHyF1LjDdzSz+7hdwNAADwGCri0xs27PYy mBvhI00bZgdg+FJnFP5rnntpEG8BAAAFyo9P3/0YhdEXJ5/hLAfah9s3Tq8vDScI+uEl5vRo eZydXHMCAJQqPT792XRh9ia7p82WuZjOfCujfjaLN4yvO8lOAIBSpcfn92oh2u/67qn+0haL 1Xf4oMibva+RMMetL03rRE+vuQj9xz/+8Z///EfyTfg9/v3vf//zn/9UXQqox5GAGz1Vz9so PYU5FW9B4MSdhzqakE3Q//73v48qHgCgNlTHp7/+K0Rb4g2D97kV56VuvQ/sxejLcwyqcgEA 5So9PpstU0zXvjD0/SKz1bxqU8bbQIzuVCwAACSUHp/6a8+0942dSUcivdh7o7zs/FxuRleu 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Figure 3. Average values of reducing sugars (%) from beverages elaborated with three treatments measured in three time of storage period. Different letters show significant statistical differences (p ≤ 0.05) in reducing sugars (% by treatment in their storage time). Figura 3. Valores promedio de azucares reductores (%) de bebidas elaboradas con tres tratamientos medidos en tres tiempos de periodos de almacenamiento. Letras diferentes muestran diferencias estadísticas significativas (p ≤ 0,05) en azúcares reductores (% por el tratamiento en su tiempo de almacenamiento). According to the statistical study, it was possible to indicate that among the different treatments there were significant differences, the latter being less visible at 30 days of storage, in which beverages made in treatments T 1 , T 2 and T 3 did not show statistically significant differences between them, but their were significant difference with reducing sugar in treatment T 0 . According to Madrid (1994), the difference between each repetition of a sample when being developed by the same analyst should not be bigger than 0.02 g per 100 g -1 of sample. In this way bebida de berenjena, se utilizó una temperatura ambiental de 20 °C. Además de los resultados, el pH obtenido en el periodo de cosecha fue entre 5,5 a 5,6 con un promedio de 5,57 lo cual está de acuerdo con Heras et al. (2013) quienes explicaron que los frutos de la planta de berenjena en estado de madurez tienen un pH de 5,59 +\ - 0,5 (Datos no mostrados aún). A pesar del descenso en el contenido de pH generado en las bebidas elaboradas en el tratamiento T 1 , en T 2 fue causado por el conservante añadido (benzoato de sodio), y la razón es que, aunque el benzoato de sodio es neutro, produce un aumento de los sólidos, cumpliendo su función conservadora sólo hasta un valor de pH 5 (Baltes, 2006). Azucares reductores. En la figura 3, de acuerdo a los resultados 706 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 the data obtained, this principle was fulfilled in all treatments, except for beverages made in treatment T 1 after 24 hours and also 30 days of storage. Therefore, it is necessary to considered that the low amounts of reducing sugars naturally present in the fruit may be diluted by other components which decrease the percentage of reducing sugars. According to Ortiz and Vera (2013), it is indicated that the average content of reducing sugars in carbonated beverages is 2.42 g of sugar, obtained from 10.7 g of total sugars, being still a matter of discussion, because many times in the labeling of the drinks, such content of reducing sugars is lower, causing a mistake in the consumers, at the moment of choosing which beverage to drink. Vitamin C. The values expressed in figure 4 show that beverages made in treatments T 1 and T 3 were able to obtain a higher content of vitamin C, while beverages made in treatment T 0 had a lower average content of this parameter. The higher value of vitamin C obtained by the beverages made in treatments T 1 and T 3 , that have CO 2 addition, compared to treatment T 0 , that is only juice, the authors considered that it is possible to due to the reaction of carbon dioxide always tends to acidify the samples and, in this case, it increases the content of vitamin C. According to the statistical data, it can be mentioned that among the different treatments there were statistically significant differences, which contrasts with what was shown in figure 4, since at 30 days se puede indicar que las bebidas realizadas en el tratamiento T 0 obtuvieron el porcentaje promedio más alto de este parámetro con un valor de 0,14%, mientras que en las bebidas realizadas en el tratamiento T 3 , se obtuvo un porcentaje promedio más bajo de azucares reductores con un valor de 0,08% durante las 24 horas de almacenamiento. De acuerdo al estudio estadístico fue posible indicar que entre los diferentes tratamientos existieron diferencias significativas, siendo esta última menos visible a los 30 días de almacenamiento en los que las bebidas elaboradas en los tratamientos T 1 , T 2 y T 3 no mostraron diferencias estadísticamente significativas entre ellas, pero fueron significativamente diferentes con los azucares reductores en el tratamiento T 0 . De acuerdo a Madrid (1994), la diferencia entre cada repetición de cada muestra al ser desarrollada por el mismo analista, debería no ser mayor que 0,02 g por 100 g -1 de muestra. De acuerdo con los datos obtenidos, este principio se cumplió en todos los tratamientos, excepto en las bebidas elaboradas en el tratamiento T 1 después de 24 horas y también de 30 días de almacenamiento. Por lo tanto, es necesario considerar que las bajas cantidades de azúcares reductores presentes naturalmente en la fruta pueden ser diluidas por otros componentes que disminuyen el porcentaje de azúcares reductores. Según Ortiz y Vera (2013), se indica que el contenido medio de azúcares reductores en las bebidas gaseosas es de 2,42 g de azúcar, obtenidos a partir 707 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 of storage there were no significant differences, such a difference was shown only at 24 hours and 60 days iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAFXCAIAAADbPCudAAAcaUlEQVR4nO3dO47qTAKG4bI0 CzEtApJewZ8ZOFEHk7CEY7KWIJgRK0CaAKTOoJdAMElHB3D2zwY6IUANO/G4MBfb+AYYX8rv kxxOuXyhjT9MuVz+h23bAgCgln8UvQEAgOwR7gCgIMIdABREuAOAggh3AFAQ4Q4ACiLcAUBB +Yb7ft5t9FfOi8HanhjXxaIz2y1NPWq24NSocgCouzzD3Rr+Fp+2rTsvtPbw7Rzv1seit7OX euRsDXe6zPJh8zJbRDkAIMdw37+8Lw1dvjLeBuLrXG59idFEj5zN+pp2ejs5XTdHA208fzcO Z+lR5QCAPMNd13X3hTVsi7V9PM/ez8fT6Wo6DbTUnF0y3PHS6qw2P86iossBAPlfUJUtMlMh Bm+nAt1c2qZbrn1ft53vt99CtLwl39u9MPSo8iduOgBUR97hbkxs+33ebbS7LV+QO+W7Vrfx YZlPbjr/66+//v7776euAvf5z3/+869//avorUAIdk0VFdEVUjc/Z4vG4s/e9J2my6bzbvD0 W2++BuZ+beox5Yn+97//3bi5AFA9xfRzl9EcGsbXhb7m9J/NqtP6jC0HABQU7vIi6mA0CZRa w3HrfRms6+kK485m67HlAIBcw/14LVW69Iy53L90KNR9dd1qxmS37Ta0vnuz0qVFPqocAJBj uMtrqcGz9VNnmfi6EZUiywGg7hhbBgAURLgDgIIIdwBQEOEOAAoi3AFAQYQ7ACiIcAcABRHu AKAgwh0AFES4A4CCCHcAUBDhDgAKItwBQEGEOwAoiHAHAAUR7gBQtMBji7J4+BDhDtTAE7ID 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G7PaOF8senQ5ACDV2DKfreETx5bRzaVtug022vd12/l++y1Ey1vyvd0LQ48qz2ajAKDiUrS5 /1lM+/3pk8eWMSb2rtVtfFgmTecA8LASjecum867wdNvvfkaqOY2EkWVAwBECdrc/a4T2tec /rNZdVqfseUAgFKN524Nx6335fX6z11h5LXXwcjWY8sBAHmP537uM9/QNm7nGE8vetldRj9W dDvEux1ojMlu221offdmpct3SlQ5ACDf8dyPXWNiSw5kh/hJUqXIcgCou5vHlnFOtX+Lz6vW EwBAidw1/EDnz56xwwCgxFJ0hTwN4HK8imrN5y8kOwCUWvKZe6v3Sxey7V38sYRhCKO56c73 jMIIACWW3M9dCLc3uW42/8gukWL7zTguAFBuKfq5Nz80rX3olvhLdDVtJXse0vEQAMosxcM6 PN0S6XoIAJWQfEFVXj/13Z7a/WguGd0LAMrs5sfs6eZIaEOL5x4BQIlFh/vxkXiSf+wBOVDA 5Lo+AKA0osPdbWrfz4d/fk3o9wgAlZLULBMYfAAAUAU3t7mLpw35CwDISmi4y+Z2cXxedcjQ Ms94zB4AIEOh4S6b20+vMx3yFwCQi5uH/BVPfcweACAL4c0ygRuXAADVEn7mvul/WCa3KQFA VUU1y0zb2tR9OCln8ABQOeHh3prtbBnq+/lhGEhCHgCqJby3jHm8hHp6AjUhDwCVku4mpmDI D9YMHAYAJZb6DlXPOGIAgJJL6grpv0E1gzN2ucBFz9e6c1pHZKNPVIXEGQGgpqK6QjY07zC/ WTXDHE//Oz1fmQx7e6nLqB42r1cUVSFxRgCorfhmmazb1uW4Bm9Dbewpsr6mnd5OF4fHgAy0 8fzd8J+ER1VInBEA6isi3HNr6LhEtOOl1Vltfpy0TlEhcUYAqLGIgcOWOTVx7LffQrS8Jd/b 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k+XXK9xDz3fiKzzb9QlU+qkpxSz8vp/h1UVkFLv8lO743ZD4s/iRg6iiR1CNwj3qh/PdQn/I X680fmrMNsTPlWbtoRuTcu3xFTL5Fsz5q5TIeIaoz2Gaz2egznXNwCf2+lvw7s/wfQfRHb/y CzyIahTu4t5fnd6PXeAjGHUG5y0PnTGw8PifyVHfSaFrjzlI3PpRLbOBdxS/VdcHZJrXKZcf tTpBZKSok//3bpqjIM2815/M60/s9dISV3HrQfTgESRKcxDVKNzTfFijwiKmQvyZnfCE5q2b lGZdt5Z4P5TXB0nMpsYvLeXrqJJrocfM+b9ERkm+d683MmV5aJ3rF4lLSFz+HYfM40fQTZv9 vIOoRuGOCnnwkBZExtMio0CZ/CipD8K9puyrtojaHjZERvkl/pDKX/mPIMK9vsr2WcwfkVEV 5fwjlHOrzgh31Fc5D85ybhUqh3AHAAUR7gCgIMIdABREuAOAggh3AFAQ4Q4ACiLcAUBBhDsA KIhwBwAFEe4AoCDCHQAURLgDgIIIdwBQEOEOAAoi3AFAQYQ7ACiIcAcABRHuUMp+3m30V9fl ndluaeq5bw5QGMIdqhms7Ynhxvyi50a6Nexui94sIF+EOxTTezOuyoz33vZHCP3eZcovis3o 8J2RpSctFpAIdyhFN0MbXyKK0/rZrIQYPbCAXBcLSIQ7auPQHv+6Xot2e3psvLk00Z8b5X2t 9rKWGGpOfSHampxLzv09232K34dassLLcY5je5BvGafFWs5CxHrXGp9r+hd7WYrwLgi4G+GO erCOWbpqf61tJ1rFIYJ/i0/b1t00bgybMmJ/98VsZ58CeTx/X052s2/5rXAMYGfOfuO3U8f+ cSo42dw5vXYqG6Z+vVj368TJ8d+emp7FulcIFr2dvTzMNP8p7M8EdRDuqAdjYu9ahzP300mx 9dFfrURD65/rbPfCMJe2KS7fBR3fQnRzuROHhbhn+S1nsuf1d8RiX5bHHPfXDFj1D18vxoNN SICLcEeNhXWQdJtUBs7p/ZsT8GEpHGm1+YlY7D6s5oun4Pi1IdtoaJVBJgh31NghY3VviTU8 tJQsZbha2S02Df3wo0H+ZGgP34h3PIpwR10Z77NOo91tHc+yZV/4989Dg4lsntHFfnvTaXvc Ype/kuaSDe2macjmo/VgOna3AHgA4Q4FnXurrBra4txf5VC0amvi2OzhnCqvN1r72DwuG0Oc aqNBv90/FHUGg46YOq83612vI/qHJhOXXMhs9t0/LfDy+hDqwcX+DLXT1HVv0T7X/DwtdrDe tRbtUzO9Mwut7ngY4Q4F6cfLol7G5NhJJr7QXzI5vTSulucwzfDXV4v1/tf0LsmzmaFrAO5G uAOAggh3AFAQ4Q4ACiLcAUBB/wctvPPWerPc0wAAAABJRU5ErkJggg== of storage. Figure 4. Average values of acid content and ascorbic acid from beverages elaborated with three treatments measured in three time of storage period. Different letters show significant statistical differences (p≤0.05) in the acid content and ascorbic acid per treatment during storage times. Figura 4. Valores promedios del contenido de ácido y ácido ascórbico de las bebidas elaboradas con tres tratamientos medidos en tres tiempos de periodo de almacenamiento. Letras diferentes muestran diferencias estadísticas significativas (p≤0,05) en el contenido de ácido y ácido ascórbico por tratamiento durante los periodos de almacenamiento. According to the Ministerio de Salud de Chile (2009), there are foods that must be fortified with different levels of vitamins in order to remedy a specific problem of public health mainly vitamin C (Baltes, 2006), however, carbonated analcoholic drinks can not be added vitamins, being an exception only for beverages whose purpose of elaboration is for athletes consumption. Soluble solids. The results showed a higher content of soluble de 10,7 g de azúcares totales, siendo aún motivo de discusión, ya que muchas veces en el etiquetado de las bebidas dicho contenido de azúcares reductores es menor, provocando un error en los consumidores a la hora de elegir qué bebida tomar. Vitamina C. Los valores expresados en la figura 4 muestran que las bebidas realizadas en los tratamientos T 1 y T 3 fueron capaces de obtener un mayor contenido de vitamina C, mientras que las bebidas realizadas en el tratamiento T 0 tuvieron un contenido promedio más bajo de este parámetro. El valor más alto de vitamina C se 708 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 solids in those beverages made in treatment T 0 (6.0), making a big difference in contrast to beverages made in treatments T 1 (4.1), T 2 (5.0) and T 3 (4.13), during the three storage period (24 hours, 30 and 60 days). According to the statistical results, it can be mentioned that between the different treatments there were not significant differences; besides, the content of soluble solids was not altered during the 3 storage times. According to the Ministerio de Salud de Chile (2009), through the Sanitary Regulation of Food, the refreshing alcoholic soft drinks are those to which fruit juices have been added and whose content of soluble solids from the fruit is equal or bigger than 10 % w / w of the soluble solids of the mature fruit being used, in contrast to fancy beverages that contain a less than 10 % content of soluble solids that is declared for the manufacturing of such a beverage. Evaluation of sensory attributes Acceptability. The results obtained in the general acceptability evaluation, offered in table 2, panelist showed better acceptability beverage from treatment T 2 (4.08) and T 3 (5.08) at 24 hours of storage and also T 3 (5.87) at 30 days and T 0 (5.18) and T 3 (4.46) at 60 days of storage period. All of this value were in the range of “I do not like it”, but “I do not dislike either”, respectively. For beverages made in treatments T 1 and T 2 , the average score during obtuvo por las bebidas realizadas en los tratamientos T 1 y T 3 , que tenían adición de CO 2, comparado con el tratamiento T 0 que es solo jugo, los autores consideraron que esto es posible debido a la reacción del dióxido de carbono que siempre tiende a acidificar las muestras y en este caso, aumenta el contenido de vitamina C. De acuerdo con los datos estadísticos, se puede mencionar que entre los diferentes tratamientos hubo diferencias estadísticamente significativas, lo que contrasta con lo mostrado en la figura 4, ya que a los 30 días de almacenamiento no hubo diferencias significativas, dicha diferencia se mostró sólo a las 24 horas y a los 60 días de almacenamiento. De acuerdo con el Ministerio de Salud de Chile (2009), existen alimentos que deben ser fortificados con diferentes niveles de vitaminas con el fin de remediar un problema específico de salud pública, principalmente la vitamina C (Baltes, 2006); sin embargo, a las bebidas gaseosas analcohólicas no se les puede añadir vitaminas, siendo una excepción sólo para las bebidas cuya finalidad de elaboración es el consumo de los deportistas. Sólidos solubles. Estos resultados mostraron un contenido más alto de sólidos solubles en aquellas bebidas realizadas en los tratamientos T 0 (6,0), haciendo una gran diferencia en contraste a las bebidas realizadas en los tratamientos T 1 (4,1), T 2 (5,0) y T 3 (4.13), durante tres periodos de almacenamiento (24 horas, 30 y 60 días). 709 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 the 60 days of storage was low, placing them at the level of “I slightly like it” with values of “4.00” and “3.95”, respectively. The low rating by the panelists was mainly granted to the texture of the beverages made in the treatments T 1 and T 2 , perceived with an intensity of the measured attribute closest to the level of “Rough”, due particularly to the own and characteristic flavor of the eggplants because of the large amount of antioxidants they have. According to Vaclavik (2002), acceptability tests are necessary for fresh products since no laboratory test foretell if the public will accept or reject a new product. De acuerdo a los resultados estadísticos, se puede mencionar que entre los diferentes tratamientos no hubo diferencias significativas; además, el contenido de solidos solubles no fue alterado durante los 3 periodos de almacenamiento. Según el Ministerio de Salud de Chile (2009), a través del Reglamento Sanitario de alimentos, las bebidas alcohólicas refrescantes son aquellas a las que se les ha agregado jugos de frutas, y en donde el contenido de solidos solubles de fruta es igual o mayor al 10% w / w de los sólidos solubles de las frutas maduras, en contraste a las Table 2. Average of acceptability, appearance and sensory evaluation attributes. Cuadro 2. Promedio de los atributos de aceptabilidad, apariencia y evaluación sensorial. Storage time Treatments Acceptability Appearance Color Aroma Flavor Texture Color primer 24 hours T0 3.95 b 6.18 b 7.00 a 6.16 a 2.84 bc 3.01 b 3.10 a T1 3.97 b 5.90 b 5.46 b 6.43 a 2.62 c 5.27 a 2.67 b T2 4.08 ab 5.87 b 6.36 ab 6.47 a 3.38 b 5.30 a 3.00 a T3 5.08 a 6.69 a 5.61 b 4.68 b 10.26 a 4.63 a 2.72 b 30 days T0 4.74 b 5.23 b 9.74 a 5.82 a 4.09 b 4.45 a 4.51 a T1 4.28 b 5.46 b 5.01 b 5.96 a 3.79 b 5.35 a 2.59 b T2 4.26 b 5.26 b 5.95 b 5.47 a 4.74 b 4.84 a 3.03 b T3 5.87 a 6.46 a 4.66 b 5.69 a 9.65 a 4.63 a 2.21 b 60 days T0 5.18 a 5.87 a 4.23 b 4.08 a 2.59 c 2.85 b 2.10 b T1 4.00 b 5.51 b 5.13 b 4.68 a 3.41 c 4.85 a 2.59 a T2 3.95 b 5.38 b 7.27 a 4.94 a 5.53 b 5.41 a 2.79 a T3 4.46 a 5.69 ab 7.30 a 4.87 a 10.71 a 5.54 a 2.87 a Different letters show significant statistical differences (p≤0.05). Letras diferentes muestran diferencias estadísticas significativas (p≤0,05). 710 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 The results obtained from the general appearance evaluation offered in table 2 showed a higher value for the beverages made in treatment T 3 at 24 hours and 30 days of storage, resulting in a mean value of “6.57”, which means that during the first 2 storage times, the panelists placed it in the level “I slightly like it”, while in the 60 days of storage there were the beverages made in treatment T 0 , which obtained the best marks with a value of “5.87”; it means that the panelists placed it at the level “I do not like it, but I do not dislike either”. Regarding the statistical analysis for this parameter, it can be mentioned that among the different treatments, there were no statistically significant differences. According to Witting (2001), there is a great relation between the appearance and the attribute color, since the color of the food presents a higher interest when the energy that gets to the eye is from a lighted surface and through the material, in the case of a transparent food. In this case, there was a better relationship between the color and the appearance attributes only for those beverages made in treatment T 3 . In regards to the processes of the beverage production, it should be emphasized that the filtration and pasteurization did not affect the appearance ratings, since beverages made in treatments T 0 , T 1 , T 2 and T 3 showed such techniques. The addition of a sweetener, may be responsible of the better evaluation of this appearance, shown in table 2 at 24 hours and 30 days of storage, with the best evaluation of beverages made in treatment T 3 (the only treatment with addition of Sucralose). bebidas que contienen menos del 10% del contenido de ácidos solubles que son declarados para la elaboración de tales bebidas. Evaluación de atributos sensoriales Aceptabilidad. En los resultados obtenidos en la evaluación general de aceptabilidad mostrados en el cuadro 2, los panelistas mostraron una mejor aceptabilidad de la bebida del tratamiento T 2 (4,08) y T 3 (5,08) a las 24 horas de almacenamiento; también T 3 (5,87) a los 30 días, T 0 (5,18) y T 3 (4,46) a los 60 días del período de almacenamiento. Todos estos valores estaban en el rango de “no me gusta”, pero “tampoco me disgusta”, respectivamente. Para las bebidas realizadas en los tratamientos T 1 y T 2 la puntuación promedio durante 60 días de almacenamiento fue bajo, colocándolos en el nivel de “Me gusta ligeramente” con valores de “4,00” y “3,95 “, respectivamente. La baja puntuación dada por los panelistas fue principalmente debido a la textura de las bebidas realizadas en los tratamientos T 1 y T 2 , percibidos con una intensidad de atributo medido más cercano al nivel de “áspero”, particularmente debido al sabor propio y característico de las berenjenas por la gran cantidad de antioxidantes que tienen. De acuerdo a Vaclavik (2002), las pruebas de aceptabilidad son necesarias para los productos frescos, ya que ninguna prueba de laboratorio predice si el público aceptará o rechazará un nuevo producto. Los resultados obtenidos a partir de la evaluación de la apariencia 711 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Color. The evaluation of color is an important attribute because color evaluators judge the appearance of the product to be consumed (Arthey and Dennis, 1992). From the statistical results, it can be stated that there were significant differences among the different treatments. According to the panelists’ evaluation, beverages made in treatment T 0 during the 24 hours and 30 days of storage showed a color closer to “dark coffee”, while 60 days of storage showed the “light coffee”; in addition, beverages made in treatment T 1 showed a lower expression of the color in all the moments of storage, being able to “light coffee”. Panelists perceived better color beverage from treatments T 0 (7.0) and T 2 (6.36) at 24 hours of storage and T 0 (9.74) during 30 days and also T 2 (7.27) and T 3 (7.30) during 60 days of storage period, which places it in a color tone “light coffee”. According to studies by Coello et al. (2000), they sustain that panelists grant different degrees of acceptability (grades) according to the concentration of color that a beverage presents. For this reason, the acceptability increases, as the clarity and tone of the samples increases. In the evaluation of this attribute, the addition of sweeteners and preservatives did not cause a better rating, T 0 (7.0) and T 2 (6.36) at 24 hours of storage, T 0 (9.74) at 30 days and also T 2 (7.27) and T 3 (7.30) at 60 days of storage period. In addition to, all the pasteurized samples should have shown a similar color. Aroma. For the aroma attribute, there were no statistically significant differences in the overall statistical analysis of treatments, except at 24 general mostrados en el cuadro 2 mostraron un valor más alto para las bebidas realizadas en los tratamientos T 3 a las 24 horas y 30 días de almacenamiento, resultando en un valor medio de “6,57”, el cual significa que durante los primeros dos periodos de almacenamiento, los panelistas lo posicionaron en el nivel de “ Me gusta ligeramente”, mientras que en los 60 días de almacenamiento las bebidas realizadas en el tratamiento T 0 obtuvieron las mejores marcas con un valor de “5,87”; esto significa que los panelistas lo posicionaron en el nivel de “No me gusta, pero tampoco me disgusta”. Con respecto al análisis estadístico para este parámetro, se puede mencionar que entre los diferentes tratamientos, no hubo diferencias estadísticamente significativas. De acuerdo a Witting (2001), existe una buena relación entre la apariencia y el atributo de color, cuando la energía que llega al ojo lo hace desde una superficie iluminada y a través del material en el caso de un alimento transparente. En este caso, existió una mayor relación entre el color y la apariencia de atributos solo para aquellas berenjenas realizadas en el tratamiento T 3 . Con respecto a los procesos de la producción de berenjena, debería enfatizarse que la filtración y pasteurización no afectó los rangos de apariencia, aun cuando en las bebidas realizadas en los tratamientos T 0 , T 1 , T 2 y T 3 se aplicaron tales técnicas. La adición de un edulcorante puede ser responsable de una mejor evaluación de su apariencia; en el cuadro 2 se muestra que el tratamiento T 3 obtuvo la mejor evaluación de bebidas a las 712 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 hours of storage in beverage from treatment T 3 (4.68) which is clearly evident at 30 and 60 days of storage, as shown in table 2. Panelists generally characterized the aroma attribute of beverages made in their different treatments, with a tendency to the intensity of “Insipid”, on detriment of the “Intense” rating because the latter rating was practically not considered by the judges. Similarly, the panelists indicated the presence of a characteristic aroma of eggplant in all beverages produced, according to the treatments assigned. Flavor. The statistical analysis for the flavor parameter showed that there were significant differences in the 4 treatments of this trial, as shown in table 2, it is observed how beverages made in treatment T 3 showed the highest ratings by the panelists, during the three period storage, T 3 (10.26) at 24 hours storage and T 3 (9.65) at 30 days and also T 3 (10.71) at 60 days of storage, placing these beverages at the “extremely sweet” level, in contrast with the beverages that were produced according to treatments T 0 and T 1, which were rated as a “ a little sweet flavor”. Sucralose is able to remain stable in beverages for a long time under a wide range of pH (2.0 to 8.0) and temperatures (-18 ° C - 210 ° C), and it is also stable to acid and to enzymatic decomposition (Baltes, 2006). The bitter taste of the eggplant juice was masked with the sweetener, i.e. in beverages made in treatment T 3 , the characteristic taste of the fruit was masked with the addition of sucralose. Texture. In regards with the statistical analysis of the texture 24 horas y 30 días de almacenamiento (el único tratamiento con adición de sucralosa). Color. La evaluación del color es un atributo importante ya que los evaluadores del color juzgan la apariencia del producto para ser consumido (Arthey y Dennis, 1992). A partir de los resultados estadísticos, puede decirse que hubo diferencias significativas entre los diferentes tratamientos. De acuerdo a la evaluación de los panelistas las bebidas realizadas en el tratamiento T 0 durante las 24 horas y 30 días de almacenamiento mostraron un color más cercano al “café oscuro”, mientras que a los 60 días de almacenamiento mostraron un color “café claro”; además las bebidas realizadas en el tratamiento T 1 mostraron una expresión de color más baja en todos los momentos de almacenamiento, siendo capaz de tener un color “café claro”. Los panelistas percibieron un mejor color de las bebidas de los tratamientos T 0 (7,0) y T 2 (6,36) a las 24 horas de almacenamiento, y T 0 (9,74) durante 30 días y también T 2 (7,27) y T 3 (7,30) durante 60 días de periodo de almacenamiento, lo cual los coloca en un color de tono ‘‘café claro”. De acuerdo a los estudios por Coello et al. (2000), sostienen que los panelistas otorgan diferentes grados de aceptabilidad (calificaciones) según la concentración de color que presenta una bebida. Por ello, la aceptabilidad aumenta a medida que aumenta la claridad y el tono de las muestras. En la evaluación de este atributo la adición de edulcorantes y conservantes no provocó una mejor 713 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 attribute, it can be mentioned, that beverage elaborated with the three treatments at 30 days of storage did not shown statistical difference, it can also be noted that during the 60 days of storage, beverages treated with treatment T 0 obtained qualifications lower than the rest of the treatments, with an average value of “3.43”, with an intensity of the measured attribute of “soft”. Being a liquid product, these sensations of chewing were described as “smooth” or “rough”; besides, vision was also used, when it is considering the size, shape and orientation of the particles (Witting, 2001). As mentioned before, the low qualification of the acceptability attribute by the panelists was granted mainly to the texture of the beverages produced, in which the beverages made in treatments T 1 and T 2 were perceived with an attribute intensity measured closer to the “rough” level, i.e. in some way or another, the texture attribute actually could affected the acceptability of the beverages made in any of the treatments. Evaluation of microbiological parameters The analysis of total coliforms for each beverage treatment carried out by the lab Quality Lab Ltda., offered a value of <3 NMP. g -1 , which according to the Ministerio de Salud de Chile. (2009), through the Reglamento Sanitario de los Alimentos, it means that beverages are within normal parameters because it is indicated that all processed and pasteurized beverages must have a value less than 3 of the most probable number per calificación: T 0 (7,0) y T 2 (6,36) a las 24 horas de almacenamiento, T 0 (9,74) a los 30 días y también T 2 (7,27) y T 3 (7,30) a los 60 días de periodo de almacenamiento. Además, todas las muestras pasteurizadas deberían haber mostrado un color similar Aroma. Para el atributo de aroma, no existieron diferencias estadísticamente significativas en el análisis estadístico general de todos los tratamientos, excepto a las 24 horas de almacenamiento en las bebidas del tratamiento T 3 (4,68) que es claramente evidente a los 30 y 60 días de almacenamiento, como se muestra en el cuadro 2. Los panelistas caracterizaron en general el atributo aroma de las bebidas elaboradas en sus diferentes tratamientos, con una tendencia a la intensidad de “Insípido”, en detrimento de la calificación de “Intenso”, ya que esta última calificación prácticamente no fue considerada por los jueces. Asimismo, los panelistas indicaron la presencia de un aroma característico a berenjena en todas las bebidas elaboradas, según los tratamientos asignados. Sabor. El análisis estadístico para el parámetro de sabor mostró que existen diferencias significativas en los 4 tratamientos de este ensayo, como se muestra en el cuadro 2, donde se observó cómo las bebidas realizadas en el tratamiento T 3 mostraron las valoraciones más altas por parte de los panelistas durante los tres periodos de almacenamiento: T 3 (10,26) a las 24 horas de almacenamiento, T 3 (9,65) a los 30 días y también T 3 (10,71) a los 60 días de almacenamiento, 714 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Table 3. Microbiological control in the four treatments 24 hours after the production of the beverage. Cuadro 3. Control microbiológico en cuatro tratamientos 24 horas después de la producción de la bebida. Storage time T0 T1 T2 T3 24 hours <3 NMP.g -1 <3 NMP.g -1 <3 NMP.g -1 <3 NMP.g -1 NMP.g -1 : The most probable number per gram of sample. Source: Ministerio de Salud de Chile, 2009. NMP.g-1: El número más probable por gramo de muestra. Fuente: Ministerio de Salud de Chile, 2009. gram of sample (NMP.g -1 ) (table 3). These results confirm that pasteurization was properly carried out, both in time and temperature, which is recognized by Caballero situando a estas bebidas en el nivel “extremadamente dulce”, en contraste con las bebidas que se produjeron según los tratamientos T 0 y T 1 , que fueron calificadas como un “sabor (2008), who state that coliforms are highly resistant to natural conditions and resist drying, although they are inactivated by relatively moderate heat treatments, such as pasteurization (Madigan et al., 2009). The beverages produced in this trial, divided into different treatments, ensure safety, being a product that can be consumed without causing damages or risks in the consumer health because all the general principles of hygiene were fully accomplished (COAG, 2004). According to the Codex Alimentarius Standard (1997), general food safety includes food safety at such and the guarantee of avoiding any damage to the consumer when the product is being prepared or consumed. Conclusions The addition of CO 2 to eggplant juice allowed to obtain a refreshing un poco dulce”. La sucralosa es capaz de permanecer estable en las bebidas durante mucho tiempo bajo un amplio rango de pH (de 2,0 a 8,0) y de temperaturas (de -18 °C a 210 °C), y también es estable al ácido y a la descomposición enzimática (Baltes, 2006). El sabor amargo del jugo de berenjena se enmascaró con el edulcorante, es decir, en las bebidas elaboradas en el tratamiento T 3 , el sabor característico de la fruta se enmascaró con la adición de sucralosa. Textura. Con respecto al análisis estadístico del atributo textura, puede mencionarse que las bebidas elaboradas en los tres tratamientos a 30 días de almacenamiento, no mostraron diferencia estadística, también se puede observar que durante los 60 días de almacenamiento, las bebidas tratadas con el tratamiento T 0 obtuvieron calificaciones inferiores al 715 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 End of English Version carbonated soft drink of a good sensorial acceptability and appearance in beverages made with eggplant juice + CO 2 + sodium benzoate + Sucralose (T 3 ); highlighting its nutritional contribution, its acidity and content of Vitamin C, as well as safety. resto de los tratamientos, con un valor promedio de “3,43”, con una intensidad del atributo medido de “suave”. Siendo un producto líquido, estas sensaciones de masticación se describieron como “suaves” o “ásperos”; además, también se utilizó la visión cuando se trató de considerar el tamaño, la forma y la orientación de las partículas (Witting, 2001). Como se mencionó anteriormente, la baja calificación del atributo de aceptabilidad por parte de los panelistas fue otorgada principalmente a la textura de las bebidas producidas, en la cual las bebidas elaboradas en los tratamientos T 1 y T 2 fueron percibidas con una intensidad de atributo más cercana al nivel “áspero”, es decir, de una u otra manera el atributo de textura sí pudo afectar la aceptabilidad de las bebidas elaboradas en cualquiera de los tratamientos. Evaluación de los parámetros microbiológicos El análisis de los coliformes totales para cada tratamiento de bebida se llevó a cabo por el laboratorio Quality Lab Ltda., arrojando un valor de <3 NMP. g -1 , que según el Ministerio de Salud de Chile (2009), a través del Reglamento Sanitario de los Alimentos, significa que las bebidas están dentro de los parámetros normales, ya que se indica que todas las bebidas procesadas y pasteurizadas deben tener un valor menor a 3 del número más probable por gramo de muestra (NMP.g -1 ) (cuadro 3). Estos resultados confirman que la pasteurización se realizó adecuadamente, tanto en tiempo como en temperatura, lo cual es reconocido por Caballero (2008), quien afirma que los coliformes son altamente resistentes a las condiciones naturales y resisten la desecación, aunque son inactivados por tratamientos térmicos relativamente moderados como la pasteurización (Madigan et al., 2009). Las bebidas producidas en este ensayo, divididas en diferentes tratamientos, garantizan la seguridad, siendo un producto que puede ser consumido sin causar daños o riesgos a la salud del consumidor porque todos los principios generales de higiene fueron plenamente cumplidos (COAG, 2004). Según el Codex Alimentarius Standard (1997), la seguridad general de los alimentos incluye la seguridad alimentaria en sí misma y la garantía de evitar cualquier daño al consumidor en el momento de preparar o consumir el producto. Conclusiones La adición de CO 2 a la berenjena permitió obtener una bebida gaseosa refrescante, con una buena aceptabilidad sensorial y apariencia en las bebidas realizadas con jugo de berenjena + CO 2 + benzoato de sodio + Sucralosa (T 3 ); destacando su contribución nutricional, su acidez y el 716 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 contenido de vitamina C, así como la seguridad. Cited literature AOAC. 1990. Association of Oficial Analytical Chemists. Official methods of analysis of the association of official analytical chemists (AOAC). 15ª edition. Arlington, Virginia, Inc. 1298p. Arthey, D and C. Dennis. 1992. Calidad. Procesado de hortalizas. Zaragoza de España. Editorial Acribia, S.A. pp. 261-268. Baltes, W. 2006. Química de los alimentos. 5° edición. Zaragoza de España. Editorial Acribia, S.A. 476 p. Caballero, T.A. 2008. Temas de Higiene de los Alimentos. La Habana, Cuba. EditorialEcimed. 20- 28 pp. Codex Alimentarius. 1997. Informe de la 29° Reunión del comité del Codex sobre higiene de los alimentos. 61p. Coello, M., C. Díaz, N. Gómez. 2000. Efectos del color en la aceptabilidad, artificialidad, dulzor e intensidad del sabor de bebidas lácteas. Universidad Complutense de Madrid y Centro de Enseñanza San Pablo CEU. (12): 140- 144. COAG. 2004. Comité de Agricultura. Seguimiento propuesto por la FAO del informe de la consulta OMS/FAO de expertos sobre la dieta, nutrición y prevención de enfermedades crónicas. Comité de Agricultura (COAG) 18° periodo de sesiones. Roma, Italia. 37 p. Feng, P., S. Weagant, M. Grant, W. Burkhardt. 2013. Bacteriological analitycal manual. 4° Edición. Washington de Estados Unidos. Editorial Washington. 529p. Fuentes, H. 2008. Bebidas gaseosas y erosión dental. Universidad de Valparaíso. Disponible www.drhernanfuentes. c l / w p c o n t e n t / u p l o a d s / 2 0 1 4 / 0 5 / BEBIDAS_GASEOSAS_Y_ROSION_ DENTAL_CON_ANEXO.pdf. Fecha de consulta: octubre 2015. Garmendia, G. and S. Vero. 2006. Métodos para la desinfección de frutas y hortalizas.Disponible en www. h o r t i c o m . c o m / r e v i s t a s o n l i n e / horticultura/rh197/18_27.pdf. Fecha deconsulta: mayo de 2015 Heras, I., A. Alvis, and G. Arrazola. 2013. Optimización del proceso de extracción de antocianinas y evaluación de la capacidad antioxidante de Berenjena (Solana melonera L.). 24(5): 93-102. Hernández, E. 2005. Evaluación Sensorial. Bogotá. Colombia. Facultad de cienciasbásicas e Ingeniería. Universidad Nacional abierta y a distancia (UNAD). 128p. Instituto de Salud Pública de Chile. 2008. Procedimiento recuento de coliformes totales en medio sólido. Disponible en www.ispch.cl/lab_amb/doc/ microbiologia_alimentos/PRT008.pdf. Fecha de consulta: mayo de 2015 López, P.O and M.P. Cerezo. 2008. Potencial erosivo de las bebidas industriales sobre el esmalte dental. Universidad Autónoma de Manizales. Colombia. 9p. Madigan, M.T., J.M. Martinko, P.V. Dunlap, and D.P. Clark. 2009. Brock. Biología de los microorganismos. 12ª Edición. Editorial: Addison-wesley. 1.296p. Madrid, V.A. 1994. Métodos oficiales de análisis de los alimentos. España. Editorial A Madrid Vicente Ediciones. 650p. Madrid, A., P. Gómez, F. Santiago and M. Madrid. 1997. Refrigeración, congelación y envasado de los alimentos. Editorial A Madrid Vicente Ediciones. 301 p. Mainali, R. 2014. Biology and Management of eggplant fruit and shootborer Leucinodes orbonalis Guenee (Lepidoptera: Pyralidae). 2(1): 18-28. Milleo, J., T. Farago, J. Souza, I. Barbola and J. Castro. 2011. Entomofauna asociada a flores de berenjena y su papel en la producción de los frutos. 70:17-25.Ministerio de Salud de Chile. 2009. Reglamento Sanitario de los Alimentos Decreto. N°977/96. Santiago. 169 p. 717 Esta publicación científica en formato digital es continuación de la Revista Impresa: Depósito legal pp 196802ZU42, ISSN 0378-7818. Rev. Fac. Agron. (LUZ). 2021, 38(3): 692-717. Julio-Septiembre. Loyola et al. ISSN 2477-9407 Munsell. A. 1994. Munsell soil color charts. New York of USA.29p. Ortiz, S. and J. Vera. 2013. Determinación de azucares reductores-bebida carbonatada Sprite. Disponible en: <http://es.scribd. Madrid, A y Madrid, J. 2001. Nuevo manual de industrias alimentarias. 3° Edición. España. Editorial Mundi - prensa. 625p. Sánchez, J., C. de Miguel, M. Ramírez, J. Delgado, M. Franco and D. Martín. 2012. Efecto de las altas presiones hidrostáticas respecto a la pasteurización térmica en los aspectos microbiológicos, sensoriales y estabilidad oxidativa de aceituna.63 (1):100-108. Sancho, J., E. Bota. y J. De castro. 1999. Introducción al análisis sensorial de los alimentos. Publications de la Universitat de Barcelona, España 336p. Santibáñez, F. and J. Uribe.1993. Atlas agro meteorológico de Chile. Ministerio. Regiones. VI, VII y VIII. Facultad de ciencias agrarias y forestales, Universidad de Chile. Vaclavick, V.A. 2002. Fundamentos de ciencia de los alimentos. 1° edición. Zaragoza. España. Editorial Acribia, S.A, 485p. Witting, E. 2001. Evaluación sensorial, una metodología actual para tecnología de alimentos. Disponible en mazinger. s i s i b . u c h i l e . c l / r e p o s i t o r i o / l b / ciencias_quimicas_y_farmaceuticas/ wittinge0/. Fecha de consulta: junio 2015. Zapata, L. 2011.Bebidas de fantasía (gaseosas del tipo cola). Organización deconsumidores y usuarios de Chile.31p.